RESUMO DE BIOESTATISTICA

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RESUMO DE BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA:
O QUE É EPIDEMIOLOGIA: É a ciência que estuda a distribuição de doenças e suas causas na população humana. A epidemiologia irá mostrar a situação da doença na sociedade.
O QUE É ESTATISTICA: Ramo do conhecimento que se destina ao estudo de processos de obtenção, coleta, organização, apresentação, analise e interpretação de dados numéricos referentes a qualquer fenômeno, sobre uma população, coleção ou conjunto de seres.
CONCEITOS BÁSICOS: 
POPULAÇÃO: Definida pela esfera de interesse, pelo número de características que um determinado grupo possui em comum. Exemplo: Habitantes do estado do paraná.
AMOSTRA: é uma parte da população. Exemplo: Habitantes de Maringá.
POPULAÇÃO EXTERNA: Indivíduos que se deseja generalizar os resultados do estudo. Exemplo: Alunos da Unicesumar.
POPULAÇÃO ALVO: Indivíduos com probabilidade. Exemplo: Alunos do curso de Educação Física.
AMOSTRA: Indivíduos participantes do estudo.
VARIEDADE EXTERNA: Um determinado grupo representa toda a população. Exemplo: Os alunos do curso de educação física representando todos os alunos da Unicesumar.
ENTIDADES – PROPRIEDADES – RELAÇÕES:
ENTIDADE: Sujeitos, objetos de estudo.
PROPRIEDADES: Características apresentadas pelas entidades. Também são conhecidas como variáveis (exemplo: satisfação, faixa etária).
RELAÇÃO: Relação entre as variáveis (propriedades).
EXEMPLOS:
- Quanto maior o peso maior a pressão arterial = correlação positiva, pois quando um sobe a outra também aumenta (representada por gráficos positivos).
- Quanto maior o peso menor é o V02 = correlação negativa, pois quando um aumenta o outro diminui (representada em gráficos negativos).
CONCEITOS BÁSICOS:
Eu quero estudar sobre o Professor, nas seguintes variáveis: Satisfação de trabalho e faixa etária.
Baseando-se no gráfico montado podemos verificar que quanto maior a idade, menor a satisfação do professor. Isso significa que houve uma correlação negativa entre as variáveis.
VARIABILIDADE E TENDENCIOSIDADE:
VARIABILIDADE: São variações, oscilações entre as medidas repetidas realizadas por sujeitos diferentes.
TENDENCIOSIDADE: Erros sistemáticos realizados pelo próprio pesquisador. Os erros podem ser de seleção da amostra (verificar condicionamento físico dos alunos da Unicesumar e pegar como amostra os acadêmicos de Ed. Física) e de aferição.
AREAS DA ESTATISTICA:
ESTATISTICA DESCRITIVA: Técnicas utilizadas para organizar, resumir, classificar, descrever e apresentar dados em tabelas e gráficos (não trabalha com o sujeito, não ministra aula, somente visualiza o indivíduo).
É o tipo de estudo que formula hipóteses. Encontra-se somente o perfil do sujeito e não há intervenção. Busca descrever as variáveis (eventos) de uma população
O que se utiliza: Frequência (quantas vezes o fenômeno se repete), Percentual (porcentagem), F. Relativa, F. Absoluta, Mediana, Média e moda.
ESTATISTICA INFERENCIAL (Indutiva): Técnicas que apresentam conclusão de uma população por meio de dados oriundos de uma amostra. Há uma análise, o pesquisador ministra aula, é realizado um pré-teste e um pós-teste. Busca testar as hipóteses, verificar se a intervenção causará algum efeito ou não.
- Teste de significância: Valor de p, sig ou alfa = 0,05
- Estimação de parâmetros = intervalo de confiança.
No teste de significância é analisado ≤ (menor ou igual) a 0,05 (Macete: Simenor = Significancia é menor ou igual a 0,05)
No teste de normalidade é verificado ≥ (maior ou igual) a 0,05 (Macete: Normaior = Normalidade é maior ou igual a 0,05)
DESVIO PADRÃO: É a quantidade que temos para mais ou para menos da média. Exemplo: 21,22,23,24,25,26,27, supondo que a média é 24, temos três números para mais e três números para menos, então o desvio padrão é de 3.
TIPOS DE ANALISE: 
UNIVARIADA: Variável tratada isoladamente. Exemplo: teste de normalidade (variável obesidade).
BIVARIADA: Avalia a relação existente entre duas variáveis. Exemplo: teste de significância (variáveis obesidade e P.A).
MULTIVARIADA: Quando a análise estatística utiliza mais que duas variáveis. Exemplo: Regressão Logística Multifuncional Ajustada (variáveis podem ser Atividade física, obesidade e P.A).
TESTE DE NORMALIDADE: Os dados analisados se encontram dentro de um padrão que se encaixe dentro dos 95% na curva de Gauls. Exemplo: Numa sala de aula foram coletados os dados de peso. Constatou-se que a maioria dos alunos se encontravam dentro dos padrões de peso (dentro dos 95%).
EXEMPLO DE TESTE DE NORMALIDADE: Kolmogorov Smirnov e Shapiro Wilk
TESTES PARAMÉTRICOS: Quando os dados são homogêneos (normais), quando o p ≥ 0,05.
TESTES NÃO PARAMÉTRICOS: Quando os dados não são normais, (p ≤ 0,05).
TIPOS DE VARIAVEIS:
VARIAVEL DEPENDENTE: Variável que depende da outra, pode ser influenciada. (Exemplo: Obesidade)
VARIAVEL INDEPENDENTE: Variável que influencia a outra (Exercício Físico).
TIPOS DE ESCALA:
ESCALA NOMINAL: Variável que é composta por duas ou mais categorias que não possuem relação hierárquica entre si, ou seja, “os números não representam exatamente o número”. Exemplo: Gênero masculino e feminino (representado por 1 – Masculino e 2 – Feminino).
ESCALA ORDINAL: Variável que classifica o sujeito de acordo com a categoria de uma característica as quais podem ser ordenadas por algum sistema de graduação. Existe ordem de peso, apresenta hierarquia. Exemplo: 1-Ensino Médio, 2 – Ensino Superior, 3 – Pós graduado, 4-Mestrado, 5-Doutorado.
ESCALA INTERVALAR: A escala de valores é ilimitada e apresenta intervalos iguais entre os valores da escala. Destaca-se que o valor zero não é ausência da variável. Exemplo: temperatura de 0ºC e saldo em conta bancaria 0,0R$, ou seja, o zero representa uma variável.
ESCALA DE RAZÃO: É semelhante a escala intervalar, entretanto o valor zero corresponde a ausência de variável. Exemplo: Não existe 0 de altura, zero de peso.
OBSERVAÇÕES: 
- Quando se falar em variável nominal, também é conhecida como variável categórica.
- Quando se fala em categoria nominal não existe média e nem mediana, somente a F. Relativa e F. Absoluta.
- O nível ordinal é quantitativo e em alguns casos pode ser qualitativo.
- Para categorizar uma variável é necessário separar por categorias (intervalos de classe. Ex: normal, acima do peso, obesidade);
- As escalas de razão e intervalar sempre serão quantitativas.
VARIAVEIS QUANTITATIVAS: Numérica a qual pode ser continua (utiliza-se um intervalo de variação, exemplo: altura em metros 1,88m) ou discreta (número inteiro, exemplo: altura em centímetros 188cm).
VARIAVEIS QUALITATIVAS: Categórica (escala nominal e ordinal).
EXEMPLO DE VARIAVEIS ORDINAIS: Grau de satisfação
EXEMPLO DE VARIAVEIS DE RAZÃO: Velocidade, Peso, altura.