CÁLCULO NUMÉRICO

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CÁLCULO NUMÉRICO
	
	Avaiação Parcial: CCE0117_SM_201603247327 V.1 
	 
	Aluno(a): DORAMEI DE OLIVEIRA COUTO GOMES
	Matrícula: 201603247327
	Acertos: 7,0 de 10,0
	Data: 18/09/2017 17:38:36 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201604295877)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Arredonde para quatro casas decimais, o valor x= 3,1415926536
		
	
	3,142
	
	3,141
	
	3,1415
	
	3,14159
	 
	3,1416
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201603518983)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em cálculo numérico é necessário o conhecimentos de várias funções. Por exemplo, que função é definida pela sentença: função f definida de R em R na qual a todo x pertencente ao domínio Rassocia o elemento y de valor igual a ax2+bx+cx (onde a e R*, b e c e R)
		
	
	Função logaritma.
	
	Função linear.
	
	Função exponencial.
	
	Função afim.
	 
	Função quadrática.
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201603899225)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em Cinemática Física, temos funções matemáticas que nos fornecem informações da posição, velocidade e aceleração em função do tempo e que se relacionam entre si através de operações matemáticas denominas de derivação e integração. Entre os diversos métodos numéricos para se obter a integral definida de uma função, podemos citar, com EXCEÇÃO de:
		
	
	Método do Trapézio.
	 
	Método da Bisseção.
	
	Método de Romberg.
	
	Extrapolação de Richardson.
	
	Regra de Simpson.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201604295887)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x3 - 9x + 3 utilizando o Método da Bisseção. Realize 2 iterações. Intervalo inicial de x0=0 e x1=0.5. Após a realização das iterações diga o valor encontrado para x3.
		
	 
	0.25
	
	0,4
	
	1
	 
	0, 375
	
	0.765625
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201603382772)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto, existe um requisito a ser atendido:
		
	
	A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias.
	
	A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias.
	
	A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária.
	 
	A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária.
	
	A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201603424748)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Abaixo tem-se a figura de uma função e várias tangentes ao longo da curva.
 
 
Esta é a representação gráfica de um método conhecido como:
 
		
	
	Bisseção 
	 
	Newton Raphson 
	
	Gauss Jordan
	
	Ponto fixo
	
	Gauss Jacobi
		
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201604396096)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Em Cálculo Numérico possuímos o Método de Lagrange para a interpolação polinomial de funções quando conhecemos alguns pontos das mesmas. Considerando este método como referência, determine o "polinômio" que melhor representa os pontos (1,3), (4,9), (3,7) e (2,5).
		
	
	y=x3+1
	
	y=x2+x+1
	
	y=2x-1
	 
	y=2x+1
	
	y=2x
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201604296711)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Resolva o sistema de equações abaixo e enconte x1 e x2:
5x1 + 4x2 = 180
4x1 + 2x2 = 120
 
		
	
	x1 = -10 ; x2 = 10
	
	x1 = 18 ; x2 = 18
	 
	x1 = 20 ; x2 = 20
	 
	x1 = -20 ; x2 = 15
	
	x1 = 10 ; x2 = -10
		
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201603382694)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	A sentença "valor do módulo do quociente entre o erro absoluto e o número exato" expressa a definição de:
		
	
	Erro derivado
	
	Erro fundamental
	
	Erro conceitual
	 
	Erro relativo
	 
	Erro absoluto
		
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201603889223)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A interpolação polinomial consiste em encontrar um polinômio de grau igual ou menor que n que melhor se ajuste aos n +1 pontos dados. Existem várias maneiras de encontrá-lo, dentre as quais podemos citar:
		
	
	o método de Raphson
	 
	o método de Lagrange
	
	o método de Euller
	
	o método de Pégasus
	
	o método de Runge Kutta