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Sistemas de Informação
Sistemas de Suporte à Decisão - SSD
Um SSD é um grupo organizado de pessoas, procedimentos, banco de dados, e dispositivos usados para dar apoio à tomada de decisões referentes a problemas específicos.
O foco do SSD é a eficácia da tomada de decisão. 
Enquanto um SIG auxilia a organização a “fazer as coisas direito”, o SSD auxilia o administrador a “fazer a coisa certa”. 
Os SSD são usados quando o problema é complexo e a informação necessária à melhor decisão é difícil de ser obtida e usada. O Sistema de Suporte à Decisão envolve o julgamento gerencial.
Estudo de caso: “Decisões sobre a demanda”
A indústria de roupas Scotch Maid, de Nova York, é especializada em roupas de stretch femininas, conhecidas como bodywear. As receitas anuais provenientes de suas linhas de leggings de lycra de algodão, camisetas e outras peças aumentaram US$ 63 milhões nos últimos cinco anos, com um aumento médio anual em torno de 80%. O maior comprador da empresa é o gigante varejista Kmart, que encomenda cerca de 6.000 caixas de roupas por semana. Mas há alguns anos o Kmart exigiu que seus fornecedores se integrassem a seu próprio sistema de estoque e de vendas, de forma que cada fornecedor pudesse remeter a quantidade de cada item exatamente suficiente para atender a demanda dos consumidores – nem mais nem menos.
Isso representou uma exigência difícil de atender. A procura por um artigo pode crescer ou cair praticamente da noite para o dia em reação a uma tendência de rápido crescimento, uma grande campanha publicitária do Kmart ou uma inesperada mudança do clima. A Scotch Maid precisava estar preparada para aumentar ou diminuir a produção para não se ver com um excesso de estoque encalhado ou – pior – com falta. A empresa normalmente mantém uma disponibilidade de estoque suficiente para seis semanas, mas, como leva pelo menos cinco semanas para fabricar novos produtos, a margem de erro permitida não é muito grande.
Para garantir seu faturamento, a Scotch Maid começou a adotar sistemas que lhe permitissem monitorar seu próprio estoque e pedidos e os do Kmart. “O Kmart nem sempre dispõe de tempo para realizar uma análise realmente refinada das vendas de todos os nossos produtos”, explica Michael Monday, Vice-Presidente de Produtos da Scotch Maid, “então, nós fazemos isso por eles.” Agora, a Scotch Maid acessa os dados de vendas atuais e históricos da Kmart relativos aos quase 140 itens que a Scotch Maid mantém em suas prateleiras. Em seguida, Monday estuda cuidadosamente os dados à procura de indícios de que as vendas possam estar divergindo de algum modo em relação às projeções do Kmart. Leggings rendados – um artigo “quente” há algum tempo – aparentemente estão saindo de moda, e a procura por calças justas pretas de tamanho grande ameaça reduzir o estoque para durar apenas 3, 4 semanas, observa ele.
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Monday então utiliza o Sistema de Suporte à Decisão da Scotch Maid, que o ajuda a fazer mudanças hipotéticas nas vendas e observar seu impacto. Quando o Monday finalmente ajusta as previsões de vendas, o sistema analisa e converte os novos números em informações sobre qual a quantidade de cada item que a empresa precisa fabricar. Em seguida, emite relatórios sobre as quantidades de tecido e de material de acabamento que precisam ser compradas e o volume de mão-de-obra que será envolvida, para que os funcionários da empresa possam começar a agir. Monday e o sistema obtiveram tanto sucesso na previsão do volume de pedidos que a Scotch Maid quase sempre atende pelo menos 99% do pedido semanal, sem precisar manter grandes estoques em disponibilidade.
Isso é bom, porque os padrões do Kmart são extremamente altos. Monday conserva próximo de si um fax enviado por um comprador do Kmart quando a taxa de atendimento de pedidos caiu 97%. Nele diz: “Você está perdendo seu ritmo – por quê?“ Não devem chegar mais fax. Graças a seu novo Sistema de Suporte à Decisão, a Scotch Maid sempre se manterá em ritmo com as exigências de seus computadores.
 [“Princípios de Sistemas de Informação: Uma abordagem gerencial”. Stair, p. 231].
Os SPTs e SIGs fornecem informações, através de relatórios e/ou telas, úteis para auxiliar os administradores e tomadores de decisões, das organizações, a solucionar problemas empresariais estruturados e semi-estruturados. O SSD, como aquele utilizado pela Scotch Maid, oferece o potencial de auxiliar a resolver problemas semi-estruturados e não-estruturados.
A ênfase de um SSD está nos estilos e técnicas da tomada de decisão individual. 
O SSD no âmbito da Organização
O SSD é um dos tipos de SIBC. Da mesma forma que um SPT e um SIG, um SSD deve ser projetado, desenvolvido e utilizado para a organização atingir suas metas.
Os SSD procuram ser mais flexíveis do que os SIG e têm o potencial de auxiliar tomadores de decisões em uma grande variedade de situações. 
Os SSD podem auxiliar em todas ou na maioria das fases de solução de um problema, freqüências de decisões e diferentes graus de estrutura de problemas.
Solução de problemas
As abordagens SSD também podem prestar ajuda em todas as fases do processo decisório, porém deve-se observar que pode ocorrer de um SSD fornecer suporte apenas em uma determinada fase.
A solução de problemas organizacionais requer dos administradores, tomadas de decisões.
A tomada de decisão consiste na escolha de uma opção ou mais dentre diversas alternativas existentes, seguindo passos previamente estabelecidos e fatalmente culminando numa solução que resolva ou não o problema.
Etapas do processo de tomada de decisão
Uma tomada de decisão consiste em etapas que se cumpridas, que geralmente são executadas na seguinte seqüência:
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Análise e identificação:
Consiste no levantamento de informação onde o problema está inserido para uma tomada de decisão precisa. 
Desenvolvimento de alternativas:
Criação de possíveis alternativas de resolução para o problema levantado. 
Comparação das alternativas:
Devem ser levantados os prós e os contras de cada alternativa sugerida de resolução do problema e também seus custos. 
Classificação dos riscos:
Levantar o grau de incerteza de cada alternativa.
Escolha da melhor alternativa:
Feito todas essas etapas, o "instrumento" utilizado (executivo/pessoa ou programa/computador)
Fará a opção pela melhor resolução do problema, optando pela melhor alternativa.
Execução:
Com a alternativa escolhida, ela terá de ser executada para que os resultados apareçam. Se não aparecerem, o ciclo de tomada de decisão deve recomeçar, a fim de que o resultado esperado apareça.
As etapas acima, de um processo decisório, podem ser classificadas em:
Inteligência.
Projeto. Tomada de decisão. 
Escolha.
Após a tomada de decisão esta deve passar pela: Solução de problemas.
Implementação.
Monitoramento.
Inteligência
	é o primeiro estágio da fase de tomada de decisão, de um processo de solução de problemas. Nesse estágio, problemas e/ou oportunidades em potencial são identificados e definidos.
Projeto
Nesse estágio, as soluções alternativas para o problema são desenvolvidas.
Escolha 
	É o último estágio da fase de tomada de decisão, e requer a seleção de um curso de ação, dentre as soluções alternativas encontradas.
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A Solução de problemas inclui, além dos estágios acima, os de:
Implementação
Quando uma ação é executada para efetivar a solução.
Monitoramento
É o estágio final do processo de solução de problemas, e consiste por parte dos tomadores de decisão na avaliação da implementação da solução, tanto para determinar se os resultados previstos foram alcançados como para modificar o processo, tendo em vista novas informações obtidas durante o estágio de implementação. 
Freqüência de decisões
Exemplo:
Decisão única: Fusão com outra empresa?
	As decisões únicas normalmente são tratadas por um SSD ad hoc. Essa classe de SSD cuida de situaçõesou decisões que surgem apenas algumas vezes durante a existência de uma organização. Em pequenas empresas, elas podem ocorrer apenas uma vez. 
Decisão Repetitiva: Qual a quantidade de itens de estoque deve ser pedida este mês? 
Decisões repetitivas podem ser mais fáceis de serem apoiadas pelo SSD no decorrer do tempo. Elas são o tipo de decisões que são tomada diária semanal, mensal ou anualmente. 
As decisões repetitivas são tratadas por um SSD institucional. Essa classe de SSD lida com situações ou decisões que ocorrem mais de uma vez, geralmente várias vezes em um ano, ou mais. O SSD institucional é utilizado repetitivamente, e é refinado ao longo do tempo de sua utilização.
	
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Grau da estrutura de Problemas
Exemplo:
Não-Estruturados: Onde construir uma nova unidade fabril?
São problemas mais complexos. Os relacionamentos entre os dados nem sempre são claros, os dados podem estar em diversos formatos e podem ser difíceis de manipular ou obter. Além disso, o tomador de decisão pode não conhecer antecipadamente os requisitos das informações da decisão.
Altamente estruturados: Qual a melhor opção de aplicação no mercado financeiro, considerando a atual taxa de juros? 
São problemas diretos, que requerem fatos e relacionamentos conhecidos. Os dados e informações requeridos para tomada de decisão são conhecidos e estão prontamente disponíveis.
Uma das principais funções de um SSD é reunir diversos dados de variados formatos em um único e utilizável conjunto de informações relevantes.
Conceitos de SSD
Um Sistema de Suporte à Decisão – SSD (também denominado de Sistema de Apoio à Decisão – SAD) é um conjunto organizado de componentes que inclui: Pessoas, Procedimentos, Banco de Dados, Banco de Modelos, e dispositivos (Gerador de SSD e Gerenciador de Diálogo do SSD) utilizados para dar suporte à tomada de decisões específicas de um problema.
O foco de um SSD está na eficácia da tomada de decisões em face de problemas não estruturados ou semiestruturados.
Os SSD destinam-se a estruturar melhor esses problemas, de modo a auxiliar o processo decisório. Através de uma interface amigável, os SSD permitem aos gerentes e administradores inserirem o problema não estruturado, e em seguida, oferecerem modelos analíticos e acesso à base de dados (corporativa), tendo em vista auxiliar esses profissionais, na tomada de decisões, através de simulações de soluções, comparação e classificação de riscos, além de fornecer base para uma boa escolha de uma alternativa. 
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Os SSD, embora sejam parcialmente destinados aos níveis mais elevados de gerência, podem ser utilizados em todos os níveis da organização. Isso ocorre porque, até certo ponto, os gerentes de todos os níveis se defrontam com problemas um pouco menos estruturados, ou seja, não rotineiros. 
Os SSD destinam-se a estruturar melhor esses problemas, de modo a auxiliar no processo decisório. Além disso, devido à intrínseca flexibilidade desse tipo de sistema, os gerentes de todos os níveis da organização são capazes de usá-los para auxiliá-los em algumas decisões relativamente rotineiras e programáveis em lugar de suportes mais formalizados de informações gerenciais.
O Cerne de um SSD é composto por:
Banco de Dados, 
Banco de Modelos e 
Gerador de SSD. 
Além disso, um SSD possui também uma interface com o usuário, uma conexão para Banco de Dados externos e formas de acesso a outros sistemas baseados em computadores.
A figura seguinte apresenta um modelo conceitual de um SSD, onde:
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Modelo conceitual de um SSD
As funções dos componentes do SSD podem ser assim definidas:
Banco de Dados
Contém os dados gerados pelo SSD.
DW (Data Warehouse) ou DM (Data Mart)
São Banco de Dados não voláteis que contém dados históricos de transações, oriundos dos Bancos de Dados operacionais dos SPT ou mesmo do ERP.
Banco de Modelos
Contém uma variedade de modelos, que auxiliam os administradores e tomadores de decisão, nos processos decisórios.
O propósito do banco de modelos de um SSD é proporcionar aos tomadores de decisão acesso a uma variedade de modelos e auxilia-los no processo decisório. O banco de modelos pode incluir um software de gerenciamento de modelos (SGM). A seguir serão discutidos alguns modelos utilizados no banco de modelos.
Modelos Financeiros: Os modelos financeiros fornecem análise de fluxo de caixa, taxa interna de retorno e outras análises de investimentos. As planilhas eletrônicas (Excel, por exemplo), são muito utilizadas para essa finalidade. Além disso, podem ser empregados programas mais sofisticados de planejamento e modelagem financeira.
Modelos de análise estatística: podem fornecer resumos estatísticos, projeções de tendências, testes de hipóteses entre outros. Esses programas podem calcular a média, desvio padrão, coeficientes de correlação e muitas outras técnicas. Alguns programas estatísticos também têm a capacidade de produzir apresentações gráficas que revelam o relacionamento entre variáveis e quantidades.
Modelos gráficos: são pacotes de software que auxiliam os tomadores de decisões a projetar, desenvolver e utilizar apresentações gráficas de dados e informações.
Modelos de gerenciamento de projetos: são utilizados para manipular e coordenar grandes projetos e para descobrir tarefas críticas que podem atrasar ou colocar em perigo todo o projeto. Esses modelos podem determinar a melhor maneira de acelerar um projeto pela utilização eficaz de recursos adicionais, como mão-de-obra, dinheiro e equipamentos.
SGBD
É o software que gerencia o Banco de Dados do SSD.
SGM
É o software que coordena o uso de modelos em um SSD, tais como: Modelos Financeiros, Gráficos, de Análises estatísticas, de Gerenciamento de Projetos, etc.. 
Gerador de SSD
É o coração do SSD, onde reside a lógica do sistema.
Atua como um buffer (depósito temporário de dados) entre o usuário e os outros componentes do SSD. O gerador de SSD interage com Banco de Dados, inclusive externos, Banco de Modelos e outros sistemas computacionais, inclusive com um SPT. 
O acesso à Banco de Dados externos possibilita que o SSD percorra grandes volumes de dados e informações contidas em bases de dados corporativas, recuperando informações das mais diversas áreas que sustentam os negócios da organização.
Gerenciador de Diálogo
É a interface entre o usuário e o SSD. 
O Gerenciador de diálogo possibilita que os tomadores de decisões interajam com o SSD para obter informações. Para fornecer informações úteis e pontualmente, a interface com o usuário exige dois recursos. 
Primeiro, o usuário tem que ser capaz de dizer ao SSD o que é preciso e fornecer-lhe todos os dados necessários. Isto é realizado através da linguagem de ação. 
Segundo, o SSD precisa ter a capacidade de apresentar resultados para o usuário. Isto é conseguido por meio da linguagem de apresentação.
A linguagem de ação pode fazer uso de diversos recursos como linguagem natural e de consultas, macros ou programas de shell. Programas de shell permitem telas personalizadas para a entrada de dados. 
Exemplo: um programa de shell pode ser utilizado para desenvolver uma tela de entrada a fim de capturar dados de um pedido de vendas. O usuário indica os dados como nome e endereço de clientes, itens adquiridos e quaisquer descontos devem ser postos na tela, assim como a aparência das informações a serem exibidas. Os programas shell podem ser baseados em textos ou gráficos. 
A apresentação de resultados ao usuário pode ser através de gráficos e textos, sendo que essa saída pode ser solicitada pelo usuário, como também o grau de complexidade das informações.
Na figura acima observamos que o usuário interage com o Gerenciador de Diálogo, que por sua vez interage com o Gerador do SSD, que por sua vez irá interagir com os demais componentes do SSD, fornecendo o feedback ao usuário.
Vantagens e desvantagens da Modelagemem SSD
A utilização de um banco de modelos em um SSD apresenta muitas vantagens. A modelagem pode ser menos dispendiosa do que experimentações com abordagens personalizadas ou sistemas reais. Os modelos podem ser construídos e manipulados a baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões.
Algumas vantagens do uso da modelagem (Banco de Modelos) em SSD:
A modelagem costuma ser mais rápida do que a experimentação com sistemas reais. Em muitos casos os modelos podem ser desenvolvidos, testados e analisados em questão de semanas ou dias. A construção de sistemas reais pode levar meses ou anos.
A modelagem apresenta menos riscos do que a experimentação com sistemas reais e ainda mostra como uma decisão pode impactar todo o sistema.
A modelagem proporciona experiência de aprendizagem aos gerentes, tomadores de decisões e demais usuários do SSD. Os usuários podem realizar simulações com os modelos e ver os efeitos de imediato, adquirindo novos conhecimentos ou agregando valor aos seus conhecimentos. Esse processo de aprendizagem pode ajudar as empresas a evitar erros que podem custar milhões de dólares e anos de tempo desperdiçado.
A modelagem é excelente para previsão de conseqüências futuras. Com a utilização da modelagem, complexos relacionamentos podem ser analisados e projetados para o futuro. Com a globalização das comunicações e do processamento em computador, é cada vez mais importante possuir a capacidade de prever os futuros acontecimentos.
Algumas desvantagens na utilização da abordagem de modelagem em SSD.
Número excessivo de modelos. Com numerosas opções de modelos, os tomadores de decisões podem despender muito tempo decidindo que modelo deve ser usado.
Modelos não prevêem sistemas reais com exatidão. Podem ocorrer com alguns modelos, e neste caso os resultados e conclusões podem ser falsos ou conduzir a erros.
Modelos com alto grau de sofisticação matemática. Estes modelos são difíceis de serem construídos e os resultados difíceis de serem interpretados. Muitos gerentes e tomadores de decisões não confiam em modelos que utilizam complexos algoritmos e manipulações matemáticas.
	 
Entradas e Saídas de um SSD
Entradas para um SSD:
Banco de Dados externos;
Resultados produzidos por SPT e outros sistemas específicos;
Banco de Dados do SSD;
Banco de Modelos do SSD.
Saídas de um SSD: A linguagem de apresentação 
O propósito global de uma linguagem de apresentação (saída) é fornecer resultados intermediários e finais ao usuário. Devido a natureza do SSD, a linguagem de apresentação às vezes incorpora gráficos como parte da apresentação. De modo geral, dependendo da preferência do usuário, o SSD pode apresentar:
Tabelas;
Textos;
Desenhos lineares;
Gráficos;
Símbolos e ícones.
Uma saída de SSD deve envolver um balanceamento entre simplicidade e flexibilidade. O gerenciamento de diálogo (interface) pode assumir a forma simples de perguntas e respostas ou uma forma mais complexa, na qual o usuário emite comandos utilizando uma linguagem de programação. Os diálogos de utilização simples (perguntas e respostas) geralmente oferecem menos flexibilidade.
Características de um SSD
Os SSD possuem algumas características que lhes proporcionam o potencial de serem eficazes ferramentas de apoio gerencial.
As principais características de um SSD são:
Propõe soluções para problemas semi estruturados e não estruturados
Os SSD permitem aos tomadores de decisão trabalhar com problemas semi-estruturados e não estruturados, pois conseguem juntar o pensamento humano e a informação computadorizada.
Utilizar modelo para analisar situações de tomada de decisão.
Um SSD normalmente utiliza modelos para analisar situações de tomada de decisão. A capacidade de modelização permite experiências com diferentes estratégias sob diferentes configurações.
Um SSD deve suportar uma variedade de modelos de processos de tomada de decisão.
Mostrar todos os passos do processo de tomada de decisão (alguns SSD).
O tomador de decisão tem um controle absoluto sobre todos os passos do processo de tomada de decisão quando está a resolver um problema. O objetivo do SSD é ajudar e não substituir o tomador de decisão.
Manipular grandes volumes de dados (alguns SSD).
Conforme demonstra o modelo conceitual do SSD os SGBD permitem que tomadores de decisões busquem informações em Banco de Dados através de um SSD. Contudo, o SSD também é flexível para resolver problemas onde é necessário pequeno volume de dados.
Obter e processar dados de fontes diferentes.
Algumas fontes de dados e informações podem estar contidas em Bancos de Dados de PC, em diferentes sistemas residentes em Mainframe ou em rede. Conforme já discutido, os SSD têm a capacidade e flexibilidade de acessar dados (de tipos e formatos de dados diversos) e informações externos à organização e integrá-los com os dados internos. 
Proporcionar flexibilidade de relatórios e de apresentação.
Uma das razões pelas quais os SSD foram desenvolvidos foi porque o SPT e SIG não eram suficientemente flexíveis para satisfazer totalmente a gama de necessidades que os tomadores de decisões tinham em termos de problemas ou de informações. 
Enquanto outros Sistemas de Informações emitem sobretudo relatórios de formato fixo, os SSD possuem formatos muito variados. Os gerentes podem obter as informações que desejam, apresentadas no formato que preenche suas necessidades. Além disso, a saída pode ser apresentada em telas de vídeo ou produzida de forma impressa, dependendo das necessidades e preferências dos gerentes e tomadores de decisões.
Possuir orientação tanto textual quanto gráfica.
Um SSD pode apresentar o feedback no formato o gerente preferir, seja textual ou gráfica. Alguns tomadores de decisões preferem uma interface de texto direta, enquanto outros querem um SSD que os ajude a preparar apresentações gráficas atraentes e informativas na tela do computador e em documentos impressos. 
Os SSD mais modernos podem produzir textos, tabelas, desenhos lineares, gráficos de vários tipos, curvas de tendências, entre outros, além de permitir acesso remoto. Desse modo, utilizando as interfaces do SSD, os gerentes e tomadores de decisões podem tanto obter melhor entendimento de situações reais, quanto transmitir esse entendimento para outros usuários.
Executar análises e comparações complexas e sofisticadas utilizando pacotes de software avançados.
Pesquisas de mercado, por exemplo, podem ser analisadas de diversas maneiras pelo SSD. Muitos programas analíticos associados a um SSD são desenvolvidos de forma independentes. O SSD proporciona meios de reuni-los.
Dar suporte às abordagens de otimização, satisfação e heurística (encontrar solução de problemas por seus próprios meios).
No caso de problemas menores o SSD tem a capacidade de encontrar a solução ótima. No caso de problemas mais complexos, são utilizadas abordagens de satisfação ou heurísticas, e dessa forma o sistema de computador pode encontrar uma solução muito boa – não obrigatoriamente a melhor. 
Executar análises de simulações e por metas.
Análise de simulações
É o processo de fazer modificações hipotéticas aos dados do problema e observar os impactos nos resultados. 
Por exemplo: Considerando a produção de automóveis, o computador pode determinar as peças e componentes necessários no processo de montagem. Através da Análise de simulações, os gerentes podem fazer modificações nos dados do problema, por exemplo quantidade de vendas previstas para o próximo mês, e imediatamente visualizar o impacto nas exigências de peças e componentes. 
Análise de atingimento de metas
É o processo de determinação dos dados do problema requeridos para um certo resultado.
Por exemplo: um gerente financeiro está considerando um investimento com certa renda líquida mensal. Além disso, o gerente pode ter como meta a obtenção de um retorno de 9% nesse investimento, Através do processo de Atingimento de metas o gerentepode estabelecer que renda líquida mensal (dados do problema) é necessária para obter um retorno de 9% (resultado do problema).
Vantagens e desvantagens do uso de um SSD
Vantagens 
Alguns benefícios específicos são atribuídos aos SSD em certos estudos. Esses benefícios incluem:  
Aumento do número de alternativas examinadas. 
Uma melhor compreensão do negócio. 
Resposta rápida a algumas situações inesperadas. 
Possibilidade de desempenhar análises ad hoc (decisões raras). 
Novos conhecimentos e aprendizagens.
Comunicação melhorada. 
Redução de custos.
Melhores decisões.
Um trabalho de equipe mais eficaz.
Ganho de tempo.
Melhor utilização dos recursos de dados.
Desvantagens
Problema de ação - dificuldade na aplicação da(s) alternativa(s) sugeridas. 
Orientação para escolha - dificuldade em oferecer orientação de escolha da melhor alternativa.
Suposição de relevância da resposta do sistema - supor que todas as alternativas são relevantes. 
Transferência de poder ao sistema que não é intencional - ficar dependente do sistema, não utilizando o julgamento gerencial. 
Dificuldade de atribuir responsabilidades - não fornece informações sobre atribuição de responsabilidades na execução da alternativa de solução do problema.
Tipos de SSD
Os Sistemas de Apoio à Decisão (SSD) cobrem uma grande variedade de sistemas, ferramentas e tecnologias. Portanto, de acordo com o tipo de abordagem determinadas ferramentas e tecnologias devem ser aplicadas.
SSD para grandes empresas (suporte a vários gerentes)
O desenvolvimento de SSD para grandes empresas pode ser muito estimulante, com grandes “data wharehouses” que supostamente deixam os tomadores de decisão encontrar tudo o que precisam sobre as suas companhias ao nível de momentos das mesmas. A estes tomadores de decisão é permitido pesquisar, filtrar, fazer gráficos ou mapas sobre um qualquer tipo de dados. 
Um exemplo destes sistemas que por vezes é citado é o Decision Maker’s Workbench (DMW) desenvolvido em 1994 pelo Mervyn’s Department Stores e pela MicroStrategy. 
Estudos publicados pelos vendedores indicam que o DMW foi amplamente distribuído através da organização Mervyn’s. Supostamente este sistema possui uma capacidade de tomada de decisões para usuários finais a todos os níveis. 
O sistema tem mais de 850GB de dados e permite análises de performance e de tendências, assim como inventários ou análises de estoque. O DMW utiliza o Oracle 7.1 e um MicroStrategy’s DSS Agent. 
SSD para grandes empresas podem abranger desde sistemas mais simples até sistemas de informação para executivos sofisticados com análises complexas e intensas de dados. 
Utilizando uma definição de Steven Alter, podemos identificar os SSD para grandes empresas primeiramente como sistemas que permitem o acesso imediato a itens de dados específicos. 
A um nível mais sofisticado encontramos sistemas de análise de dados que tornam mais fácil manipular dados, utilizando ferramentas de análise computadorizadas como pacotes estatísticos, data mining, etc. 
A definição mais sofisticada da análise destes sistemas para grandes empresas providencia o acesso a bases de dados “decision-oriented” ou data marts, dispositivos e alertas ligados a certos acontecimentos ou variáveis que constituem “data wharehouse”. 
Sistemas SSD individuais 
Os SSD para usuários individuais não estão a receber o destaque e a atenção que é dada aos SSD para grandes empresas, mas eles conseguem ser bastante úteis. 
Muitas vezes, utilizam-se planilhas de cálculo como o Excel ou o Lotus 123 para pequenas análises de secretária ou para o desenvolvimento de aplicações SSD específicas para usuários individuais. Outras vezes torna-se necessário aquisição de pacotes especializados de SSD para um PC ou mesmo para um servidor. 
Um exemplo destes pacotes especializados que servem como um desktop DSS é o Expert Choice.
O Expert Choice implementa a hierarquia do processo. 
Este software para Windows pode ser utilizado para suportar um grande número de situações de decisão, incluindo a estruturação de problemas complexos, desenvolvimento de prioridades e alternativas, a medição da consistência dos julgamentos, alocação de recursos, e a condução da análise de custos/benefícios. 
O programa ajuda na construção de informação relacionada num modelo hierárquico que consiste de: um objetivo; cenários possíveis; critérios e alternativas. O Expert Choice permite ao tomador de decisão fazer sistematicamente julgamentos sobre a importância relativa de algum critério, ou a preferência para algumas alternativas relativas a outro critério. 
Existe ainda outro nível de SSD desktop disponível. Podemos encontrar este tipo de sistemas num PC de um simples executivo implementado em Microsoft Access. Modelos de gestão de contas e finanças podem ser implementados como SSD desktop no Microsoft Excel e como componentes programados de SSD para grandes empresas. Em algumas organizações os analistas preparam uma análise financeira usando ferramentas desktop e publicando os seus resultados na intranet da empresa. Uma outra ferramenta de SSD que é implementada em alguns pacotes é a simulação. 
Aspectos do desenvolvimento de um SSD
O desenvolvimento de um SSD exige o envolvimento do usuário e a assistência experiente do construtor do sistema (analista) e de um ou mais instrumentista (programador). 
Um instrumentista é uma pessoa que possui experiência e/ou o conhecimento das ferramentas, técnicas e abordagens necessárias ao desenvolvimento de um SSD.
O processo de desenvolvimento de um SSD envolve, na maioria dos casos:
Gerador de SSD 
Um gerador de SSD é um programa generalista que facilita o desenvolvimento de um SSD específico. Depois de desenvolvidos e utilizados, os geradores de SSD muitas vezes são descartados, e por isso são chamados de sistemas descartáveis.
Ferramentas de desenvolvimento de SSD
É um conjunto de hardware e software que auxiliam no desenvolvimento de um SSD específico. Essas ferramentas incluem:
Linguagens tradicionais de programação ;
Programas gráficos;
Planilhas eletrônicas;
Software de gerenciamento de banco de dados; 
Software de gerenciamento de banco de modelos;
Programa de interface; e
Outros recursos.
As primeiras aplicações de SSD foram quase que exclusivamente desenvolvidas utilizando-se linguagens de programação tradicionais, como FORTRAN, COBOL, e BASIC, além do PASCAL. 
Atualmente linguagens como PROLOG e LISP são mais empregadas. Os programas de processamento de textos, planilhas eletrônicas para análise, pacotes de banco de dados e de análise gráfica e estatística podem prestar grande auxílio no desenvolvimento de sistemas SSD. Cada vez mais, entretanto, pacotes comerciais de ferramentas estão sendo utilizados no desenvolvimento de SSD. 
Alguns exemplos desses pacotes são:
IFPS – Interactive Financial Planning System
Desenvolvido pela Execucom, é uma linguagem de modelagem financeira que permite a construção de modelos financeiros específicos para análises sofisticadas. Pode ser usada em computadores pessoais e de grande porte. Contém recursos de geração de relatórios, processamento de textos, planilhas eletrônicas, e gráficos.
PRO*FAZ
Desenvolvido pela Decision Support Technology, é um software de SSD para auxiliar o gerenciamento do ativo fixo. Essa ferramenta tem recursos de análise de simulação, de modo que os gerentes possam comparar vários modelos de depreciação.
MICROFORESIGHT
É uma ferramenta que oferece sofisticadas possibilidades de modelagem, análises de previsões e estatísticas.
CFO Advisor
É um SSD que executa análises financeiras em ambientes Windows para possibilitar aos tomadores de decisões a utilização dos dados existentes para projetar as futuras necessidades financeiras.
PREFCALC
É uma ferramenta desenvolvida pela INSEAD, na França, para auxiliar os tomadores de decisões a escolher entre diversas alternativas quando existemmúltiplos critérios na decisão. Projetado para usuários novatos em SSD, o PREFCALC é interativo, baseado em menus, e apresenta como saídas: modelos gráficos, e curvas de utilidade.
Uso do SSD para obtenção de vantagem competitiva
Como o próprio nome indica, os SSD dão suporte a decisões importantes relacionadas com processos empresariais de valor adicionado. Eles podem ser aplicados à maioria das funções da indústria e comércio e podem propiciar benefícios para a organização. Executivos de uma grande empresa fabricante de aviões estão usando um SSD estratégico para ajudar e orientá-los no planejamento da produção de aviões. 
O SSD capacita gerentes e tomadores de decisões a examinar os rumos de seus negócios, planejamentos e experiências, possibilitando prever o efeito que determinadas mudanças (simulações) podem produzir nos rumos dos negócios. 
No caso da empresa fabricante de aviões, é utilizado um modelo de simulação estrutural para ordenar detalhadas informações operacionais de banco de dados para descobrir quais aspectos têm importância estratégica a longo prazo nos custos, na programação e no desempenho da fabricação.
A adoção de um SSD, dado sua complexidade de inter-relacionamentos, deve estar contemplado no Planejamento Estratégico de Sistemas de Informação da organização.
	 
Aplicações do SSD
Os SSD vêm sendo aplicados em diversas indústrias e outras áreas funcionais. Nas indústrias, por exemplo, o SSD pode ser utilizado para estimar quando um processo de fabricação estará terminado, mesmo se ocorrerem falhas no maquinário e outros problemas na linha de montagem. Com a utilização da análise de simulações para estimar o término das tarefas, um gerente pode ser capaz de comprometer-se com um cliente em relação a uma data antecipada de entrega (proporcionando valor agregado ao cliente).
O Exército dos EUA, por exemplo, desenvolveram um SSD sobre recrutamento de pessoal, para auxiliar nas decisões sobre recrutamento, treinamento, educação, reclassificação e promoção. Esse SSD usa otimização e simulação para modelar as necessidades e exigências relativas a pessoal. O SSD possui recursos de simulações e tem a capacidade de interagir com Banco de dados on-line e outros programas de análise estatística.
Exemplos de aplicações de SSD:
IRIS – Industrial Relation Information System
É um SSD desenvolvido pela RCA para lidar com problemas e assuntos de pessoal. O sistema pode tratar problemas imprevistos ou que ocorrem apenas uma vez (náo-estruturados e únicos) e pode dar assistência a negociações trabalhistas difíceis.
EPLAN – Energy Plan
É um SSD desenvolvido pela National Audubon Society para analisar o impacto da política energética dos EUA no meio ambiente.
QDM – Quality Decision Management
É um SSD desenvolvido pela HP para executar funções de controle da produção e de qualidade. Ele pode auxiliar na inspeção de matérias-primas, no teste de produtos e análises estatísticas.
TEDSS – Transportation Evacuation Decision Support System
É um SSD utilizado nas usinas nucleares de Virgínia. O SSD para computadores pessoais analisa e desenvolve plano (simulações) de evacuação para auxiliar os responsáveis a se prepararem para decisões de administração de crises. As decisões relativas a tempos e rotas de evacuação e à alocação de recursos para abrigos são auxiliadas por este SSD.
NÃO-ESTRUTURADOS
ALTAMENTE ESTRUTURADOS
�
ÚNICAS
REPETITIVAS
�
�
�
Banco de Dados Externo
Gerenciador de Diálogo
Acesso externo ao Banco de Dados
Acesso a Redes e outros sistemas computacionais
 
 SGBD	 SGM
 Gerador de SSD
BANCO DE MODELOS
BANCO DE DADOS
SSD
Internet/Intranet
DW DM
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