Plano de aula

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UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO 
PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO 
 Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n – Dois Irmãos 52171-900 Recife-PE 
Fone: 0xx-81-332060-40 proreitor@preg.ufrpe.br 
 
 
PLANO DE ENSINO 
 
 
I – IDENTIFICAÇÃO 
 
CURSO: Medicina Veterinária 
MODALIDADE: Presencial 
DISCIPLINA: Bioestatística Básica cód.: 06272 
PRÉ-REQUISITO: nenhum 
( X ) OBRIGATÓRIA ( ) OPTATIVA 
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA E INFORMÁTICA (DEINFO) 
PROFESSOR RESPONSÁVEL: Frank S. G. da Silva 
Ano: 2013 
Semestre Letivo: ( ) Primeiro ( X) Segundo 
Total de Créditos (se for o caso): 03 
 Carga Horária: 45 horas 
 
 
II - EMENTA (Sinopse do Conteúdo) 
 
Conceito de Função. Noções de Análise Combinatória. Probabilidade. Variáveis 
Aleatórias Unidimensionais. Noções de Amostragem. Estatística Descritiva. 
 
 
 
III - OBJETIVOS DA DISCIPLINA 
 
 Introduzir conceitos matemáticos necessários para estudar estatística; 
 Trabalhar com princípios de contagem; 
 Trabalhar conceitos de probabilidade e principais resultados; 
 Estudar as principais distribuições de variáveis aleatórias unidimensionais 
discretas e contínuas; 
 Introduzir os principais tipos de amostragem e suas aplicações; 
 Estudar a estatística descritiva e suas principais medidas. 
 
 
 
IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
 
1. FUNÇÕES E ANÁLISE COMBINATÓRIA 
1.1. Conjuntos. 
1.2. Funções. 
1.2.1. Conceito de Função. 
1.2.2. Funções Elementares. 
1.2.3. Gráficos de Funções. 
1.2.4. Função Inversa. 
1.2.5. Funções Crescente e Decrescente. 
1.3. Noções de Análise Combinatória. 
1.3.1 Princípio Fundamental da Contagem. 
1.3.2. Arranjo. 
1.3.3. Permutações. 
1.3.4 Combinações. 
 
2. PROBABILIDADE 
2.1. Experimento Aleatório. 
2.1.1. Espaço Amostral. 
2.1.2. Evento. 
2.3. Freqüência relativa. 
2.4. Probabilidade. 
2.5. Propriedades Básicas da Probabilidade. 
2.6. Probabilidade Condicionada. 
2.7. Independência de Eventos. 
 
3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS 
3.1. Variável Aleatória Discreta. 
3.1.1. Distribuição de Probabilidade. 
3.1.2. Média e Variância. 
3.2. Principais Variáveis Discretas. 
3.2.1. Variável Binomial. 
3.2.2. Variável de Poisson. 
3.3. Variável Aleatória Contínua. 
3.3.1. Variável Normal. 
3.3.2. Aproximação da Variável Binomial pela Variável Normal. 
 
4. NOÇÕES DE AMOSTRAGEM 
4.1. Amostragem Probabilística. 
4.1.1. Amostragem ao Acaso. 
4.1.2. Amostragem Sistemática. 
4.1.3. Amostragem por Conglomerados. 
4.1.4. Amostragem Estratificada. 
4.2. Amostragem não-probabilística. 
 
5. ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
5.1. Distribuição de Freqüência. 
5.1.1 Distribuição de Freqüência de Variável Qualitativa. 
5.1.2. Distribuição de Freqüência de Variável Discreta. 
5.1.3. Distribuição de Freqüência de Variável Contínua. 
5.1.4. Gráficos de Distribuição de Freqüência. 
5.2. Medidas de Posição. 
5.2.1. Média Aritmética. 
5.2.2. Mediana. 
5.3. Medidas de Dispersão. 
5.3.1. Amplitude Total. 
5.3.2. Variância. 
5.3.3. Coeficiente de Variação. 
 
 
 
 
V – MÉTODOS DIDÁTICOS DE ENSINO 
 
( X ) Aula Expositiva 
( ) Seminário 
( ) Leitura Dirigida 
( ) Demonstração (prática realizada pelo Professor) 
( ) Laboratório (prática realizada pelo aluno) 
( ) Trabalho de Campo 
( ) Execução de Pesquisa 
( ) Outra. Especificar: __________________________________________ 
 
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VI - CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO 
 
 Listas de exercícios e provas escritas individuais. 
 
 
CRONOGRAMA 
DATA CONTEÚDO 
25/10 Apresentação do plano de ensino. Introdução à teoria dos conjuntos. 
29/10 Conjuntos. Funções. 
01/11 Noções de análise combinatória. 
05/11 Exercícios. 
08/11 Experimento aleatório. Espaço amostral. Eventos. 
12/11 Exercícios. 
19/11 Probabilidade. Propriedades da probabilidade. 
22/11 Probabilidade condicionada. Independência de eventos. 
26/11 Exercícios. 
29/11 Variáveis aleatórias discretas. 
03/12 Exercícios. 
06/12 Distribuições Binomial e Poisson. 
10/12 Exercícios. 
13/12 Revisão para a 1ª VA 
17/12 1ª VA 
20/12 Correção da prova. 
07/01 Variáveis aleatórias contínuas. 
10/01 Distribuição Normal. 
14/01 Aproximação da variável Binomial pela Normal. 
17/01 Exercícios. 
21/01 Noções e principais tipos de amostragem. 
24/01 Distribuição de freqüência. 
28/01 Exercícios. 
31/01 Gráficos. Medidas de posição. 
04/02 Exercícios. 
07/02 Medidas de dispersão. 
11/02 Exercícios. 
14/02 Revisão para a 2ª VA 
18/02 2ª VA 
21/02 Correção da prova. 
18/02 3ª VA 
25/02 Prova Final 
 
 
VIII – BIBLIOGRAFIA (Conforme normas da ABNT) 
 
BÁSICA: 
1. VIEIRA, Sônia. Introdução à Bioestatística. 3ª. ed. rev. ampl. Rio de Janeiro: 
Editora Campus, 1980. 196p. 
2. BERQUO, Elza S.; SOUZA, José M.P.; GOTLIEL, Sabina. Bioestatística. 2ª. ed. 
São Paulo: EPU, 1981. 350p. 
COMPLEMENTAR: 
1. MAGALHÃES, Marcos; LIMA, Antonio. Noções de Probabilidade e Estatística. 
São Paulo: Edusp, 2008. 392p. 
2. MORETTIN, Luiz G. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência. São Paulo: 
Pearson Prentice Hall, 2010. 375p. 
3. BUSSAB, Wilton de O; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: 
Saraiva, 2010. 540p. 
4. FONSECA, Jairo S. da, MARTINS, Gilberto de A. Curso de Estatística. São 
Paulo: Editora Atlas, 1982. 
5. VIEIRA, Sônia; HOFFMANN, Rodolfo. Estatística Experimental. São Paulo: 
Editora Atlas S.A., l989. 179 p. 
 
 
 Recife, 25 de outubro de 2013 
 
 
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Professor Responsável