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Desenvolvido por Ian Marques Cruz. Exemplo geral de DISTRIBUIÇÃ O ÃMOSTRÃL DE ME DIÃS: 1. Uma Staff de um grupo de RPG decide estudar a utilização de um dado para poder criar uma nova função no jogo. O mais velho deles teve a ideia de fazer uma distribuição amostral de médias para um dado normal de seis lados em amostras de duas jogadas. a) Calcule a variância ( ), esperança ( ) e o desvio padrão ( das médias, c/ rep e s/rep. b) Calcule o número possível de amostras de tamanho dois e esboce uma distribuição de frequências. c) Calcule a percentagem das possíveis médias amostrais que diferirão por mais de 0,5 da média dos lançamentos de dado para a circunstância sem reposição. Desenvolvido por Ian Marques Cruz. a) X= {1;2;3;4;5;6} 3,5 ( ) ( ) ( ) ( ( ( ( ( ( c/ rep. ( ( = ( ( √ s/ rep. √ Desenvolvido por Ian Marques Cruz. b) número possível de amostras de tamanho 2. (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6) (1,0), (1,5), (2,0), (2,5), (3,0), (3,5) (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6) (1,5), (2,0), (2,5), (3,0), (3,5), (4,0) (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6) (2,0), (2,5), (3,0), (3,5), (4,0), (4,5) (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6) (2,5), (3,0), (3,5), (4,0), (4,5), (5,0) (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6) (3,0), (3,5), (4,0), (4,5), (5,0), (5,5) (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6) (3,5), (4,0), (4,5), (5,0), (5,5), (6,0) Média de cada grupo de amostras. 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 P( ) ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ Desenvolvido por Ian Marques Cruz. c) Foi utilizada a tabela de áreas sob a curva normal padrão Z. Para achar um número na tabela se faz o seguinte: EX: 1,45 Para os números em vermelho, ou seja, a parte inteira e primeira decimal de Z, observar os números na horizontal. Para os números em azul, ou seja, a segunda decimal de Z, observar os números na vertical. Dessa forma, chegará a um número da tabela, por coordenadas da horizontal e vertical. No caso deste exemplo o número seria 0,4265. Olhando na tabela = 0,1772. Olhando na tabela = 0,1772. ou seja 64,56% de chance.
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