2017 02 BDII U01E01

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Banco de dados II
Prof. Odair Moreira de Souza
Unidade 01
Encontro 01
Apresentação do Professor
11-Aug-17 Banco de Dados II - Prof. Odair Moreira de Souza 2
Cronograma de Aula
•Apresentação da Disciplina;
•Apresentação da Metodologia; 
•Revisão de banco de dados:
• Conceitos de Banco de Dados;
• Tipos de Banco de Dados;
• Sistema de Banco de Dados;
• Características de um SGBD;
• Arquitetura de SGBD
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•Modelo Entidade-
Relacionamento;
•Projeto Conceitual
•Projeto Lógico;
•Projeto Físico;
Apresentação da Disciplina
• Ementa:
• Introdução ao Gerenciamento de transações. 
• Abordagem da otimização em consultas a base de dados. 
• Estudo da administração de Banco de Dados. 
• Criação de Projeto de Banco de Dados utilizando modelo Relacional.
• Estudo da Linguagem SQL Avançada através de: 
• Views; Stored Procedures, Regras; Funções e Triggers. 
• Introdução a Banco de Dados Distribuídos e Banco de Dados para apoio a Decisão.
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Apresentação da Disciplina
•Objetivos:
Projetar um banco de dados relacional utilizando a 
linguagem SQL.
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Apresentação da Disciplina
•Conteúdo da Disciplina:
•Gerenciamento de Transações: 
• Recuperação;
• Concorrência.
•Otimização: 
• Introdução; 
• Processamento de Consultas; 
• Dividir e Conquistar; 
• Implementação de Operadores Relacionais.
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Apresentação da Disciplina
•Conteúdo da Disciplina:
•Administração de Banco de Dados; 
• Atividades do Administrador; 
• Padronizações; 
• Gerenciamento de Arquivo Físico.
•Linguagem SQL Avançada:
• Visões; Regras, Stored Procedures; Triggers;
• Funções.
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Apresentação da Disciplina
•Conteúdo da Disciplina:
• Projeto de Banco de Dados utilizando modelo Relacional:
• Metodologia; Ferramentas Gráficas; 
• Aplicação de Normalização e Restrições de Integridade;
• Implementação de Banco de Dados.
• Tópicos Avançados: 
• Banco de Dados Distribuídos; Sistemas Cliente/Servidor; 
• Independência do SGBD; Recursos SQL; 
• Banco de Dados para apoio a Decisão. Aspectos do Apoio a Decisão; 
• Preparação de Dados; Data warehouse e Data marts.
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Procedimentos Metodológicos
•Aulas expositivas e dialogadas. 
•Exercícios práticos em classe. 
•Exercícios práticos extra classe.
•Trabalhos e estudos em grupo. 
• Implementação em laboratório.
•KLS 2.0.
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• Carga horária: 60 h
• Atividades de aula 50h
• Atividades de pré e pós aula: 10 h
Procedimentos Metodológicos
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Sistema de Avaliação
•1° Nota - PESO 4,0
• Atividades Práticas Avaliativas
• Trabalhos Práticos: 30%
• 1ª Avaliação: 70%
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•2° Nota - PESO 6,0
• Atividades Práticas Avaliativas
• Trabalhos Práticos: 30%
• 2ª Avaliação: 70%
Sistema de Avaliação
•Computação da Nota de Desempenho:
Nota_01 = Avaliação_01 * 0,7 + Trabalhos_01 * 0,3
Nota_02 = Avaliação_02 * 0,7 + Trabalhos_02 * 0,3
• Computação da Nota Final: 
Média Semestral = Nota_01 * 0,4 + Nota_02 * 0,6
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Sistema de Avaliação
•Avaliação Substitutiva / Recuperação:
•A avaliação substitutiva será aplicada aos alunos com média semestral 
menor que 6,0 pontos e frequência superior ou igual a 75%;
•Avaliação substituirá a nota da avaliação_01 ou avaliação_02;
•A avaliação substitutiva abrangerá todo o conteúdo da disciplina. 
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Sistema de Avaliação
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Bibliografia
•Bibliografia Básica Padrão:
1. SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry F.; SUDARSHAN, S.. 
Sistema de Banco de Dados. 6a ed. Rio de Janeiro: Campus - Elsevier, 
2012.
•Bibliografia Básica:
1. HEUSER, Carlos A.. Projeto de Banco de Dados. 4a ed. Porto Alegre: 
Sagra Luzzatto, 2001.
2. DATE, C. J.. Introdução a Sistemas de Bancos de Dados. 8a ed. 
Rio de Janeiro: Campus - Elsevier, 2004.
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Bibliografia
•Bibliografia Complementar:
1. KORTH, Henry F.; SILBERSCHATZ, A.. Sistemas de Bancos de 
Dados. 1a ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1999.
2. GRAVES, Mark. Projeto de Banco de Dados com XML. 1a ed. São 
Paulo: Pearson, 2003.
3. CHEN, PETER. Modelagem de dados : A abordagem entidade-
relacionamento para projeto logico. 1a ed. São Paulo: Makron Books, 
1990.
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Revisão BD I
Conceitos de Banco de Dados
•Banco de dados fazem parte do nosso Dia-a-dia:
• Operações bancárias
• Matrícula na universidade
• Reserva de hotel
• Controle da vídeo locadora
• Controle de estoque de uma empresa
• Comércio eletrônico
•Área de BD:
• Pesquisa e desenvolvimento de tecnologia para dar suporte ao gerenciamento de 
dados de sistemas de informação.
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Conceitos de Banco de Dados
• Dados: 
• São fatos do mundo real que está geristrado e possui um significado implícito no 
contexto de um domínio de aplicação.
• Endereço, data de nascimento, quantidade de filhos
• Informação:
• É basicamente o significado do dados, e pode ser extraído diretamente ou 
indiretamente a partir dos dados.
• Quantos filhos, data de nascimento
• Idade, endereço 
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Conceitos de Banco de Dados
•Ferramentas para processamento de dados:
•Processadores de texto (editoração eletrônica);
•Planilhas;
•Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados - SGBDs:
• armazenamento de grandes volumes de dados, estruturados em registros e tabelas, 
com recursos para acesso e processamento das informações
• Exemplos:
• Oracle, Sybase, ingress, paradox, MySql, SQL Server, PostGres
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Conceitos de Banco de Dados
•Sistema de banco de dados:
•Dados, Hardware, Software e Pessoas
•Banco de dados: 
• Coleção de dados interrelacionados, representando informação sobre um domínio.
•Sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD):
• Software com recursos específicos para facilitar a manipulação das informações dos 
bancos de dados e o desenvolvimento de programas. 
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Tipos de Banco de Dados
•Modelo Hierárquico
• Os dados são estruturados em hierarquias ou árvores;
• O relacionamento entre um registro-pai e vários registros-filhos possui 
cardinalidade 1:N;
• Os dados são acessados por meio de uma sequência hierárquica com uma 
navegação do topo para as folhas e da esquerda para a direita;
• Desvantagens:
• pode causar inconsistência de dados quando houver atualização e o desperdício de espaço é 
inevitável
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Tipos de Banco de Dados
•Modelo Hierárquico
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Nome Rua Cidade
Carlos Av 02 NatalNunConta Saldo José R15 Rio
654654 9962,00 316515 32112,00
Diagrama de estrutura de árvore Cliente - Conta Corrente
Tipos de Banco de Dados
• Modelo em Rede
• extensão ao modelo hierárquico
• um mesmo registro estivesse envolvido em várias associações
• os registros são organizados em grafos onde aparece um únicotipo de associação (set) que 
define uma relação
• Estes dois modelos: Hierárquico e Rede são Orientados a Registros, isto é, qualquer acesso à 
base de dados – inserção, consulta, alteração ou remoção – é feito em um registro de cada vez.
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Tipos de Banco de Dados
•Modelo em Rede
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Nome Rua Cidade NunConta Saldo
Carlos Av 02 Natal
José R15 Rio
654654 9962,00
316515 32112,00
João Av 654 BSS
Maria R05 CWB
5445 654,00
954 159,00
Tipos de Banco de Dados
•Modelo Relacional
• aumentar a independência de dados nos sistemas gerenciadores de banco de 
dados
•prover um conjunto de funções apoiadas em álgebra relacional para 
armazenamento e recuperação de dados
• tem por base a teoria dos conjuntos e álgebra relacional
•Relação entre tabelas, por meio de atributos
•As tuplas são os registros, sem caminhos predefinidos
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Tipos de Banco de Dados
•Modelo Relacional
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IdCliente Nome Rua Cidade
211 Jose R15 Rio
545 Carlos Av02 Natal
NConta Saldo
654654 9962,00
316515 32112,00
IdCliente NConta
211 654654
545 316515
Tipos de Banco de Dados
•Modelo Orientado a Objetos
•A motivação para seu surgimento está em função dos limites de 
armazenamento e representação semântica impostas no modelo relacional.
•Exemplos:
• são os sistemas de informações geográficas (SIG), os sistemas CAD e CAM, que são 
mais facilmente construídos usando tipos complexos de dados.
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Tipos de Banco de Dados
•Modelo Orientado a Objetos
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Cliente
________________
____
Nome: String
Rua: String
Cidade: String
________________
____
Conta
________________
____
NConta: int
Saldo: Real
________________
____
1..* 1..*
Diagrama UML Cliente - Conta Corrente
Tipos de Banco de Dados
•Sistemas Objeto-Relacionais
•Tenta suprir a dificuldade dos sistemas relacionais convencionais, que é o 
de representar e manipular dados complexos, visando ser mais 
representativos em semântica e construções de modelagens.
•SQL (Structured Query Language)
•Representações para objetos complexos no contexto SQL;
•Herança no contexto SQL e sistema para produção de regras.
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Sistema de Banco de Dados
•Sistema de banco de dados
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Banco de Dados
SGBD
Aplicações 
Aplicações
Base A
Base B
Sistema de Banco de Dados
•Objetivos de um Sistema de Bancos de Dados
• Isolar os usuários dos detalhes mais internos do banco de dados (abstração 
de dados).
•Prover independência de dados às aplicações (estrutura física de 
armazenamento e à estratégia de acesso);
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Sistema de Banco de Dados
•Vantagens:
• rapidez na manipulação e no acesso à informação,
• redução do esforço humano (desenvolvimento e utilização)
•disponibilização da informação no tempo necessário
• controle integrado de informações distribuídas fisicamente
• redução de redundância e de inconsistência de informações
• aplicação automática de restrições de segurança,
• redução de problemas de integridade.
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Sistema de Banco de Dados
•Abstração de Dados
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Características de um SGBD
•Sistemas de Arquivos - Problemas
• Inconsistência e redundância de dados
•Dificuldade de acesso aos dados
• Isolamento de dados
•Problemas de integridade
•Problemas de atomicidade
•Problemas de segurança
•Anomalias no acesso concorrente
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Características de um SGBD
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Características de um SGBD
•Características de um SGBD
• Um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é uma coleção de programas que 
habilitam usuários a criar e manter um banco de dados.
• O SGBD é um software de propósito geral, que facilita o processo de definição, construção e 
manipulação de um bancos de dados.
• O grande objetivo de um sistema de BD é oferecer uma visão “abstrata” dos dados, com 
disponibilidade eficiente, aos usuários.
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Arquitetura de SGBD
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Arquitetura de SGBD
•Linguagem de Definição de Dados: 
•Um esquema de dados é especificado por uma conjunto de efinições 
expressas por uma linguagem especial chamada inguagem de definição de 
dados (do inglês Data-Definition anguage – DDL). 
•O resultado da compilação dos parâmetros/comando DDL geral os 
dicionário de dados (arquivo de metadados).
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Arquitetura de SGBD
• Linguagem de Manipulação de Dados: 
• Do inglês Data-Manipulation Language – DML) é a inguagem que viabiliza o acesso e a 
manipulação do dados. Podem ser: 
• Procedurais: o usuário especifica procedimentos para recuperar os dados que necessita. Não-
procedurais: o usuário escreve os dados que necessita. 
• Manipulação de dados = recuperação e informações do banco de dados e inserção, remoção e 
alteração de ados no banco de dados.
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Arquitetura de SGBD
• Compilador DML: 
• Traduz comandos DML em instruções de baixo nível, entendidos pelo componente de execução de 
consultas. Além disso, otimiza a solicitação do usuário. 
• Pré-compilador para comandos DML inseridos em programas de aplicação: 
• Convertem comandos DML em chamadas de procedimentos normais da linguagem hospedeira. Interage 
om o compilador DML e modo a gerar o código apropriado. 
• Interpretador DDL: 
• Interpreta os omandos DDL e os registra no dicionário de dados. 
• Componentes para tratamento de consultas: 
• Executa instruções de baixo nível gerada pelo compilador DML. 
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Arquitetura de SGBD
•Tarefas:
• interação com o sistema de arquivos dosistema operacional,
• cumprimento da integridade,–cumprimento da segurança,
• cópias de segurança (“backup”) erecuperação,
• controle de concorrência.
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Arquitetura de SGBD
•Papéis Humanos em um Sistema de Bancos de Dados:
•Usuários do Banco de Dados:
• Realizam operações de manipulação de dados.
• programadores de aplicações,
• usuários ofisticados,
• usuários especializados,
• usuários “ingênuos”.
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Arquitetura de SGBD
•Papéis Humanos em um Sistema de Bancos de Dados:
•Administrador do Banco de Dados
• Pessoa (ou grupo) responsável pelo controle do sistemade banco de dados.
• Administrador de Dados 
• Administrador do SGBD
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Arquitetura de SGBD
• Administração de Sistemas de Bancos de DadosAdministrador de Dados ( DBA)
• definição e atualização do esquema do banco de dados.
• Administrador do SGBD
• definição da estrutura de armazenamento e a estratégia(ou método) de acesso,
• concessão de autorização para acesso a dados,
• definição de controles de integridade,
• definição de estratégias para cópia de segurança erecuperação,
• monitoramento do desempenho,
• execução de rotinas de desempenho, modificaçãoda organização física.
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Arquitetura de SGBD
•Sistema de Cliente-Servidor N camadas
Acrescenta uma camada 
(Aplicação) entre o cliente 
e o banco de dados.
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Arquitetura de SGBD
•Sistema de Cliente-Servidor
•O cliente executa as tarefas do aplicativo (interface gráfica), e o servidor 
executa o SGBD.
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Arquitetura de SGBD
•Banco de dados distribuídos
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Modelagem de Banco de Dados
Modelo Entidade-Relacionamento
•Modelo Entidade-Relacionamento (MER)
•Tanto os dados quanto os relacionamentos são representados por tabelas.
•Possui fundamento matemático sólido. 
•Prescinde de estruturas de índice eficientes e hardware adequado para 
alcançar desempenho viável em situações práticas.
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Projeto Conceitual
•Projeto Conceitual: Diagrama Entidade-Relacionamento (DER)
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Projeto Conceitual
•Projeto Conceitual: Diagrama Entidade-Relacionamento (DER)
• Determine as relações de cardinalidade entre as entidades e classifique-as como 
• Um-para-Um (por exemplo, um imóvel tem um endereço)
• Um-para-muitos (por exemplo, um imóvel pode ser envolvido em muitos incêndios)
• Muitos-para-muitosy (por exemplo, venda de imóveis: um imóvel pode ser vendido para muitos 
proprietários, e um proprietário individual pode vender muitos imóveis)
• Desenhe o diagrama entidade-relação
• Determine os atributos de cada entidade
• Defina a chave primária (única) de cada entidade
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Projeto Conceitual: Diagrama Entidade-
Relacionamento (DER)
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Projeto Lógico
Projeto Lógico: Geração de um DER a tabelas
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Projeto Físico
•Projeto Físico
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CREATE TABLE Turma (
IDTurma varchar(100) PRIMARY KEY,
Apelido varchar(100),
DataInicio Date,
DataFim Date
)
CREATE TABLE Disciplina (
NomeDisciplina varchar(100),
CODDisciplina varchar(100) PRIMARY KEY,
CargaHoraria BigInt
)
CREATE TABLE Professor (
IDProfessor BigInt PRIMARY KEY,
NomeProfessor varchar(100),
DataAdmissao Date,
email varchar(100)
)
SGBD's
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Revisão BD I
•Álgebra e Cálculo Relacional
•Normalização em banco de Dados
•Introdução à Linguagem SQL
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Exercícios
Exercícios
• Cada dupla deverá modelar (Projeto Conceitual, Lógico e Físico) um sistema:
1. Locadora de vídeos:
2. Locadora de carros:
3. Gerenciamento de filmes:
4. Registro acadêmico:
5. Sistema de hotel:
6. Pequena loja de adesivos:
7. Livraria:
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Resumo da Aula
Resumo da Aula
•Apresentação da disciplina
•Revisão de banco de dados:
•Conceitos de Banco de Dados;
•Tipos de Banco de Dados;
•Sistema de Banco de Dados;
•Características de um SGBD;
•Arquitetura de SGBD
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Próxima Aula
Próxima Aula
•Linguagem SQL
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Prof. Me. Odair Moreira de Souza
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