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FACULDADE ESTÁCIO DE VILA VELHA CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATÍSITCA PROF ª . PAULO NOIA 1-Qual a diferença entre uma amostra e uma população? População � Pesquisa feita com TODOS os elementos do estudo. Amostra � Pesquisa feita com um subgrupo de todo o universo que poderia ser pesquisado. 2- Qual a diferença entre uma estatística e um parâmetro? Estatística é a ciência que tem por objetivo coletar, organizar, resumir, apresentar e analisar um conjunto de dados. Desta forma é possível a tomada de decisão com base em um experimento científico. 3- Qual é a diferença entre estatística descritiva e estatística de inferência? Estatística descritiva: oferece uma série de ferramentas, tais como tabelas, gráficos e médias, no sentido de organizar e resumir informações em relação a um conjunto de observações existentes. Estatística inferencial: permite utilizar um pequeno lote de observações existentes, no sentido de verificar: a veracidade de uma declaração de um fabricante em relação ao desempenho de toda uma população de carros. 4- Qual é a diferença entre uma variável qualitativa e uma variável numérica? Qualitativas – são aquelas representadas por categorias. Elas estão subdivididas em: 1. Nominais – onde atribuímos nomes. Ex: sexo (masculino, feminino). 2. Ordinais – entre as categorias se estabelece uma relação de ordem. Ex: nível de instrução (fundamental, médio e superior). 5- Qual é a diferença entre uma variável discreta e uma variável continua? Quantitativas – são aquelas representadas por números. Elas estão subdivididas em: 1. Discretas – quando podemos enumerar (contar). Ex: n° de filhos (1,2,3,...) 2. Contínuas – quando podemos mensurar (medir ou pesar). Ex: altura (1,59; 1,72; 1,64;...) 6 - De acordo com os tipos de amostragem, descreva exemplificando cada uma abaixo: Amostra aleatória simples: os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um deles tenha igual chance de figurar na amostra. Os elementos podem ser FACULDADE ESTÁCIO DE VILA VELHA CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATÍSITCA PROF ª . PAULO NOIA escolhidos por diversos métodos, inclusive sorteio, tabelas de números aleatórios e uso computadores para gerar números aleatórios. Exemplo: Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador dos EUA, em cartões separados, mistura-se e extrai 10 nomes. Amostragem sistemática: ocorre quando os elementos da população encontram-se ordenados e a retirada é feita periodicamente. Na amostragem sistemática escolhe-se um ponto inicial e em seguida, seleciona-se cada k-ésimo (tal como cada 50o.) elemento da população. Exemplo: A empresa Sony seleciona cada 200◦CD de sua linha de produção e faz um teste de qualidade rigoroso. Amostragem por conglomerados: começamos dividindo a área da população em seções (ou conglomerados); em seguida selecionamos algumas dessas seções e, finalmente, tomamos todos os elementos das seções escolhidas. Exemplo: Um pesquisador médico da Universidade Johns Hopkins entrevista todos os portadores de leucemia em cada um de 20 hospitais selecionados aleatoriamente. Amostragem estratificada: subdividimos a população em, no mínimo, duas subpopulações que compartilham das mesmas características (ex: sexo) e, em seguida, extraímos uma amostra de cada estrato. Exemplo 1: O programa de Planejamento Familiar pesquisa 500 homens e 500 mulheres sobre seus pontos de vista sobre o uso de anticoncepcionais. 7 - Responda se os dados foram obtidos através de população ou amostra: Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação no Estado de MG, 200 mães foram perguntadas a respeito da última vez que vacinaram seus filhos._____Amostra__________ Para obter o número de lâmpadas produzidas em SP, todas as fábricas da capital foram avaliadas a respeito da fabricação de lâmpadas.____População__________ 8 - Indique qual o tipo de amostragem utilizado nos estudos abaixo, justificando sua escolha. A coordenação de um curso deseja conhecer a opinião dos alunos sobre a resolução que estabelece horários fixos para o atendimento dos alunos pelos professores. Para compor a amostra foram sorteados 10% dos alunos. R: Aleatória FACULDADE ESTÁCIO DE VILA VELHA CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATÍSITCA PROF ª . PAULO NOIA Uma listagem numerada contém 1000 nomes, numerados consecutivamente a partir de 1. Iniciando-se do 15º nome, uma amostra foi composta considerando sorteados os nomes referentes aos números 25, 35, 45, 55 e assim sucessivamente até que fossem escolhidos 100 nomes. Para observar o tempo de execução de uma determinada tarefa, foram observados os desempenhos de 60 funcionários em três turnos (manhã, tarde e noite). R: Sistemática 8 - Suponha que 5000 faturas sejam separadas em quatro grupos. O grupo 1 contém 50 faturas, grupo 2 contém 500 faturas, grupo 3 contém 1000 faturas e grupo 4 contém 3450 faturas. a) Que tipo de amostragem deveria ser realizada? Por quê? R: Estratificada – para construir várias populações b) Por que o tipo de amostragem em (a) não é uma amostra aleatória simples? R: Por que requer de especificações para tratamento dos dados. 9 - Um relatório patrocinado pela Florida Citrus Commission concluiu que os níveis de colesterol podem ser reduzidos mediante ingestão de produtos cítricos. Por que razão a conclusão poderia ser suspeita? R: Falta de dados, ausência de pesquisa e modelos estatísticos. 10 - Determine o nível de mensuração mais adequado (nominal, ordinal). 1- Classificação como superior, acima da média, médio, abaixo da média ou pobre para encontros marcados com desconhecidos: ORDINAL 2- Sexo: ORDINAL 3- Cor dos olhos: ORDINAL 4- Resultado do concurso de beleza: NUMERAL 5- Campo (ou curso) de estudos: ORDINAL Encontre as medidas centrais, de dispersão e distribuição normal e histograma da amostra apresentada abaixo. Item Intervalo Classe fi 1 114 a 148 0 2 148 a 182 12 3 182 a 216 7 4 216 a 250 8 5 250 a 284 5 6 284 a 318 4 FACULDADE ESTÁCIO DE VILA VELHA CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATÍSITCA PROF ª . PAULO NOIA Intervalo Classe fi Fri(%) Fi Intervalo xi (xi.fi) (xi - x) (xi - x)2 1 114 a 148 0 0,0% 0 114 148 131 - - 85 7.225 2 148 a 182 12 33,3% 12 148 182 165 1.980 - 51 2.601 3 182 a 216 7 19,4% 19 182 216 199 1.393 - 17 289 4 216 a 250 8 22,2% 27 216 250 233 1.864 17 289 5 250 a 284 5 13,9% 32 250 284 267 1.335 51 2.601 6 284 a 318 4 11,1% 36 284 318 301 1.204 85 7.225 36 100,0% 7.776 20.230 Média 216 Mo 165 Md 211,14 S2 578 S 24,04163 Cv 11,13% Masquando apareceu a benignidade e amor de Deus, nosso Salvador, para com os homens, Não pelas obras de justiça que houvéssemos feito, mas segundo a sua misericórdia, nos salvou pela lavagem da regeneração e da renovação do Espírito Santo,Tito 3:4,5 0 5 10 15 1 2 3 4 5 6 Histograma da Amostra - Intervalo de Calsses