Aula slides 8 estatística

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Aula slides 8 estatística
Intervalos de confiança
Para compreendermos a aplicação do Intervalo de Confiança, precisamos ter noções sobre a Distribuição da Curva Normal.
Caraterísticas da distribuição de confiança 
a variável pode assumir qualquer valor real;
o gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média;
a área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
a configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição.
Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo:
Os intervalos de confiança mais utilizados são os de 90%, , 95% e 99%, seguindo a tabela ao lado:
Os modelos de aplicação do Intervalo de Confiança são baseados na premissa de que a distribuição normal pode ser usada com os seguintes dados: sempre a amostra deve ser igual/superior a 30; quando for menor do que 30, o desvio padrão é conhecido.
Para calcular um intervalo de confiança utiliza-se a seguinte formula: 
 
Calcular
Em uma dada semana, uma amostra de 30 empregados horistas é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 180,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população da seguinte maneira:
EM uma prova de AV1, uma amostra de 50 estudantes, uma média da nota de 6,5, com desvio padrão da amostra de 1,2, estimamos a média de notas de todos os alunos do EAD (Ensino a Distância)  com intervalo estimado de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população da seguinte maneira: