Tcc tep trombo

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CENTRO UNIVERSITÁRIO ÍTALO BRASILEIRO 
CURSO TECNÓLOGIA EM RADIOLOGIA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PI- PROJETO INTERDICIPLINAR 
PÓS PROCESSAMETO DA IMAGEM RADIOLÓGICA COM 
CAD ASSOCIADO À DOENÇA VASCULAR - TEP 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
São Paulo 
2016.2 
JANAEDES JOSE DOS SANTOS R.A: 51532 
LUCAS DE ALMEIDA SILVA R.A: 49269 
MICHELE A. M. SANTANA DOS SANTOS R.A: 53351 
VIVIANE OLIVEIRA GONÇALVES R.A: 57148 
TATIANE DA SILVA CRUZ R.A 55052 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PI- PROJETO INTERDICIPLINAR 
PÓS PROCESSAMETO DA IMAGEM RADIOLÓGICA COM 
CAD ASSOCIADO À DOENÇA VASCULAR - TEP 
 
 
 
Projeto Interdisciplinar (PI) para o Curso 
Superior de Tecnologia em Radiologia apresentado 
ao Centro Universitário Ítalo Brasileiro, como parte 
dos requisitos para obtenção do título de Tecnólogo, 
sob a orientação do Prof. Me. Raphael Ruiz. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
São Paulo 
2016.2 
 
SUMÁRIO 
1 INTRODUÇÃO ------------------------------------------------------------------------------------- 5 
1.1 Revisão Bibliográfica --------------------------------------------------------------------------------- 6 
2 OBJETIVO ------------------------------------------------------------------------------------------------ 8 
3 METODOLOGIA ---------------------------------------------------------------------------------------- 9 
4 DISCUSSÃO ---------------------------------------------------------------------------------------------- 10 
4.1 Anatomia Pulmonar --------------------------------------------------------------------------------- 10 
4.1.1 Fisiologia Pulmonar -------------------------------------------------------------------------------- 11 
4.2 Tromboembolismo Pulmonar -------------------------------------------------------------------- 11 
4.2.1 Causas ------------------------------------------------------------------------------------------------ 12 
4.2.1.2 Sinais e sintomas --------------------------------------------------------------------------------- 12 
4.2.3 Diagnóstico do Tromboembolismo Pulmonar ------------------------------------------------ 13 
4.3 O papel da TC (Tomografia Computorizada) no diagnóstico do TEP --------------- 14 
4.4 Sistema CAD ------------------------------------------------------------------------------------------ 15 
4.4.1 Pós- Processamento do CAD -------------------------------------------------------------------- 15 
4.4.1.1 Visão Computacional ---------------------------------------------------------------------------- 16 
4.4.1.1 Inteligência Artificial ------------------------------------------------------------------------------ 17 
4.4.1.2 Análise por curva ROC -------------------------------------------------------------------------- 17 
4.4.2 Sistemas CAD para TC---------------------------------------------------------------------------- 18 
4.4.2.1 Image Checker® CT CAD ---------------------------------------------------------------------- 18 
4.4.2.2 Syngo Lung CAD --------------------------------------------------------------------------------- 19 
4.4.2.3 LMS/Lung ------------------------------------------------------------------------------------------ 20 
Considerações Finais ----------------------------------------------------------------------------------- 23 
Referência Bibliografia --------------------------------------------------------------------------------- 24 
LISTA DE FIGURAS 
Figura1: Resumo do Sistema Repertório --------------------------------------------------------- 10 
Figura 2: Esquematização do Trajeto de um Êmbolo até o Pulmão ---------------------- 12 
Figura 3: Aparelho de Tomografia Computorizada -------------------------------------------- 14 
Figura 4: Modelo bi-normal de distribuição de probabilidade para a análise por 
curva ROC -------------------------------------------------------------------------------------------------- 18 
Figura 5: Sistema Image Checker CT -------------------------------------------------------------- 19 
Figura 6: Syngo LungCARE CT with NEV (Siemens)------------------------------------------ 20 
Figura 7: LMS-Lung/Track (Median) ---------------------------------------------------------------- 22 
 
RESUMO 
O pós-processamento de imagens visando o auxílio computadorizado ao 
diagnóstico tem-se mostrado como uma importante área de pesquisa nos últimos 
anos, inclusive com o surgimento de soluções comerciais aprovadas para uso 
clínico pela Food and Drug Administration (FDA). Nesse cenário, a possibilidade de 
integração das ferramentas de auxílio ao diagnóstico no ambiente de 
gerenciamento de imagens médicas pode contribuir para aperfeiçoar a atividade do 
médico especialista, possibilitando o acesso aos dados computacionais de forma 
integrada e transparente. 
PALAVA- CHAVE: Sistemas CAD e TEP, CAD presente evolução. 
5 
 
1 INTRODUÇÃO 
 
A tomografia computadorizada (TC), foi introduzida na prática clínica em 
1972, é uma modalidade da Radiologia reconhecida pelo alto potencial de 
diagnóstico, que possibilitou a investigação por imagem de regiões do corpo 
humano até então não reproduzidas pelos métodos convencionais, principalmente 
se realizada em aparelhos do tipo multislice, pois é um método rápido, não invasivo 
(NOBREGA, 2012). 
Com boa sensibilidade e especificidade principalmente para estudo de 
doenças vasculares mais especificamente o TEP (tromboembolismo pulmonar), 
onde consegue-se demonstrar: avaliação de alterações pleurais e pulmonares 
associadas, demonstração do trombo na luz vascular, detecção de trombose 
venosa profunda, extensão e gravidade do TEP, pois nos últimos anos com o 
avanço radiológico, já consegue-se realizar os exames com apneias curtas ( 
inferiores a 10 seg.) , é consegue-se ótima qualidade de imagens, possibilitando a 
detecção de trombos segmentares, reconstruções multiplanares ,pós- 
processamento aumentando a eficácia da TC, além disso substituiu alguns exames 
que traziam muito desconforto e determinados procedimentos que acarretavam alto 
risco para o paciente. 
Segundo (NOBREGA, 2012) a imagem de TC é um mapeamento do 
coeficiente linear de atenuação da seção do corpo humano em estudo, pois é 
apresentado como uma matriz bidimensional em que, a cada elemento desta matriz 
ao pixel, é atribuído um valor numérico, denominado número de TC, este é expresso 
em unidades de Hounsfield (UH) e está relacionado ao coeficiente linear médio de 
atenuação do elemento de volume, voxel no interior do corte que o pixel representa. 
O grau da qualidade da imagem liga-se à fidelidade com que o conjunto de números 
de TC reproduz as pequenas diferenças em atenuação entre os tecidos (resolução 
de baixo contraste ou resolução de sensibilidade) e os pequenos detalhes das 
estruturas (resolução de alto contraste ou resolução espacial) temas que não iremos 
abordar neste artigo. 
6 
 
Após sua invenção por Hounsfield nos anos 60, a TC atualmente é um dos 
ramos que mais tem crescido na área radiológica, o desenvolvimento deve-se 
fundamentalmente à produção de componentes eletrônicos mais potentes, baratos 
e menores, que permitem o aumento das investigações nesse campo, que antes 
estavam limitados a grandes instituições de países do primeiro mundo, trazendo 
inovações para o Tecnólogo em Radiologia como a realização do pós- 
processamento de imagens médicas nos protocolos de exames de TEP com o 
sistema CAD (“computer-aided diagnosis”), Auxiliando o médico com um 
diagnóstico mais detalhado e preciso. Já que pode ser aplicado em várias partes do 
corpo e no pós-processamento todas as modalidades radiológicas. Mais no 
presente artigo abordaremos a TCassociado ao TEP, apesar de sua principal área 
de desenvolvimento ter sido a mamografia. 
A ideia da utilização de um sistema computacional para auxílio no diagnóstico 
e pós-processamento teve o seu início durante os anos 60, propondo o conceito de 
“diagnóstico automatizado” (BUSHONG, 2012). 
 Em 2004, surge o primeiro sistema CAD para TC, este apresenta 
características como: navegação sem esforço, possibilidade de obter medidas 
volumétricas exata da lesão e visualização 3D, a capacidade de detecção de 
nódulos era de 4 a 30 mm, que nos últimos cinco anos têm-se assistido a um 
considerável desenvolvimento dos sistemas CAD associados à TC para o tórax 
especificamente para TEP, existindo no mercado vários modelos a quais o presente 
artigo aborda temas com: pós-processamento no sistema CAD, software de TC para 
estudo de TEP (LMS/Lung, Image Checker, LMS/Lung) todos com total 
possibilidade de integração com os sistemas PACS, por exemplo, anatomia e 
fisiologia do sistema pulmonar. 
 
1.1 Objetivo 
O objetivo do presente artigo é apresentar o sistema CAD inter-
relacionamento com as áreas do conhecimento, em especial, pós-processamento 
de imagens médicas e sistemas CADs voltada para Tomografia Computadorizada 
7 
 
associada ao TEP (Trombo Embolismo Pulmonar) relacionado ao diagnóstico 
auxiliado pelo computador. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8 
 
2 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA 
 2.1 Anatomia pulmonar 
A anatomia radiológica do tórax é dividida resumidamente em três partes (Fig. 
1): 
Caixa torácica: abriga os órgãos vitais alojados no tórax e evita o colapso pulmonar, 
quando da respiração, é formado pelas vértebras torácicas, costelas, cartilagens 
intercostais, esterno, omoplatas, clavículas e músculos acessórios. 
Sistema respiratório: formado pela laringe, traqueia, brônquios e pulmões. 
Mediastino 
Figura1: Resumo do Sistema Respiratório 
 
Fonte: (Natalia, 2015) 
 
 
 
 
9 
 
2.2 Fisiologia pulmonar 
 
A fisiologia do pulmão refere-se ao funcionamento dos pulmões, cuja 
principal função desse órgão é promover a troca gasosa contínua entre o ar 
inspirado e o sangue da circulação pulmonar, fornecendo oxigênio e removendo 
o dióxido de carbono. 
Respiração: é um processo que inclui a ventilação, e realiza a oxidação de 
metabólicos, com produção de energia útil para os seres vivos que dela dependem. 
Ventilação: é o processo rítmico e automático que gera movimentos de entrada e 
saída de ar no sistema respiratório, sendo regulado pelo sistema nervoso central e 
depende diretamente da contração e relaxamentos dos músculos da respiração, 
que são eles: o diafragma, os músculos da grade costal e caixa torácica, bem como 
os músculos abdominais. 
Inspiração: é a fase ativa da ventilação, resultando na contração do diafragma e 
dos músculos intercostais. O diafragma é o principal músculo da ventilação, sendo 
responsável por 75% da variação o volume intratorácico numa ventilação em 
repouso; dos restantes músculos inspiratórios, os intercostais externos são os mais 
importantes. 
Expiração: é um processo passivo, dependente de forças de retração elástica. 
 
2.3 Tromboembolismo Pulmonar 
 
Embolia pulmonar ou tromboembolismo pulmonar (TEP) é o bloqueio da 
artéria pulmonar ou de um dos seus ramos, geralmente ocorrendo quando um 
trombo venoso profundo (sangue coagulado de uma veia) se desloca de seu local 
de formação e viaja, ou emboliza, para o fornecimento sanguíneo arterial de um dos 
pulmões (Fig. 2). 
10 
 
 
 
 
 
 
 
Trombose venosa profunda e Embolismo Pulmonar 
28/03/2011 — info2 
Fonte: (CORREIA, 2015) 
 
Figura 2: Esquematização do Trajeto de um Êmbolo até o Pulmão. Disponível 
em: https://hmsportugal.wordpress.com/2011/03/28/trombose-venosa-profunda-e-
embolismo-pulmonar/ 
 
 
 
 
11 
 
2.3.1 Causas 
 A principal causa de embolia pulmonar são os êmbolos que se originam de tromboses 
nas veias dos membros inferiores, um quadro chamado de trombose venosa profunda (TVP). 
São pedaços de trombos das veias das pernas, coxas ou pelve que costuma embolizar para 
os pulmões. (PINHEIRO, 2016). 
4.1. 2 Sinais e sintomas 
São inespecíficos e isoladamente revelam pouco na identificação do TEP, 
pois são comuns a diversas patologias, sendo assim apresentados pelo indivíduo 
devem ser valorizados no seu quadro clínico e conjugados com investigação 
complementar, antes de estabelecer o diagnóstico de TEP, alguns sinais e sintomas 
levantados e apresentados abaixo: 
 Dor torácica (que pode aumentar à expiração) 
 Hemoptises (expectorar sangue) 
 Dispneia 
 Taquipnéia (aumento da FR) 
 Febre ligeira (sempre <39ºC) 
 Taquicardia 
 Sudorese 
 Hipotensão 
 
2.4 Diagnóstico do Tromboembolismo Pulmonar 
Realizando uma anamnese detalhada, junto com sinais e sintomas não são 
suficientes para fazer o diagnóstico do TEP, sendo necessário realizar uma 
investigação complementar de acordo com a pesquisa levantada de maior e menor 
complexidade de acordo com a disponibilidade do local. Exames inespecíficos: 
12 
 
Dímero – d, ecg, gasometria arterial, raios-x. 
 
Exames específicos: 
 Ecocardiograma 
 Cintilografia 
 Duplex Scan 
 Arteriografia Pulmonar 
 Ressonância Magnética 
 Tomografia Computorizada 
 
2.4.1 Tomografia computorizada no diagnóstico do TEP 
 A TC helicoidal e multicorte (Fig. 3) mostraram-se um excelente exame para 
a investigação do TEP, tornando possível demonstrar a extensão dos grandes 
trombos centrais até aos seus ramos subsegmentares. Isso não só serviu para fazer 
o diagnóstico do TEP, como também para dar uma visão global da doença, além 
de, simultaneamente, avaliar as condições pulmonares do paciente. 
 
13 
 
 
Figura 3: Aparelho de Tomografia Computadorizada. Disponível 
em:<http://leonardoflor.blogspot.com.br/2011/10/tomografia-
computadorizada-helicoidal.html imagem/> 
 
A tomografia permite a avaliação do parênquima pulmonar e estruturas do 
mediastino respectivamente com o estudo vascular, e através da utilização do 
protocolo com estudo da fase venosa com contraste, até o nível dos joelhos 
estendeu essa vantagem para a obtenção de alterações importantes do abdômen 
e pélvis, proporcionando uma ideia global do quadro clínico dos pacientes, 
fornecendo informações novas ao médico além de, obviamente, identificar a 
trombose venosa profunda. 
Uma grande vantagem da TC multicorte sobre os outros métodos de 
investigação na embolia pulmonar é a possibilidade de evidenciar diagnósticos 
alternativos que justificariam a suspeita clínica do TEP. Mesmo sendo um bom 
método de exame, é claro que a TC também possui as suas limitações, tais, como: 
detecção inadequada de ramos segmentares, artefatos de movimento e o efeito de 
volume parcial. 
4.5Sistema CAD 
Os sistemas CAD são aplicações computacionais que apresentam como 
objetivo auxiliar o médico na interpretação de imagens e na elaboração de um 
diagnóstico. Daí a importância de um sistema que ajude na detecção das lesões, 
fornecendo ao médico radiologista uma segunda opinião. Melhorando a 
produtividade, exatidão e consistência de diagnostico radiológico feito pelo médico 
radiologista e assim resultando na redução do tempo de leitura e análise das 
imagens radiológicas (FERRAZ, 2014). 
Segundo pesquisa realizada para construção deste artigopodemos dizer que 
a, análise do médico radiologista na observação radiográfica, é uma análise 
14 
 
subjetiva podendo ser influenciada por uma variedade de circunstâncias como: 
baixa qualidade da imagem, sobreposição de estruturas, natureza subtil do achado 
radiográfico, cansaço visual ou distração, a proposta dos sistemas CAD é funcionar 
como um segundo radiologista, aumentando desta forma a sensibilidade do 
diagnóstico. 
 
4.5.1 Pós- Processamento do CAD 
O pós-processamento dos sistemas CAD utilizam técnicas provenientes de 
duas áreas do conhecimento: Visão Computacional e Inteligência Artificial que 
serão descritas a seguir. 
 
4.5.2.1.1 Visão Computacional: 
 Como o nome pressupõe, envolve o uso de um computador para a extração 
de propriedades de uma imagem em formato digital. O processamento da imagem 
para realce e segmentação das lesões é a primeira etapa da Visão Computacional, 
a segmentação subdivide a imagem em partes e emprega as propriedades 
elementares de descontinuidade dos níveis de cinza para a segmentação através 
de orlas de intensidade, fronteiras e linhas ou de similaridade destes para a 
separação de regiões que apresentam determinada região em comum. 
O resultado da segmentação é um conjunto de objetos que permite uma 
descrição da imagem digitalizada por meio da quantificação de determinadas 
propriedades. Técnicas comuns de processamento é a filtragem baseada na análise 
de Fourier, a transformada “Wavelet”, filtragem morfológica e técnicas de imagem-
diferença. A técnica imagem-diferença é utilizada, por exemplo, para o realce de 
microcalcificações e nódulos mediante supressão das estruturas de fundo da 
imagem, causadas pela anatomia normal do tórax. Utilizando uma combinação do 
método de “stretching” (técnica de imagem-diferença) e um método de 
“thresholding” (ou linearização do histograma) local adaptativo. 
15 
 
A etapa seguinte, depois do realce e processamento, envolve a quantificação 
de atributos da imagem, como por exemplo: 
 Tamanho 
 Contraste 
 Forma dos objetos constituintes. 
Estes atributos podem ou não ser compatíveis com a visão humana, mas 
principalmente nos estágios iniciais de desenvolvimento dos sistemas de CAD, 
torna-se mais útil a definição de atributos de imagem que já tenham sido 
reconhecidos e descritos pelo médico radiologista, (Marques, 2012). São 
normalmente quantificados segundo propriedades: 
 
 Métricas: que podem ser utilizadas na descrição de formas são área, 
perímetro, (relação entre a área da figura e o perímetro ao quadrado) e a razão de 
aspecto. 
 Topológicas: ao contrário das métricas, não são modificadas por deformações 
do tipo alongamento ou contração do plano imagem, não envolvem noções de 
distância e normalmente é o número de elementos conectados e o número de 
“buracos” existentes na figura. 
 Textura: é “uma característica representativa da distribuição espacial dos níveis 
de cinza dos pixels de uma região, isto é, um valor calculado a partir da imagem de 
um objeto, que quantifica algumas características da variação dos níveis de cinza 
desse objeto, sendo independentemente da posição, orientação, tamanho, brilho e 
forma do objeto. 
 
 
4.5.1.2 Inteligência Artificial 
Utiliza o computador para o processamento de dados, com vista à distinção 
entre padrões normais e anormais, a partir dos atributos extraídos das imagens. As 
técnicas utilizadas incluem métodos para a seleção de atributos, como os baseados 
na separabilidade entre as distribuições de probabilidades das classes e algoritmos 
genéticos e classificadores, como os baseados em técnicas de análise 
16 
 
discriminante, sistema especialista baseados em regras especifica métodos 
estatísticos e redes neurais artificiais, (Marques, 2012). 
 
 
4.5.1.2.3 Sistemas CAD para TC 
Desde 1998, ano em que a FDA (Food and Drug Administration) aprovou o 
primeiro sistema CAD, muitos outros sistemas foram desenvolvidos e aplicados 
para a detecção de lesões pulmonares. A seguir apresentaremos o alguns sistemas 
CAD existentes para TC, Para cada um é descrito resumidamente o modo de 
funcionamento e enumeradas as características principais. 
 
4.5.1.2.3.4Image Checker® CT CAD 
O sistema Image Checker® CT CAD software System model LN-1000, da R2 
Tecnhology, foi aprovado em 2004, pela FDA, (Fig. 5) Este sistema foi o primeiro 
sistema CAD a ser aprovado para ser usado em TC pulmonares com multi-detector 
e foi considerado produto do ano pela Frost & Sullivan Medical Imaging Product, 
 O sistema Image Checker CT utiliza propriedades dos algoritmos 
considerados para examinar as TC em três dimensões, e detecta e destaca 
automaticamente os possíveis nódulos pulmonares o que requer uma maior 
quantidade de tempo para a leitura e interpretação das mesmas. Apresenta 
características como navegação sem esforço e a utilização de um mapa distintivo 
do pulmão, permite ainda a possibilidade de obter medidas volumétricas exatas 
automáticas e reprodutíveis em 2D e 3D, minimizando assim a variabilidade do 
utilizador. Permite também uma visualização 3D do nódulo e da anatomia adjacente 
e segmentação da parede torácica, 
Este sistema CAD descrito apresenta como uma das vantagens a 
capacidade de detecção de nódulos pulmonares entre 4 a 30 mm de diâmetro. 
17 
 
 
Figura 5: Sistema Image Checker CT. Disponível em: 
<http://www.mediantechnologies.com/index.asp?ID=402>. 
 
 
 
5.1. Syngo Lung CAD 
Em 2006, a Siemens obteve a aprovação da FDA, para o sistema Syngo Lung 
CAD, um sistema criado para auxiliar o radiologista na detecção de nódulo solitário 
do pulmão em TC do pulmão, (Fig. 6) Em 2003 foi lançado o Syngo Lung CAD with 
NEV (nodule enhanced view), que em 2006 estava instalado em 500 locais por todo 
o mundo. 
O NEV é uma ferramenta automatizada do leitor para a identificação de 
nódulos do pulmão, que apresenta ferramentas automáticas de medida de tamanho 
exato do nódulo, uma lista automática do marcador da lesão com as ferramentas 
intuitivas, e uma visualização avançada, este sistema CAD pretende melhorar a 
exatidão da detecção de nódulos solitários do pulmão para melhor a confiança no 
diagnóstico, para tal, apresenta como características a detecção automática de 
18 
 
nódulos solitários do pulmão, com 3 a 10 mm de tamanho, cobre todos os contornos 
e as posições e permite a detecção com e sem realce de contraste intravenoso. 
A sensibilidade é de 59.5% para nódulos maiores ou iguais a 3 mm e 68.3% 
para nódulos maiores ou iguais a 4 mm. Apresenta uma baixa taxa mediana de 
falso-positivo de 2 por estudo. Apresenta um aumento médio na área sob a curva 
de ROC de 0.783 a 8.821, este sistema permite ainda o segmento de nódulos 
detectados em exames anteriores, (Siemens). 
 
 
Figura 6: Syngo LungCARE CT with NEV (Siemens,). Disponível em:< 
www.medicalsiemens.com> 
 
51.2LMS/Lung 
O sistema LMS lung da Median Tech, aprovado em 2007 pela FDA, é uma 
aplicação clínica, com o objetivo de ajudar o médico radiologistas a detectar, avaliar 
e acompanhar as lesões identificadas na TC. Como características apresenta 
segmentação 3D das lesões pulmonares com o cálculo automático do seu volume 
19 
 
e diâmetro, fornecendo ainda a possibilidade de medição e marcação manualmente, 
A Median apresenta a seguir os produtos: 
 LMS-Lung/CAD: destaca automaticamente zonas com densidade 
semelhante à densidade de nódulos e lesões pulmonares, este sistema apresenta 
dois modos de leitura, possibilitando a escolha ao radiologista: No primeiro modo o 
sistema é visto comoum “concorrente” ao médico, e os resultados do CAD são 
mostrados logo na primeira leitura; no segundo modo, o radiologista realiza primeiro 
a leitura da imagem sem o CAD e só depois aparecem os resultados com o CAD. 
 LMS-Lung: gera automaticamente relatórios completos e abrangentes, com 
a informação sobre o paciente e aquisição, a integração de todas as características 
que confirmam a lesão, a integração de “snapshots” para uma melhor ilustração dos 
resultados, o relatório é automaticamente enviado pelo PACS e permite a sua 
impressão ou armazenamento no DICOM (Digital Imaging and Communications in 
Medicine). 
A segunda opção do LMS-Lung é o LMS-Lung/Track, este sistema é um sistema 
de segmento da lesão, uma vez que permite a comparação de dois exames de um 
mesmo paciente, (Fig.7) sincronizando as imagens e fazendo o emparelhamento do 
pulmão, dos nódulos e outras lesões existentes, tendo em conta as diferenças de 
respiração e parâmetros de aquisição. O cálculo do diâmetro, volume e tempo de 
duplicação dos nódulos pulmonares também é possível de ser calculado com este 
sistema CAD, este sistema permite uma rápida comparação dos dois exames e a 
visualização e evolução das lesões, permitindo um ganho de tempo. 
 
20 
 
 
 
Figura 7: LMS-Lung/Track (Median). Disponível em: 
<http://www.mediantechnologies.com/index.asp?ID=402>. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21 
 
3 METODOLOGIA 
 
Trabalho de revisão bibliográfica realizada através de pesquisa de conteúdo 
do tema: Pós- Processamento da imagem digital radiológica associado à doença 
vascular TEP, no intervalo de agosto de 2016 a novembro de 2016. A pesquisa foi 
realizada através de livros relacionados ao tema encontrado na Biblioteca do Centro 
Universitário Ítalo Brasileiro, os quais selecionamos de algumas bases de dados 
(Scielo e Bireme Lilacs). Organizamos todo o conteúdo e elaboramos o projeto 
interdisciplinar. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22 
 
 
4 CONSIDERAÇÕES FINAIS 
 
A Radiologia é uma área em permanente evolução, o Sistema CAD apesar 
do seu uso recente, é um sistema que desde a sua implementação na prática clínica 
em 1998, tem sido alvo, por parte das diversas empresas médicas de 
melhoramentos constantes na busca por um sistema que permita uma sensibilidade 
e especificidade o mais próximo possível dos 100%. O presente artigo tem como 
objetivo principal, mostrar a eficácia do pós- processamento de imagens médicas 
tomográficas associada ao CAD (computer-aided diagnosis) ao diagnóstico 
auxiliado por computador auxiliando o Tecnólogo (a) em Radiologia, de maneira 
segura realizar exames direcionados a patologias pulmonares especificamente para 
estudo do TEP já que atualmente, o mercado disponibiliza vários sistemas CAD 
para detectar e analisar patologias pulmonares. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
23 
 
 
 
4 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICA 
SANTOS. Alexandre, Tomografia Computadorizada: Princípios Físicos e 
Aplicações, São Paulo: Corpus 2010. 
MOURÂO. Arnaldo Prata, Tomografia Computadorizada: Tecnologia e 
Aplicações, São Paulo: Difusão 2010. 
NÓBREGA, A. I.; Manual de Tomografia Computadorizada, 1 ed. São Paulo: 
Atheneu S.A., 2010. 
BONTRAGER, K.L, Tratado de Técnica Radiológica e Base Anatômica, 7. ed. 
Rio de Janeiro: Guanabara Koogan S.A., 2010. 
STEWART. Bushong, Ciências Radiológicas para Tecnólogos, 1ed. São Paulo: 
Elsevier. 2012 
ALMIR. Inácio, Tecnologia Radiológica e Diagnóstico por Imagem, 5 ed. Vol. 2, 
São Paulo: Difusão 2012. 
 
SITES: 
ALMIR. Inácio, Técnicas de Imagem Por Tomografia Computadorizada. 
Disponível em: < 
http://www.umadosedeinteligencia.files.wordpress.com/2014/09/tc_apostila_almir.p
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<http://www.ufjf.br/secom/2009/03/16/hu-inicia-novos-servicos-de-diagnostico-por-
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CARAMELLI, Bruno et al. Diretriz de embolia pulmonar. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 
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24 
 
 
 MELLO Marcos M., GIUSEPPE Renato G. Triagem Não-Invasiva para a 
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Pulmonar. Disponível em: < ww. 
amib.com.br/rbti/download/artigo_2010618122341.pdf>. Acesso em: 02/10/2016 
 
SALDANHA. Sergio, O desafio de diagnosticar tromboembolia pulmonar aguda 
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http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-
37132005000600012>. Acesso em: 15/11/2016 
 
I. FERRAZ, A. CONCI. PROCESSAMENTO DE IMAGENS NA TOMOGRAFIA 
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SALOMÃO Samuel, MAZZONCINI Paulo, Integrando ferramentas de auxílio ao 
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Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/rb/v44n6/a09v44n6.pdf>. Acesso em: 
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