QUESTION RIO 2 res Bioestatistica

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QUESTIONÁRIO: BIOESTATÍSTICO (2º chamada) 
PROFESSOR: SAMUEL A. R. PEREIRA. DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA.
CURSO: ENFERMAGEM. PERÍODO: 1º e 2º SEMESTRE.
1) Descreva os tipos de estudo utilizados na pesquisa e cite exemplos de suas aplicações.
Tipos de estudo: Interferência
Observacionais: o pesquisador não impõe um tratamento para cada grupo de pessoas, mas usa as informações já disponíveis sobre o paciente.
Ex: Quando se pretende determinar o estado nutricional de certa população.
Experimentais: estudo experimental em que o pesquisador em geral aloca os pacientes a cada tratamento.
EX: Conhecer o efeito de uma nova dieta sobre a rapidez em aumentar os níveis de cálcio
Tipo de estudo: Tempo
Longitudinal: ao longo do tempo.
Transversal ou cross-section: realizado em um determinado instante de tempo.
Tipos de Estudos: Longitudinais
 Prospectivo: acompanha pacientes ao longo do tempo – follow up. Em geral, são mais caros e há mais perda de dados, mas costumam ser mais precisos.
 Retrospectivo: baseado em dados de períodos passados.
Tipos de estudo: Descritivo
 Estudo descritivo: apresentar de forma organizada informações sobre os pacientes atendidos ou dados produzidos por serviços de informação (estudo de caso).
Estudo Caso-controle: Temos 2 grupos de pessoas, casos (doentes) e controles, e verificamos se a exposição a um possível fator de risco difere nos dois grupos.
Os controles devem ser comparáveis aos casos com relação à idade, sexo, e outras variáveis relevantes, mas sem a doença. É comum obter 1 ou 2 controles para cada caso (pareados com relação a variáveis relacionadas com o problema).
Tipos de estudo: Coorte 
Temos 2 grupos de pacientes, expostos e não expostos a certo fator de risco, e queremos verificar se a proporção de pacientes que desenvolvem certa doença é a mesma nos 2 grupos ou não. As taxas de incidência são calculadas nos 2 grupos.
A comparabilidade dos grupos deve ser analisada no início do estudo. Vantagens: Melhor qualidade dos dados.
Podemos calcular o Risco Relativo.
Tipo de estudo: Ensaio Clínico
Ensaio clínico aleatorizado é um experimento médico, realizado em geral com o objetivo de verificar, entre 2 ou mais tratamentos, qual o mais efetivo. 
Protocolo do estudo, Código de ética, Critérios de exclusão.
2) Defina os conceitos de espaço amostral, evento, população e amostra para a bioestatística.
Espaço amostral: É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral é S.
Evento: Qualquer subconjunto do espaço amostral deve ser considerado um evento.
População: Conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica comum
Amostra: Entende-se por amostra uma parte ou subconjunto representativo da população que se quer estudar.
3) Cite e descreva as medidas de estatística de posição e dispersão.
Medidas de posição: 
Moda; Atributo ou número que se repete ou ocorre com mais frequência.
Média; Soma de todos os números dividido pela quantidade de elementos
Mediana; é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes tais que abaixo e acima da mediana encontram-se 50% das observações. 
Divisão dos dados em 50% esquerda e 50% direita . Numeros sendo Impar: (n+1/2), Par: [(n/2)]+(n/2+1)]/2
Quartis: São as observações que dividem o rol em 4 partes iguais e são denotadas por Q1, Q2 e Q3. Q1 75% a direita, Q2 50% meio a meio, Q3 75% a esquerda.
 Percentis: São as observações que dividem o rol em : São as observações que dividem o rol em 100 partes iguais e são denotadas por P1, P2, . . . , P99.
Medidas de dispersão:
Amplitude; Diferença entre o maior e o menor valor. 
Variância; é a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1; Média dos quadrados das distâncias entre os valores originais e a média.
Desvio Padrão; mais comumente empregada do que a variância, , por ser expressa na mesma unidade de medida do conjunto de dados. Mede a "DISPERSÃO "DISPERSÃO ABSOLUTA" ABSOLUTA" de um conjunto de valores e é obtida a partir da variância.
Coeficiente de Variação; É uma medida de “VARIABILIDADE RELATIVA”, útil para comparar a variabilidade de observações com diferentes unidades de medida.
4) Calcule a média, a moda e a mediana do seguinte conjunto de dados:
140, 144 145, 146, 148, 149,150, 150, 154, 154
 154, 154, 155,155, 157, 163,164, 165, 165, 165
 Moda: 154 Média: 153,85 Mediana: 154
5) Utilizando os mesmos dados acima, agora calcule amplitude, variância e desvio-padrão.
Amplitude: 165-140= 25
Variância: 3077 quadrado / 19= 498,312
Desvio padrão: 22,32
6) Classifique os seguintes dados em discretos, contínuo ou nominal:
A) Estado nutricional de crianças de 5 a 10 anos de idade. Peso; Continua
B) Tempo para atingir uma perda de peso de 5%. Peso; Continua
C) Número de horas de estudo para uma prova de estatística. Tempo; Discretas
D) Níveis de calorias consumidos diariamente. Peso; Continua
E) Ocorrência de hipertensão pré-natal em grávidas com mais de 35 anos (sim e não são possíveis respostas para a variável). Pressão; Continua
F) Perda de peso de maratonistas, em quilos. Peso; Continua
 Dados numéricos Também chamados de quantitativos assumem valores numéricos,
Dados discretos: Resultam de contagens de eventos. Exemplo: número de filhos, número de batimentos cardíacos por minuto.
Dados contínuos: Estes dados são obtidos de algum tipo de medição: altura, peso, pressão arterial, temperatura corporal
7) Defina os termos prevalência e incidência em bases epidemiológicas.
Incidência é o número de casos novos numa determinada população durante um determinado espaço de tempo.
Prevalência é o número total de casos existentes numa determinada população durante um determinado espaço de tempo.
Atenção! Perceba e grave isto: incidência é limitada a casos novos, enquanto a prevalência refere-se ao total de casos já existentes.
8) Em uma população de 10.000 indivíduos, a prevalência da doença A é de 25% e a doença B é de 0,3. Qual é o número de portadores da enfermidade A e B nesta população? 
A: 10,000 -25% = 2,500
B: 10,000 - 0,3 = 300
A e B = 2,800
9) O gráfico abaixo mostra a produção diária de lixo orgânico de duas pessoas. O dia da semana que o gráfico mostra que as produções de lixo das duas pessoas foram iguais é:
Domingo: 10Kg
10) Considere a distribuição normal padrão com média 0 e desvio padrão 1.
 (Use a tabela dada na aula de distribuição normal)
A) Qual é a probabilidade de que um z -escore seja maior do que 2,60? 
B) Qual é a probabilidade de que o z -escore esteja entre -1,70 e 3,10? 
C) Que valor de z -escore limita os 20% inferiores da distribuição?
Média: 0
Desvio: 1
http://pt.slideshare.net/joseagrosa/distribuio-normal