BDQ Prova estatistica aplicada

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02/11/2017 BDQ Prova
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GILLANE SOUZA DE PINHO
201509425349 EAD SÃO JOÃO DE MERITI - RJ
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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA
Avaliação: GST0308_AV_201509425349 Data: 25/11/2016 19:59:32 (A) Critério: AV
Aluno: 201509425349 - GILLANE SOUZA DE PINHO
Nota Prova: 6,0 de 8,0 Nota Partic.: 2,0 Av. Parcial.: 2,0 Nota SIA: 10,0 pts
 
 
ESTATÍSTICA APLICADA 
 
 1a Questão (Ref.: 276586) Pontos: 1,0 / 1,0
As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma
pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Explique as variáveis qualitativas
 
Resposta: AQUELAS QUE DÃO QUALIDADE A AMOSTRA.EXEMPLO: UM TIPO DE QUALIDADE PODE SER MACHO OU
FEMEA;COR DOS OLHOS,IDADE;FEMININO E MASCULINO;NATURALIDADE E ETC.
 
 
Gabarito: As variáveis qualitativas não podem ser expressas numericamente, pois relacionam situações como a cor
da pele, cor dos olhos, marca de refrigerante, marca de automóvel, preferência musical entre outras
 
 2a Questão (Ref.: 664577) Pontos: 0,0 / 1,0
Os gráficos são recursos utilizados para representar um fenômeno que possa ser mensurado, quantificado ou
ilustrado de forma mais ou menos lógica. Assim como os mapas indicam uma representação espacial de um
determinado acontecimento ou lugar, os gráficos apontam uma dimensão estatística sobre um determinado fato.
Existe uma grande variedade de tipos de gráficos. Defina Histograma e quando é mais indicada a sua utilização.
 
Resposta: DE ACORDO COM A ORDEM DOS FATOS SOBRE AS AMOSTRAS,SERIA UMA HISTÓRIA DE UMA
EVOLUÇÃO DE UMA AMOSTRA COMO POR EXEMPLO A EVOLUÇAO DE UMA ESPÉCIE ANIMAL.
 
 
Gabarito: Para dados agrupados em classes, a representação gráfica da distribuição é feita por meio de um
histograma. É muito semelhante ao gráfico de colunas, porém, neste caso, a área de cada retângulo (usualmente 1
cm ou 2 cm de base) é proporcional à frequência da classe, e os retângulos se tocam. (É a representação gráfica da
tabela de frequência). No histograma, se ligarmos os pontos médios (obtidos através das classes) da parte superior
de cada retângulo e ¿fecharmos¿ essa curva poligonal, obteremos um polígono de frequência.
 
 3a Questão (Ref.: 616042) Pontos: 1,0 / 1,0
Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
Carros dos Jogadores e a Idade.
 Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
Idade dos jogadores e o Salário.
Salário e os Prêmios.
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Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
 Gabarito Comentado.
 
 4a Questão (Ref.: 576796) Pontos: 1,0 / 1,0
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos
dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se
registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma
pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4
filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24
- 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
 Gabarito Comentado.
 
 5a Questão (Ref.: 605908) Pontos: 1,0 / 1,0
A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19,
22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
 21,1 - 22,0 - 21,0
22,0 - 21,0 , 22,0
22,0 - 21,0 - 21,0
19,1 - 23,0 - 28,0
21,1 - 22,1 - 21,1
 Gabarito Comentado.
 
 6a Questão (Ref.: 176507) Pontos: 1,0 / 1,0
O terceiro quartil evidencia que:
70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
 75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
 Gabarito Comentado. Gabarito Comentado.
 
 7a Questão (Ref.: 738899) Pontos: 0,5 / 0,5
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude
correspondente será:
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23
26
25
 22
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 Gabarito Comentado. Gabarito Comentado.
 
 8a Questão (Ref.: 570843) Pontos: 0,5 / 0,5
Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi
resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o
tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do
tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
entre 3 e 4 horas de exposição
entre 5 e 6 horas de exposição
entre 6 e 7 horas de exposição
entre 4 e 5 horas de exposição
 entre 2 e 3 horas de exposição
 Gabarito Comentado.
 
 9a Questão (Ref.: 736507) Pontos: 0,0 / 0,5
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve
uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro
padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
12
11
 14
 9
13
 Gabarito Comentado. Gabarito Comentado.
 
 10a Questão (Ref.: 737864) Pontos: 0,0 / 0,5
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo
tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4
MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade.
Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível
de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da
Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
 Gabarito Comentado.
 
 
 
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