av1 e av2 calculo numerico

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1a Questão (Ref.: 201512422471)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Seja f uma função de R em R, definida por f(x) = x2 - 1, calcule f(1/2).
		
	
	3/4
	
	- 0,4
	
	- 4/3
	 
	- 3/4
	
	4/3
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512494184)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em cálculo numérico é necessário o conhecimentos de várias funções. Por exemplo, que função é definida pela sentença: função f definida de R em R na qual a todo x pertencente ao domínio Rassocia o elemento y de valor igual a ax2+bx+cx (onde a  R*, b e c  R)
		
	
	Função logaritma.
	
	Função afim.
	
	Função exponencial.
	
	Função linear.
	 
	Função quadrática.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512863150)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Seja a medida exata da área de uma laje igual a 24,8 m2 e o valor aproximado de 25m2. Qual o erro absoluto associado?
		
	 
	0,2 m2
	
	1,008 m2
	
	99,8%
	
	0,2%
	
	0,992
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512357895)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A sentença "valor do módulo do quociente entre o erro absoluto e o número exato" expressa a definição de:
		
	 
	Erro relativo
	
	Erro conceitual
	
	Erro absoluto
	
	Erro fundamental
	
	Erro derivado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201512399954)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere a equação x3 - x2 + 3 = 0. É correto afirmar que existe uma raiz real no intervalo:
		
	
	(1,0; 2,0)
	
	(-2,0; -1,5)
	 
	(-1,5; - 1,0)
	
	(-1,0; 0,0)
	
	(0,0; 1,0)
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512488320)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere uma função real de R em R denotada por f(x). Ao se representar a função f(x) num par de eixos xy. percebe-se que a mesma intercepta o eixo horizontal x. Quanto a este ponto, é correto afirmar que:
		
	
	É o valor de f(x) quando x = 0
	 
	É a raiz real da função f(x)
	
	Nada pode ser afirmado
	
	É a ordenada do ponto em que a derivada de f(x) é nula
	
	É a abscissa do ponto em que a derivada de f(x) é nula
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201512400260)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Para utilizarmos o método do ponto fixo (MPF) ou método iterativo linear (MIL) devemos trabalhar como uma f(x) contínua em um intervalo [a,b] que contenha uma raiz de f(x). O método inicia-se reescrevendo a função f(x) em uma equivalente, uma vez que f(x) não facilita a procura da raiz. Considere a função f(x) = x3 + x2 - 8. A raiz desta função é um valor de x tal que x3 + x2 - 8 = 0. Se desejarmos encontrar a raiz pelo MIL, uma possível função equivalente é:
		
	
	(x) = 8/(x2 - x)
	
	(x) = 8/(x3+ x2)
	 
	(x) = 8/(x2 + x)
	
	(x) = x3 - 8
	
	(x) = 8/(x3 - x2)
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512864400)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Na determinação de raízes de equações é possível utilizar o método iterativo conhecido como de Newton- Raphson. Seja a função f(x)= x4 - 5x + 2. Tomando-se x0 como ZERO, determine o valor de x1. SUGESTÃO: x1=x0- (f(x))/(f´(x))
		
	
	0,8
	
	0,6
	
	1,0
	 
	0,4
	
	1,2
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201512874885)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Ao realizarmos a modelagem matemática de um problema analisado pela pesquisa operacional, acabamos originando um sistema de equações lineares que, na maioria das vezes, devido a sua grande extensão exige bastante nos processos de resolução. Para nos auxiliar nesta árdua tarefa, existem os métodos numéricos, nos quais a representação matricial do sistema de equações é essencial.
Considerando o sistema a seguir, encontre a opção que o represente através de uma matriz aumentada ou completa.
 
x +3z=2
5y+4z=8
4x+2y=5
		
	 
		1
	0
	3
	2
	0
	5
	4
	8
	4
	2
	0
	5
	
		1
	4
	5
	3
	8
	2
	0
	1
	1
	2
	2
	3
	
		1
	2
	0
	3
	0
	8
	5
	4
	4
	5
	2
	0
	
		1
	3
	0
	2
	0
	4
	5
	8
	4
	0
	2
	5
	
		1
	2
	0
	3
	4
	5
	8
	0
	1
	2
	0
	3
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201512874299)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Um dos métodos mais utilizados na resolução de sistemas de equações lineares é aquele denominado Método de Gauss-Seidel. Porém, o método só nos conduz a uma solução se houver convergência dos valores encontrados para um determinado valor. Uma forma de verificar a convergência é o critério de Sassenfeld. Considerando o sistema a seguir e os valore dos "parâmetros beta" referentes ao critério de Sassenfeld, escolha a opção CORRETA.
             5x1+x2+x3=5
             3x1+4x2+x3=6
             3x1+3x2+6x3=0
		
	
	Beta 1= 0,3, beta 2=0,2 e beta 3=0,8, o que indica que o sistema converge.
	
	Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge.
	
	Beta 1= 1,4, beta 2=0,8 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge.
	 
	Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema converge.
	
	Beta 1= 0,2, beta 2=0,9 e beta 3=0,4, o que indica que o sistema converge.
	 1a Questão (Ref.: 201512864386)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	No cálculo numérico podemos alcançar a solução para determinado problema utilizando os métodos iterativos ou os métodos diretos. Um dos métodos iterativos conhecidos para a resolução de equações é o de Newton- Raphson. Seja f(x)= x4 - 5x + 2. Encontre a fórmula iterativa de Newton-Raphson para a resolução da equação f(x) = 0. SUGESTÃO: x1=x0 - (f(x0))/(f´(x0))
		
	
Resposta:
	
Gabarito: x1=x0 - (x4 - 3x3 + 2)/(4x3-5 )
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201512404735)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considera a função f de R em R tal que f(x) = 2012x +  5. Determine:
a) o valor de f(1)
b) o valor de [f(2012) - f(2010)]/2
		
	
Resposta: a) f(1) = 2012x1+5 f(1) = 2012+5 f(1) = 2017 b) f(2012)-f(2010)/2 f(2012) = 2012x2012+5 f(2012) = 4048149 f(2010) = 2012x2010+5 f(2010) = 4044120+5 f(2010) = 4044125 F[(2012)-f(2010)]/2 = 4024/2 = 2012
	
Gabarito:
a) 2017
b) 2012
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201512874231)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Cálculo Numérico e Programação Computacional estão intimamente relacionados, pois este segundo procedimento, com suas metodologias de programação estruturada, é ideal para a execução de rotinas reiteradas. Com relação a este contexto, NÃO podemos afirmar:
		
	
	A programação estruturada consegue através da decomposição de um problema melhorar a confiabilidade do mesmo.
	
	A programação estruturada se desenvolve com a decomposição do problema em etapas ou estruturas hierárquicas.
	
	A programação estruturada tem como essência a decomposição do problema, com o objetivo de facilitar o entendimento de todos os procedimentos.
	 
	A programação estruturada apresenta estruturas de cálculo sem que as mesmas contenham rotinas repetitivas.
	
	A programação estruturada é uma forma de programação de computadores básica que tem como um dos objetivos facilitar o entendimento dos procedimentos a serem executados.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201512874885)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Ao realizarmos a modelagem matemática de um problema analisado pela pesquisa operacional, acabamos originando um sistema de equações lineares que, na maioria das vezes, devido a sua grande extensão exige bastante nos processos de resolução. Para nos auxiliar nesta árdua tarefa, existem os métodos numéricos, nos quais a representação matricial do sistema de equações é essencial.
Considerando o sistema a seguir, encontre a opção que o represente através de uma matriz aumentada ou completa.
 
x +3z=2
5y+4z=8
4x+2y=5
		
	
		1
	2
	0
	3
	4
	5
	8
	0
	1
	2
	0
	3
	
		1
	3
	0
	2
	0
	4
	5
	8
	4
	0
	2
	5
	 
		1
	0
	3
	2
	0
	5
	4
	8
	4
	2
	0
	5
	
		1
	4
	5
	3
	8
	2
	0
	1
	1
	2
	2
	3
	
		1
	2
	0
	3
	08
	5
	4
	4
	5
	2
	0
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201512874317)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em Cálculo Numérico, interpolação polinomial consiste em substituir a função original f(x) por outra função g(x), com o objetivo de tornar possível ou facilitar certas operações matemáticas. Este procedimento é realizado, por exemplo, quando são conhecidos somente os valores numéricos da função para um conjunto de pontos e é necessário calcular o valor da função em um ponto não tabelado, mesmo quando as operações matemáticas exigidas são complicadas ou impossíveis de serem realizadas. Com relação a interpolação linear, NÃO podemos afirmar:
		
	
	Para interpolarmos um polinômio de grau "n", podemos utilizar o método de Lagrange.
	
	Para interpolarmos um polinômio de "n", devemos ter "n+1" pontos.
	
	Para interpolarmos um polinômio de grau "n", podemos utilizar o método de Newton.
	 
	O polinômio de grau "n" interpolado em "n+1" pontos é único.
	 
	Para interpolarmos um polinômio de grau "n", podemos utilizar o método de Newton-Raphson.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201512874347)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A literatura especializada oferece diversos métodos para cálculo de área sob a curva, sendo a Regra dos Trapézios de fácil execução, fornecendo bons resultados quanto a precisão. Considerando que a integral definida de uma função f(x) no intervalo [a,b] neste método é dada por h/2 [f(x1)+ 2.f(x2)+ 2.f(x3)+.... f(xn)], onde "h" é o tamanho de cada subintervalo e x1, x2, x3....xn são os valores obtidos com a divisão do intervalo [a,b] em "n" partes, obtenha a integral da função f(x)=2x no intervalo [0,4], considerando-o dividido em 4 partes. Assinale a opção CORRETA.
		
	 
	22,5
	
	10,0
	
	45,0
	
	12,3
	
	20,0
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201512357894)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A sentença: "Valor do modulo da diferença numérica entre um numero exato e sua representação por um valor aproximado" apresenta a definição de:
		
	
	Erro relativo
	
	Erro fundamental
	 
	Erro absoluto
	
	Erro conceitual
	
	Erro derivado
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201512874433)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Existem diversos métodos para a obtenção de uma integral definida, porém um deles aplica a regra do trapézio de forma repetida e "refina" a expressão obtida através da extrapolação de Richardson. Identifique nas opções a seguir o método que MAIS SE ADÉQUA ao descrito.
		
	
	Extrapolação de Richardson.
	
	Regra de Simpson.
	 
	Método de Romberg.
	 
	Método do Trapézio.
	
	Método da Bisseção.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201512357881)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Sendo f uma função de R em R, definida por f(x) = 3x - 5, calcule f(-1).
		
	
	3
	
	-11
	 
	-8
	
	2
	
	-7
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201512399914)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Suponha que você tenha determinado umas das raízes da função f(x) = 0 pelo método da bisseção e tenha encontrado o valor 1,010 mas o valor exato é 1,030. Assim, os erros absoluto e relativo valem, respectivamente:
		
	 
	2.10-2 e 1,9%
	
	3.10-2 e 3,0%
	
	0,020 e 2,0%
	
	0,030 e 1,9%
	
	0,030 e 3,0%