Trabalho estatistica

Prévia do material em texto

Definição, significado e importância da estatística. 
Na sociedade atual em que se valoriza cada vez mais a rapidez e a agilidade de
informações, a Estatística se torna uma disciplina muito importante. Diferentes áreas do
conhecimento, como a Educação, as Ciências Contábeis, a Administração , a Informática a
engenharia entre outros, utilizam a Estatística para fazer inferência, tomar decisões e fazer
previsões, a partir de dados numéricos.
De acordo com as diversas e diferentes definições da palavra estatística verificadas em
dicionários em geral, pode-se dizer, que Estatística é um ramo das matemáticas aplicadas
cujos princípios decorrem da teoria das probabilidades. “Além disso, a estatística tem por
objeto o estudo, bem como o agrupamento metódico, de séries de fatos ou de dados
numéricos”.
A estatística não é um conceito contemporâneo, pois, desde a Idade Antiga, já é possível
notar indícios de seus princípios, onde se afirma que a contagem populacional e territorial
já era feita.
Quando se fala em estatística, surgem conceitos como população, amostra, variável.
Amostra: pode ser considerada como qualquer subconjunto que represente estatisticamente
uma população. Para se obter uma amostra é preciso utilizar algumas técnicas que a torne
confiável. Por exemplo, se o objetivo de uma determinada pesquisa for verificar a
porcentagem da aquisição de eletrodomésticos no ano de 2009 no Brasil, nas camadas
populares, neste caso, a amostra será composta por pessoas de baixa renda,
preferencialmente de várias regiões do Brasil, de ambos os sexos, diversas faixas etárias,
entre outras.
Variável: é um símbolo, representado por uma letra, que representa um elemento qualquer
de um conjunto denominado domínio dessa variável. Uma variável pode representar a
qualidade de uma determinada variável, neste caso, ela denomina-se qualitativa, quando se
baseiam em qualidades e assim não podem ser mensuráveis numericamente, ou
quantitativa, classificada como contínua ou discreta. Contínua quando ela assume qualquer
valor em um determinado intervalo e, discreta, quando assume valores pontuais em um
determinado conjunto de dados.
Outro conceito importante e diretamente relacionado com a estatística é a probabilidade. 
A probabilidade: e a estatística estão estreitamente relacionadas, porque formulam tipos
opostos de questões. Na probabilidade, o funcionamento de um processo é conhecido e se
deseja fazer previsões sobre resultados futuros de tal processo. Já na estatística, o
funcionamento do processo é desconhecido, mas é possível observar seus resultados e
utilizar informações sobre estes resultados, para conhecer a natureza do processo.
O estudo da probabilidade teve início, historicamente, com jogos de azar, quando o
interesse era conhecer as chances de ganhar ou perder uma determinada aposta. Assim, na
natureza, a probabilidade se ocupa em estudar fenômenos aleatórios, associados a valores
numéricos.
Os conceitos e ideais sobre probabilidade utilizam processos aleatórios, que muitas vezes
são de conhecimentos de senso comum, como por exemplo, a jogada de uma moeda, o
lançamento de dados e a extração de cartas de um baralho. Conhecer como os conceitos de
estatística são aplicados em situações com processos conhecidos, ajuda a na realização de
inferências estatísticas, quando os processos são desconhecidos. Considerando, por
exemplo, uma caixa com quarenta fichas azuis e sessenta vermelhas; da qual, 10 fichas são
extraídas aleatoriamente. Pela teoria da probabilidade é possível calcular a probabilidade de
que, das dez fichas extraídas, exatamente seis sejam vermelhas.
Outro exemplo é a situação em que, antes de uma eleição, seja realizada uma pesquisa para
perguntar a mil pessoas, selecionada aleatoriamente, o nome do seu candidato a presidente.
Não é possível calcular a probabilidade de que 60% das pessoas da amostra concordem
com sua preferência, pois o leitor não conhece as preferências de todas as pessoas da
população. Porém, utilizando a inferência estatística é possível estimar as preferências da
população com relação ao nome do presidente, com base nas preferências das pessoas da
amostra, é importante destacar que estes exemplos são apenas uma pequena amostra
extraída de uma população.
 A estatística está presente na vida do homem desde a antiguidade, por meio da contagem
populacional e marcação territorial, desta forma, participa-se diretamente da administração
do reinado dos romanos. Nos dias atuais, tais atribuições são de responsabilidade do
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, que a realiza por meio do Censo
Populacional.
Além disso, outro fato apresentado neste estudo é a capacidade da estatística para analisar
dados, seja em um âmbito profissional ou pessoal, com a função de decidir qual a melhor
opção a ser seguida.
Deste modo, nota-se que a estatística tem uma grande contribuição para o avanço da
humanidade, especialmente no que diz respeito à transmissão de informação e tomada de
decisões.
População e Amostra 
População: Conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam em comum determinadas
características definidas para o estudo.
Amostra: Redução da população à dimensões menores sem perda das características
essenciais
Vantagens de se fazer uma pesquisa com amostra e não com população:
Se pudéssemos medir as alturas de todos os brasileiros adultos, teríamos de obter sua
distribuição exata e daí, produzir os correspondentes parâmetros (média e desvio padrão).
Nessa situação não teríamos necessidade de usar a inferência estatística. Raramente se
consegue obter a distribuição exata de alguma variável, ou porque isso é muito demorado
ou às vezes porque consiste num processo destrutivo.
Por exemplo: se quisermos avaliar na população de fósforos a porcentagem de falhas,
temos dois caminhos:
Riscar um por um e ao cabo de algum tempo concluir que a falha é da ordem de 2% por
exemplo, o que significa queimar todo estoque.
Colher uma amostra com critério, riscar um por um da amostra e ao cabo de algum tempo
concluir que a falha é, por exemplo, da ordem de 1,8% ou 2,2%. A aparente diferença de
0,2% para mais ou para menos fica compensada pelo fato de que o estoque de fósforos foi
preservado bem como o bolso.
Portanto a solução é selecionar uma amostra, analisá-la e inferir propriedades para toda
população.
É compreensível que o estudo de todos os elementos da população possibilita preciso
conhecimento das variáveis que estão sendo pesquisadas; todavia, nem sempre é possível
obter as informações de todos os elementos da população. Limitações de tempo, custo e
vantagens do uso de técnicas de inferência justifica o uso de amostras. Torna-se claro que a
representatividade da amostra dependerá do seu tamanho e da forma como é coletada
visando obter uma amostra significativa que de fato represente toda a população.
Se uma população for muito grande, o pesquisador poderá ter um trabalho astronômico para
estudá-la e em alguns casos os resultados serão sempre falhos. É só pensar, por exemplo, no
número de nascimentos e mortes diários, isto é, na entrada e saída de informações, para
avaliar a dificuldade e a imprecisão do trabalho.
Gráficos
Os vários tipos de representação gráfica constituem uma ferramenta importante, pois
facilitam a análise e a interpretação de um conjunto de dados.
Os gráficos estão presentes em diversos meios de comunicação (jornais, revistas, internet) e
estão ligados aos mais variados assuntos do nosso cotidiano.
Sua importânciaestá ligada à facilidade e rapidez com que podemos interpretar as
informações. Os dados coletados e distribuídos em planilhas podem ser organizados em
gráficos e apresentados de uma forma mais clara e objetiva.
Gráfico de Barras e de colunas
A tabela a seguir mostra o desempenho em Matemática dos alunos de uma determinada
série:
Gráfico de setores
Histograma e polígono de frequência
A distribuição de frequência fornece dados para a organização de três tipos de gráficos, são
eles os histogramas, o polígono de frequências e a ogiva
Histograma
O histograma é uma das modalidades de representação de uma distribuição de frequência. É
construído elevando-se retângulos sobre os intervalos de classe, de tal forma que as áreas
dos retângulos sejam proporcionais às frequências das classes. Como as larguras dos
retângulos são iguais, as suas alturas também são proporcionais as frequências. Os valores
da variável são apresentados na abscissa.
Polígono de frequências 
Um segundo método de representar uma distribuição de frequências é o polígono de
frequências. Obtém – se reunindo os pontos centrais das bases superiores dos retângulos de
um histograma. As alturas dos pontos que estão ligados para formar o polígono representam
as frequências das classes e não dos valores individuais.