Prova: Técnicas de Tabulação de Dados Empresariais

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MBA EXECUTIVO EM MATEMÁTICA FINANCEIRA APLICADA À GESTÃO EMPRESARIAL
1) Vimos que o SPSS (Statistical Package for Social Sciences) é uma aplicação que proporciona um poderoso tratamento estatístico de dados, combinando potencialidades gráficas com uma gestão de dados. Neste sentido, quantas janelas possui a ferramenta computacional do SPSS?
a ) 3 janelas.
b ) 5 janelas.
c ) 6 janelas.
d ) 4 janelas.
2) Um gestor de vendas deseja caracterizar se existe diferença nas vendas médias mensais de uma multinacional para quatro regiões distintas. Diversos vendedores de cada região são selecionados ao acaso e cada um fornece a quantia (em milhares de reais) das vendas do mês anterior. Os resultados estão dispostos na tabela a seguir.
Sendo =0,05, o administrador pode concluir que existe uma diferença nas vendas das médias mensais entre as regiões? Suponha que cada população de vendas seja normalmente distribuída e que as variâncias populacionais sejam iguais.
Dessa forma, implementando no pacote estatístico SPSS, é correto afirmar que:
a ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0, 850.
b ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,044.
c ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,023.
d ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 0,059.
3) Quais são exemplos de janelas do SPSS?
a ) Janela de Configurações e Janela de Programação.
b ) Janela de Edição de Dados e Janela de Comandos.
c ) Janela de Configurações e Janela de Edição de Dados.
d ) Janela de Configurações e Janela de Comandos.
4) Uma empresa localizada na cidade de São Paulo, produtora de pneumáticos, possui uma rede distribuidora por todo o interior do Estado. Realizou um estudo para determinar qual a função que ligava o preço do produto e a distância do mercado consumidor da cidade de São Paulo. Os dados são os seguintes:
Dessa forma, utilizando-se o pacote estatístico SPSS, pode-se caracterizar que o modelo de regressão que melhor se ajusta estes dados é dado por?
a ) Y = 0,118.X + 30,188.
b ) Y = 3,118.X + 32,188.
c ) Y = 30,188.X + 0,118.
d ) Y = 1,118.X + 30,188.
5) Um administrador de vendas deseja determinar se existe diferença nas vendas médias mensais de uma multinacional para duas regiões distintas. Diversos vendedores de cada região são selecionados ao acaso e cada um fornece a quantia (em milhares de reais) das vendas do mês anterior. Os resultados estão dispostos no Quadro 02 a seguir, bem como a análise pelo Teste t Amostras Independentes geradas pelo MINITAB. Sendo α = 0,05 (ou seja, 5%), o administrador pode concluir que existe uma diferença nas vendas das médias mensais entre as regiões? Quadro 02: Investimentos em milhões de reais segundo cada sistema de investimento.
Resultados gerados pelo MINITAB
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Retrieving project from file: \'C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\Pasta Primeiro
Semestre 2015\\Pasta Estatística Aplicada
I\\PLANILHA06(TestetIndependente).MPJ\'
Two-Sample T-Test and CI: Vendas (R$); Região
Two-sample T for Vendas (R$)
Região N Mean StDev SE Mean
N 10 32,70 8,92 2,8
S 10 30,10 7,09 2,2
Difference = mu (N) - mu (S)
Estimate for difference: 2,60
95% CI for difference: (-5,00; 10,20)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0,72 P-Value = 0,480 DF = 17
a ) Sim, pois p-valor = 48% é menor do que 5%.
b ) Sim, pois p-valor = 48% é maior do que 5%.
c ) Não, pois p-valor = 48% é maior do que 5%.
d ) Não, pois p-valor = 48% é menor do que 5%.
6) A simbologia específica de tratamento do SPSS com relação às variáveis, temos as opções:
a ) Escala, Ordinal e Nominal.
b ) Escala, Nominal e Quantitativa.
c ) Escala, Específica e Ordinal.
d ) Ordinal, Quantitativa e Nominal.
7) Qual é a principal característica da função “Cubo de Dados” no SPSS?
a ) Permite a alteração dinâmica da variável dependente.
b ) Permite a alteração dinâmica da variável de teste.
c ) Permite a alteração dinâmica da variável de agrupamento.
d ) Permite a alteração dinâmica da variável de teste.
8) O SPSS é um pacote estatístico para tratamento de dados:
a ) conhecidos em aproximadamente 50 países.
b ) conhecidos em mais de 100 países.
c ) conhecidos apenas nos países europeus.
d ) conhecidos apenas no continente americano.
9) Em dezoito estabelecimentos varejistas foram colocados três tipos de publicidade, sendo seis estabelecimentos alocados a cada uma das formas, de modo aleatório, com o fim de estudar o impacto da publicidade no ponto de venda. Referindo-se ao quadro abaixo, testar a hipótese nula de que não existem diferenças entre as médias dos valores de venda para os três tipos de publicidade, usando o nível de significância de 5%.
Tipo de Publicidade Vendas:
A 40 46 44 52 43 44
B 53 36 54 48 59 42
C 42 56 44 40 51 34
Dessa forma, via o pacote estatístico SPSS, é correto afirmar que
a ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 54%.
b ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 84%.
c ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 44%.
d ) a probabilidade a posteriori é igual a p = 64%.
10) Um fabricante de automóveis coleta dados de desempenho para uma amostra de n = 10 carros, em várias categorias de peso, com o uso de gasolina comum com e sem um aditivo especial. Como é óbvio, os motores foram ajustados às mesmas condições de gasolina (sem que o motorista conhecesse qual gasolina estava sendo utilizada). Dados os elementos no Quadro 01 a seguir e os resultados gerados pelo pacote estatístico MINITAB, pode-se afirmar que:
Quadro 01: Quilometragens obtidas nas mensurações com aditivo e sem aditivo.
Resultados gerados pelo MINITAB
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Retrieving project from file: \'C:\\Users\\Usuario\\Desktop\\Pasta Primeiro
Semestre 2015\\Pasta Estatística Aplicada I\\Planilha05TesteTPareado.MPJ\'
Paired T-Test and CI: Com Aditivo; Sem Aditivo
Paired T for Com Aditivo - Sem Aditivo
N Mean StDev SE Mean
Com Aditivo 10 17,68 5,75 1,82
Sem Aditivo 10 17,51 5,86 1,85
Difference 10 0,170 0,337 0,107
95% CI for mean difference: (-0,071; 0,411)
T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = 1,60 P-Value = 0,145
a ) Devemos aceitar a hipótese alternativa H1, pois p-valor é menor do que 5%.
b ) Devemos rejeitar a hipótese nula H0, já que o p-valor é maior do que 5%.
c ) Devemos aceitar a hipótese alternativa H1, pois p-valor é maior do que 5%.
d ) Devemos aceitar a hipótese nula H1, já que o p-valor é maior do que 5%.