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Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 1 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES 1. Definição de equação linear Consideramos como equação linear toda equação do tipo: Onde: : são coeficientes reais, não todos nulos : são as incógnitas c: o termo independente Quando o termo independente é nulo, ou seja, quando c = 0, a equação linear é homogênea. Exemplos: a) 2 x + y + z = 4 b) x + y = 5 c) 4 x + 5y + z = 0 (homogênea) 2. Sistema Linear Chama-se sistema linear a n incógnitas um conjunto de duas ou mais equações lineares com n incógnitas. a) Sistema Linear de duas equações e duas incógnitas, onde x e y são as incógnitas e 7 e 1 são os termos independentes: b) Sistema Linear de três equações e três incógnitas, onde x e y e z são as incógnitas e -7, 3 e 12 são os termos independentes. Genericamente um sistema linear de m equações com n incógnitas, também indicado por sistema linear mxn, é representado por um conjunto de equações lineares do tipo: Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 2 3. Solução de um sistema Linear Uma solução de um sistema linear é um conjunto de valores que satisfazem ao mesmo tempo todas as equações do sistema linear. Exemplo: , os valores que satisfazem as duas equações são x = 2 e y = 1. Logo, a solução do sistema é o par ordenado (2,1). Exemplo: Dado o sistema , verificar se é solução cada um dos pares: a) (3,-15) b) (-2,10) Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 3 4. Soluções para sistemas lineares Vejamos dois métodos para a resolução de sistemas: a) A regra de Cramer b) O escalonamento Exemplo 1: Vamos usar a regra de Cramer para resolver o sistema: Exemplo 2: Vamos usar a regra de Cramer para resolver o sistema: Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 4 5. Classificação de um sistema Linear Resumindo, um sistema linear pode ser a) possível e determinado (solução única) SPD onde D ; b) possível e indeterminado (infinitas soluções) SPI onde D = 0; c) impossível (não tem solução) D = 0. a) Resolvendo o sistema , encontramos uma única solução: o par ordenado (3,5). Assim, dizemos que o sistema é possível (tem solução) e determinado (solução única). b) No caso do sistema , verificamos que os pares ordenados (0,8), (1,7),(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),...são algumas de suas infinitas soluções. Por isso, dizemos que o sistema é possível (tem solução) e indeterminado (infinitas soluções). c) Para verificamos que nenhum par ordenado satisfaz simultaneamente as equações. Portanto, o sistema é impossível (não tem solução). Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 5 6. Sistema Linear Homogêneo Consideramos como sistema linear homogêneo aquele que possui todos os coeficientes independentes nulos. c) Exemplo: Todo sistema homogêneo admite a solução nula (0,0,...,0), chamada de solução trivial. Um sistema linear homogêneo pode ter outras soluções além da trivial. 7. Sistemas escalonados Utilizamos a regra de Cramer para discutir e resolver sistemas lineares em que o número de equações (m) é igual ao número de incógnitas (n). Quando m e n são maiores que três, torna-se muito trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a técnica do escalonamento, que facilita a discussão e resolução de quaisquer sistemas lineares. Dizemos que um sistema, em que existe pelo menos um coeficiente não-nulo em cada equação, está escalonado se o número de coeficientes nulos antes do primeiro coeficiente não nulo aumenta de equação para equação. Para escalonar um sistema adotamos o seguinte procedimento: a) Fixamos como 1º equação uma das que possuem o coeficiente da 1º incógnita diferente de zero. b) Dividir uma das equações por um número real diferente de zero c)Multiplicar uma das equações por um número real e adicionar o resultado a outra equação c) Repetimos o processo com as demais incógnitas, até que o sistema se torne escalonado. Vamos então aplicar a técnica do escalonamento: I. O número de equações é igual ao número de incógnitas (m=n) 1ºpasso: Anulamos todos os coeficientes da 1º incógnita a partir da 2º equação, aplicando as propriedades dos sistemas equivalentes: Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 6 Trocamos de posição a 1º equação com a 2º equação, de modo que o 1º coeficiente de x seja igual a 1: Trocamos a 2º equação pela soma da 1º equação, multiplicada por -2, com a 2º equação: Trocamos a 3º equação pela soma da 1º equação, multiplicada por -3, com a 3º equação: Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 7 2º passo: Anulamos os coeficientes da 2º incógnita a partir da 3º equação: Trocamos a 3º equação pela soma da 2º equação, multiplicada por -1, com a 3º equação: Agora o sistema está escalonado e podemos resolvê-lo. (x = 2, y = -1 e z = 3) Disciplina: Fundamentos Matemáticos para Informática Prof: Rosangela Prestes 1° semestre – Sistemas de Informação 8 1. Resolva os sistemas: a) b) c) d) e) f) 2. Resolver os seguintes sistemas (por escalonamento) a) b) c)
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