Material de apoio - Unidade 1

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Bioestatística - Material de apoio – Unidade 1 
 
Conceitos fundamentais 
População (N): é o conjunto de todos os elementos que apresentam uma característica em comum e 
sobre os quais se deseja desenvolver algum estudo e fazer inferências. 
 
Amostra (n): é um subconjunto da população, cujos elementos são selecionados segundo algum critério 
(de acordo com algum método de amostragem). 
 
 
Parâmetro: Medida numérica que descreve uma população; em geral os parâmetros não são 
computados, mas sim inferidos com base em estatística por amostragem. Trata-se de uma característica 
da população. 
Ex.: média (μ), variância (
2
), desvio-padrão (σ), proporção (π), etc 
 
Estatísticas: são medidas numéricas resultantes de dados amostrais, usadas para descrever a amostra e 
estimar o parâmetro populacional correspondente. Trata-se de uma característica da amostra, e é uma 
função de X1, X2, ..., Xn. 
Ex.: média ( ___
X
),variância (S2), desvio-padrão (S), proporção (p), etc. Observe que todos são calculados a 
partir dos elementos da amostra. 
 
Censo: é o exame de todos os elementos da população. 
 
Amostragem: é o processo de obtenção de amostras representativas de uma população. Sua finalidade 
é permitir generalizações sobre todo o grupo (população), sem precisar examinar todos os elementos. 
 
Variável: atributo de elementos de uma população ou amostra que pode ser medido ou observado. 
Ex: origem/etnia, estatura, peso, renda anual ou mensal 
 
Dados estatísticos: é toda informação coletada e registrada. São os valores assumidos pelas variáveis 
observadas. 
 
Tipos de dados estatísticos 
 
Dados qualitativos ou categóricos: são descritivos, porém não numéricos. A variável qualitativa é 
expressa por atributos de qualidade. 
Ex: sexo (F ou M), cor (ou marca, ou modelo) do veículo possuído, estado civil, origem/etnia. 
 
Os dados qualitativos ou categóricos podem ser de nível nominal (quando os valores são apenas nomes, 
sem nenhuma relação de ordem entre eles, como no caso do sexo) ou ordinal (quando os valores 
apresentam uma ordem natural, como no caso do nível de instrução). 
 
Dados quantitativos: assumem valores numéricos. A variável quantitativa é expressa em números. 
Ex: peso, altura, distância, número de pessoas que residem numa casa, número de gols feitos num jogo. 
 
Os dados quantitativos podem ser discretos (quando são originários de contagens, e assumem valores 
contidos no conjunto dos números naturais, como nos casos do número de carros que passam por uma 
rua, número de filhos por casal, número de pessoas residindo numa casa), ou podem ser contínuos 
(quando são originários de medições ou aferições, e assumem valores num conjunto infinito não 
enumerável, em geral os Reais ou os Racionais, como no caso do peso, da estatura, nível de colesterol, 
etc.