Texto 2 contribuiçoes pedagogicas análise e interpretação de dados

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Apresentação dos Dados
CAPÍTULO 4
Apresentação dos dados – Capítulo 4
 Apresentar os dados coletados, fazendo uma
análise e uma interpretação
 Espaço de comprovação ou refutação da
argumentação teórica, considerando os
autores do referencial teórico
 Deve constar ilustrações (quadros, gráficos,
tabelas)
Análise e Interpretação de dados
TEXTO 2
Análise de dados
 Significa buscar o sentido mais explicativo
dos resultados de pesquisa (BARROS;
LEHFELD, 1998)
 Organizar e sumariar os dados de forma tal
que possibilitem o fornecimento de respostas
ao problema proposto para investigação (GIL,
1999)
 Descrição dos dados (GOMES, 2002)
Análise de dados
 Três finalidades:
a) Estabelecer uma compreensão dos dados coletados
b) Confirmar ou não os pressupostos da pesquisa e/ou
responder às questões formuladas
c) Ampliar o conhecimento sobre o assunto pesquisado,
articulando-o ao contexto cultural da qual faz parte
 Tipos de análise:
a) Análise Quantitativa
b) Análise Qualitativa
Análise de dados
 Análise quantitativa: é muito usada nas ciências
exatas. Possui um arsenal de procedimentos
quantitativos e estatísticos já legitimados quanto a
sua precisão e validade científica:
a) Organização e descrição dos dados / conteúdos
brutos
b) Redução dos dados (Categorias)
c) Análise descritiva dos dados: distribuição de
frequências, montagem de quadros e tabelas
d) Testes estatísticos dos dados da pesquisa
Análise de dados
 Análise qualitativa: são os estudos nos quais os
dados são apresentados de forma verbal ou oral ou
em forma de discurso. Para estes dados, a análise
pode se compor de etapas como:
a) Organização e descrição dos dados / conteúdos
brutos
b) Redução dos dados (Categorias)
c) Interpretação dos dados pelas categorias teóricas de
análise
d) Análise de conteúdo
Análise de dados
Análise de Conteúdo (GOMES, 2002)
- Descrição objetiva e sistemática dos conteúdos (dados
de pesquisa)
- Funções:
a) Verificação de hipóteses e/ou questões
b) Descoberta do que está por trás dos conteúdos
manifestos, indo além das aparências do que está
sendo comunicado
Análise de dados
- Etapas:
a) Leitura compreensiva do conjunto do material
selecionado, de forma exaustiva
b) Exploração do material (análise propriamente dita)
c) Síntese interpretativa através de uma redação que
possa dialogar temas com objetivos, questões e
pressupostos da pesquisa
Análise de dados
Categoria (GOMES, 2002)
- Conceito que abrange elementos ou aspectos
com características comuns ou que se
relacionam entre si
- Agrupar elementos, ideias ou expressões em
torno de um conceito capaz de abranger tudo
Análise de dados
- Três princípios de classificação:
a) O conjunto de categorias deve ser estabelecido a
partir de um único princípio de classificação
b) Um conjunto de categorias deve ser exaustivo, ou
seja, deve permitir a inclusão de qualquer resposta
numa das categorias do conjunto
c) As categorias do conjunto devem ser mutuamente
exclusivas, ou seja, uma resposta não pode ser
incluída em mais de duas categorias
Análise de dados
- Exemplo:
Entrevista: “O que é lazer para você? Fale
livremente sobre isso”.
Respostas:
Análise de dados
a) “... lazer é o mesmo que ir pra praia ou ao cinema,
acho que é isso”.
b) “... pra mim é quando eu tou sem trabalhar...”
c) “... eu tou de lazer quando não tou fazendo nada...”
d) “... lazer? Não sei o que é não...”
e) “... A gente tá de lazer quando tá bebendo ou
dançando...”
Análise de dados
Categorias
- Lazer em oposição ao trabalho (repostas “b” e
“c”)
- Lazer como diversão (respostas “a” e “e”)
- Não definição de lazer (resposta “d”)
Interpretação de dados
 Capacidade de se voltar à síntese sobre os
dados, entendendo-os em relação a um todo
maior, e em relação a outros estudos já
realizados na mesma área (BARROS;
LEHFELD, 1998)
 É a procura do sentido mais amplo das
respostas, o que é feito mediante sua ligação
a outros conhecimentos anteriormente
obtidos (GIL, 1999)
Interpretação de dados
 Articulação da descrição dos dados com
conhecimentos mais amplos e que
extrapolam os dados específicos da pesquisa
(GOMES, 2002)
 Êxito na análise e na interpretação de dados
depende, principalmente, do próprio
PESQUISADOR: nível de conhecimento,
imaginação, bagagem teórico-prática,
capacidade de argumentação e de elaboração