Estatisticas Questionario Unidade I UNIP(2016 1)

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Pergunta 1
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta Selecionada:
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas:
a. 
Tabulação e obtenção dos dados.
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
 
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da
resposta:
Resposta: B.
Comentário:  após  a  definição  do  tema  de  interesse  de  um  estudo  estatístico  e  as  variáveis  de  interesse  relacionadas,  as  duas  etapas
seguintes  são,  respectivamente,  obtenção  dos  dados  e  tabulação  desses  dados,  encontrando­se,  assim,  a  tabela  de  dados  brutos.
Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta
Selecionada:
e.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  inferência,  que  obtém  informações  sobre  uma  população  a
partir da análise de uma amostra.
Respostas: a.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição;
e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas.
b.
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0,25 em 0,25 pontos
A  estatística  pode  ser  dividida  em  três  áreas:  a  inferência,  responsável  pela  obtenção  dos  dados,  sua  organização  e  descrição;  a
probabilidade,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  estatística  descritiva,  que  obtém  informações  sobre  uma
população a partir da análise de uma amostra.
c.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  probabilidade,  que  obtém  informações  sobre  uma  população  a
partir da análise de uma amostra.
d.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição;
e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo.
e.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade,  que  estuda  a  incerteza  associada  a  fenômenos  aleatórios;  e  a  inferência,  que  obtém  informações  sobre  uma  população  a
partir da análise de uma amostra.
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resposta:
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê­lo de maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender
as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta
Selecionada:
d.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por
uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
Respostas:
a.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país.
b.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
c.
Estuda­se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão.
d.
0,25 em 0,25 pontos
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por
uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão.
e. 
Utilizam­se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. 
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resposta:
Resposta: D
Comentário:  em  estatística,  a  população  é  o  “conjunto  com  a  totalidade  dos  elementos  estudados”,  enquanto  a  amostra  é  um  conjunto
formado por uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto todo”.
Pergunta 4
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Resposta
Selecionada:
e.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que  tipo de valores a variável pode  ter e
classificá­la. 
Respostas:
a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa.
d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu valor, verificar que  tipo de valores a variável pode  ter e
classificá­la. 
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resposta:
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as suas características de interesse e, para cada característica: 1.
Definir uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável assume. 3. Classificar a variável.
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Pergunta 5
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
Resposta Selecionada:
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Respostas:
a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
 
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resposta:
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa  (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os
valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às seguintes perguntas:
Resposta Selecionada:
c.
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Respostas:
a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
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0,25 em 0,25 pontos
c.
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
e.
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? 
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resposta:
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular,  inteiros? Sim,
então a variável é quantitativa discreta. 
Pergunta 7
Realizou­se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade(em anos),  línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses,  incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis
correspondem, respectivamente, a:
Resposta Selecionada:
a.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
Respostas:
a.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
b.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua.
c.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal.
 
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resposta:
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc.
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal  (podemos ordenar os dados não numéricos). A  idade, em anos, pode assumir valores numéricos
discretos  (por  exemplo,  20  anos,  25  anos,  30  anos  etc.),  logo,  é  uma  variável  quantitativa  discreta.  Línguas  estrangeiras  podem  assumir
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valores como “inglês”,  “espanhol”,  “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O
tempo  de  atuação  no  mercado  pode  assumir,  segundo  o  enunciado,  valores  intermediários,  por  exemplo:  24,5  meses,  36,8  meses  etc.
Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
b.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Respostas: a.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não  numéricos.  Além  disso,  podem  ser  discretos,  quando
assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
b.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
c.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem
apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
d.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
e.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não  numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando
assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
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resposta:
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e
contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos
“podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
c.
São dados que expressam qualidades, portanto,  seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Respostas: a.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  não  numéricos. Além  disso,  podem  ser  ordinais,  quando  não
possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
b.
São  dados  que  expressam  quantidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
c.
São dados que expressam qualidades, portanto,  seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
d.
São dados que expressam qualidades, portanto,  seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não
possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
e.
São  dados  que  expressam  qualidades,  portanto,  seus  valores  são  sempre  numéricos.  Além  disso,  podem  ser  nominais,  quando  não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
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resposta:
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e
ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou
seja, “têm naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Resposta Selecionada:
a.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
Respostas:
a.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
0,25 em 0,25 pontos
b.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
c.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa.
d.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa.
e.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa.
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resposta:
Resposta: A.
Comentário:  as  variáveis  “número  de  computadores”,  “quantidade de  servidores”,  “linhas  telefônicas”  e  “salas  da  empresa”  podem assumir
apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas
da  empresa  =  20.  Portanto,  essas  variáveis  são  quantitativas  discretas  (não  é  possível  ter  2,5  computadores,  por  exemplo).  Sistemas
operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel
(Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não
há  uma ordem natural).  Finalmente,  o  tamanho  das  salas  pode  ser,  por  exemplo,  pequeno, médio  ou  grande. Então,  essa  é  uma  variável
qualitativa ordinal (há uma ordem natural).