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1a Questão (Ref.: 201202469394) sem. N/A: INTRODUÇÃO À PESQUISA OPERACIONAL Pontos: 1,0 / 1,0 Dentre as fases do estudo em Pesquisa Operacional temos a formulação do problema, e nesta fase é correto afirmar que: É realizado um teste com dados empíricos do sistema,caso haja dados históricos, estes serão aplicados ao modelo, gerando desempenho que pode ser comparado ao desempenho observado mno sistema. A construção e experimentação com o modelo identificam parâmetros fundamentais para solução do problema. Os modelos que interessam em Pesquisa Operacional são os modelos matemáticos , isto é, modelos formados por um conjunto de equações e inequações. A solução será apresentada ao administrador ,evitando-se o uso da linguagem técnica do modelo. Esta fase deverá ser acompanhada para se observar o comportamento do sistema com a solução adotada. O administrador e o responsável pelo estudo em Pesquisa Operacional, discutem para colocar o problema de maneira clara e coerente, definindo os objetivos a alcançar e quais os possíveis caminhos para que isso ocorra. Além disso, são levantadas as limitações técnicas do sistema, a fim de criticar a validade de possíveis soluções. 2a Questão (Ref.: 201202025162) 1a sem.: Modelagem Pontos: 1,0 / 1,0 Um gerente de um SPA chamado Só é Magro Quem Quer contrata você para ajudá-lo com o problema da dieta para os hóspedes. (Observe que ele paga bem: 40% do que você precisa!) Mais especificamente, ele precisa de você para decidir como preparar o lanche das 17:00h. Existem dois alimentos que podem ser fornecidos: cheeseburguers e pizza. São unidades especiais de cheeseburguers e pizza, grandes, com muito molho e queijo, e custam, cada, R$10,00 e R$16,00, respectivamente. Entretanto, o lanche tem que suprir requisitos mínimos de carboidratos e lipídios: 40 u.n. e 50 u.n., respectivamente (u.n. significa unidade nutricional). Sabe-se, ainda, que cada cheeseburguers fornece 1 u.n. de carboidrato e 2 u.n. de lipídios, e cada pizza fornece 2 u.n. de carboidratos e 5 u.n. de lipídios. O gerente pede inicialmente que você construa o modelo. Min Z=16x1+10x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=10x1+16x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 Min Z=16x1+10x2 Sujeito a: x1+2x2≥40 2x1+5x2≥50 x1≥0 x2≥0 3a Questão (Ref.: 201202025164) sem. N/A: Modelagem Pontos: 0,0 / 1,0 Duas fábricas produzem 3 diferentes tipos de papel. A companhia que controla as fábricas tem um contrato para produzir 16 toneladas de papel fino, 6 toneladas de papel médio e 28 toneladas de papel grosso. Existe uma demanda para cada tipo de espessura. O custo de produção na primeira fábrica é de 1000 u.m. e o da segunda fábrica é de 2000 u.m., por dia. A primeira fábrica produz 8 toneladas de papel fino, 1 tonelada de papel médio e 2 toneladas de papel grosso por dia, enquanto a segunda fábrica produz 2 toneladas de papel fino, 1 tonelada de papel médio e 7 toneladas de papel grosso. Faça o modelo do problema e determine quantos dias cada fábrica deverá operar para suprir os pedidos mais economicamente. Min Z=1000x1+2000x2 Sujeito a: 8x1+2x2≥16 x1+x2≥6 2x1+7x2≥28 x1≥0 x2≥0 Min Z=1000x1+2000x2 Sujeito a: 8x1+2x2≥16 x1+x2≥6 7x1+2x2≥28 x1≥0 x2≥0 Min Z=1000x1+2000x2 Sujeito a: 2x1+8x2≥16 x1+x2≥6 2x1+7x2≥28 x1≥0 x2≥0 Min Z=1000x1+2000x2 Sujeito a: 8x1+2x2≥16 2x1+x2≥6 2x1+7x2≥28 x1≥0 x2≥0 Min Z=2000x1+1000x2 Sujeito a: 8x1+2x2≥16 x1+x2≥6 2x1+7x2≥28 x1≥0 x2≥0 4a Questão (Ref.: 201202025158) sem. N/A: Resolução gráfica Pontos: 1,0 / 1,0 Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar -4x1 + x2 sujeito a: -x1 + 2x2 6 x1 + x2 8 x1, x2 0 x1=0, x2=8 e Z*=32 x1=8, x2=0 e Z*=-32 x1=6, x2=0 e Z*=32 x1=8, x2=0 e Z*=32 x1=8, x2=8 e Z*=-32 5a Questão (Ref.: 201201973208) sem. N/A: Simplex Pontos: 1,0 / 1,0 Seja a primeira tabela do método simplex para cálculo da solução de um problema de PL: z x1 x2 xF1 xF2 xF3 b 1 -3 -5 0 0 0 0 0 2 4 1 0 0 10 0 6 1 0 1 0 20 0 1 -1 0 0 1 30 Qual é a variável que entra na base? xF1 x2 xF3 x1 xF2 6a Questão (Ref.: 201201973213) sem. N/A: Simplex Pontos: 1,0 / 1,0 Seja a primeira tabela do método simplex para cálculo da solução de um problema de PL: z x1 x2 xF1 xF2 xF3 b 1 -3 -5 0 0 0 0 0 2 4 1 0 0 10 0 6 1 0 1 0 20 0 1 -1 0 0 1 30 Quais são as variáveis básicas? x2 e xF2 xF1, xF2 e xF3 x1 e xF1 x1 e x2 x2, xF2 e xF3 7a Questão (Ref.: 201201974915) sem. N/A: Modelagem Pontos: 0,0 / 1,0 Uma empresa fabrica dois modelos de cintos de couro. O modelo M1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo M2. Se todos os cintos fossem do modelo M2, a empresa poderia produzir 1000 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 800 cintos de ambos os modelos por dia. Os cintos empregam fivelas diferentes, tipos A e B, cuja disponibilidade diária é de 400 para M1 (tipo A) e 700 para M2 (tipo B). Os lucros unitários são de R$ 4,00 para M1 e R$ 3,00 para M2. A quantidade que sobra de fivelas tipo A é: 200 150 180 250 100 8a Questão (Ref.: 201202025172) sem. N/A: SOLVER Pontos: 1,0 / 1,0 Considere o relatório de respostas do SOLVER para um problema de Programação Linear abaixo. Com relação a este relatório é SOMENTE correto afirmar que (I) O SOLVER utilizou o método do Gradiente Reduzido. (II) A solução ótima para a função objetivo é 8. (III) O problema possui 2 variáveis de decisão e duas restrições não negativas. (I) e (III) (II) e (III) (I), (II) e (III) (III) (II) 9a Questão (Ref.: 201201974610) sem. N/A: dualidade Pontos: 1,0 / 1,0 Se o modelo primal tiver todas as restrições do tipo ≤ , as restrições do modelo dual serão do tipo ≠ < ≥ > = 10a Questão (Ref.: 201201974599) sem. N/A: dualidade Pontos: 1,0 / 1,0 Se uma vartiável primal for sem restrição de sinal, a restrição do dual correspondente será do tipo ≥ < = ≤ >
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