Bioestatística média, mediana, moda

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Noções de 
bioestatística 
Estatística 
Do latim: status (estado) 
 
 Estatística: é uma coleção de métodos 
para planejar experimentos, obter e 
organizar dados, resumi-los, analisá-los, 
interpretá-los e deles extrair conclusões 
(Triola,1999) 
 
 Bioestatística – Estatística aplicada às 
ciências da vida 
População e amostra 
• População: totalidade de elementos sob estudo. 
Apresentam uma ou mais características em comum. 
 
• Amostra: é uma parte da população de estudo. 
 
• Coleta de dados: É a observação e registro da 
categoria ou medida de variáveis relacionadas ao 
objeto de estudo que ocorrem em elementos de uma 
amostra ou população 
Coleta dos dados 
• Quais as informações importantes para minha 
pesquisa? 
• Quais dados me interessam? 
 
Variáveis 
 
Variável é a característica que é medida em 
cada elemento da amostra ou população 
Como o nome diz, seus valores variam de 
elemento para elemento. As variáveis podem 
ter valores numéricos ou não numéricos. 
Tipos de variáveis 
Qualitativas 
Nominal 
Ordinal 
Quantitativas 
Discreta 
Contínua 
Tipos de variáveis 
Qualitativa nominal: 
 
 Os indivíduos são classificados em 
categorias segundo uma característica 
 
• Ex: sexo (feminino, masculino) 
 hábito de fumar (fumante, não fumante) 
 sobrepeso (sim, não) 
Tipos de variáveis 
Qualitativa ordinal: 
 
Os indivíduos são classificados em 
categorias que possuem algum tipo de 
ordem 
• Ex: nível socioeconômico (A, B, C, D, E) 
 nível de escolaridade (básico,fundamental, 
médio) 
 
Tipos de variáveis 
Quantitativa discreta: 
 
O resultado numérico da mensuração é um 
valor inteiro 
 
• Ex: número de refeições por dia (1, 2, 3, 4) 
 número de filhos por casal (1, 2, 3, 4) 
 
Tipos de variáveis 
Quantitativa contínua: 
 
O resultado numérico é um valor que 
pertence ao conjunto dos números reais 
 
• Ex: peso (50,5 Kg; 60,2Kg) 
 altura (1,72m; 1,65m) 
 idade (anos, meses e dias) 
 
Exercício de fixação: 
 Classifique as variáveis do quadro 
a seguir 
Variável Classificação (Tipo) 
Condição de saúde (doente/não doente) 
Tipo de parto (normal/cesáreo) 
Nível de colesterol sérico (mg/100cc) 
Tempo do procedimento cirúrgico (minutos) 
Nº de praias consideradas poluídas 
Peso (g) 
Estado nutricional (desnutrido/eutrófico/sobrepeso) 
Consumo de energia (Kcal) 
Realização da refeição café da manhã (sim/não) 
Nº de escolares na 4ª série 
Realização de atividade física (sim/não) 
Tempo assistindo TV/dia (<2h; 2 a 4h; >4h) 
Percentual de gordura corporal (%) 
Média Aritmética 
É o valor que indica o centro de equilíbrio de uma 
distribuição de frequências de um variável 
quantitativa. 
 
É a soma dos valores de uma variável dividida 
pelo número de valores 
 
 
 
 
 
 
n
x
x


 = média 
x = valor da variável (cada variável) 
n = número de observações 
Ʃ = somatória 
x
Nível de glicemia de 20 pacientes (mg/dl) – 
grupo A 
233 291 312 250 246 197 268 224 239 239 
254 276 234 181 248 252 202 218 212 325 
dlmgx
A
/05,245
20
325212...291233
_
 
Média de glicemia dos 20 pacientes: 
Nível de glicemia de 20 pacientes (mg/dl) – 
grupo B 
344 185 263 246 224 212 188 250 148 169 
226 175 242 252 153 183 137 202 194 213 

_
B
x
Calcule a média de glicemia dos 20 pacientes: 
Mediana 
É o valor que ocupa a posição central de uma série de 
observações, quando estas são ordenadas de forma 
crescente ou decrescente 
 
• Quando o nº de observações (n) for ímpar: 
 a mediana é o valor da variável que ocupa o posto 
 
• Quando o nº de observações (n) for par: 
 a mediana é a média dos valores das variáveis que ocupam 
os postos e 
Lembrete: antes de calcular a mediana eu preciso ordenar os 
valores 
2
1n
2
n
2
2n
Mediana do nível de glicemia de 20 pacientes 
(mg/dl) – grupo A 
233 291 312 250 246 197 268 224 239 239 
254 276 234 181 248 252 202 218 212 325 
Valores ordenados: 
181 197 202 212 218 224 233 234 239 239 
246 248 250 252 254 268 276 291 312 325 
dlmgmediana /5,242
2
)246239(  
Calcule a mediana de nível glicêmico do grupo B: 
344 185 263 246 224 212 188 250 148 169 
226 175 242 252 153 183 137 202 194 213 
mediana
Moda 
Valor da variável que ocorre com maior 
frequência 
233 291 312 250 246 197 268 224 239 239 
254 276 234 181 248 252 202 218 212 325 
moda = 239 
(pois 239 é o valor que ocorre com maior frequência)