1. ESTATÍSTICA aluno

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ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 
PROFª IZABEL 
A estatistíca nada mais é do que o 
bom senso expresso em números. 
Pierre Simon 
Marquês de Laplase, Matemático francês do séc XVIII 
EMENTA 
• Tipos de Dados, Arredondamentos, Medidas 
Estatísticas, Preparação de Dados para 
Análises Estatísticas Gráficos, Séries 
Estatísticas, Técnicas de Amostragem, 
Intervalo de Confiança, Distribuição Normal 
de Probabilidade, Probabilidade, Variáveis 
Aleatórias Discretas, Noções de Testes de 
Hipóteses e Correlação e Regressão Linear 
Simples. 
CONTEÚDOS 
UNIDADE 1 - Conceitos Básicos 
 
• Origem da Estatística 
• A importância do uso da Estatística como 
ferramenta de gestão 
• Definição de Estatística 
• Conceito básicos de Estatística 
UNIDADE 2- Coleta de Dados 
• Técnicas de amostragem 
• Técnicas de amostragem probabilística ou 
aleatória 
– Amostragem aleatória simples 
– Amostragem estratificada 
– Amostragem sistemática 
– Amostragem por conglomerado 
• Técnicas de amostragem não probabilística ou 
não aleatória 
– Amostragem por conveniência 
– Amostragem por cotas 
UNIDADE 3 - Medidas de Tendência 
Central e Separatrizes 
• Medidas de tendência central 
– Média aritmética 
– Moda 
– Mediana 
• Separatrizes 
– Quartis 
– Decis 
– Percentis 
• Medidas de Assimetria e Curtose 
UNIDADE 4 - Gráficos 
• Gráfico de linhas 
• Gráfico de barras 
• Gráfico de setores 
• Histograma 
• Polígono de Frequências 
• Diagrama de Pareto 
• Diagrama de dispersão 
UNIDADE 5- Medidas de Dispersão 
• Amplitude 
• Variância 
• Desvio padrão 
• Regra prática para interpretação do desvio 
padrão 
• Propriedades do desvio padrão 
• Coeficiente de variação 
UNIDADE 6 - Distribuição Normal 
• Características da Distribuição Normal 
• Distribuição Normal reduzida 
• Uso da tabela da Distribuição Normal reduzida 
UNIDADE 7 - Probabilidade 
• Conceitos básicos 
• Definição clássica de probabilidade 
• Frequência relativa como estimativa de 
probabilidade 
• Regras básicas da probabilidade 
• Probabilidade condicional 
• Independência de eventos 
• Teorema da soma 
• Teorema do Produto 
• Teorema de Bayes 
• UNIDADE 8 - Variáveis Aleatórias Discretas 
• UNIDADE 9 - Teste de Hipóteses 
• UNIDADE 10 - Correlação e Regressão Linear 
BIBLIOGRAFIA BÁSICA 
• BRUNI, Adriano Leal, Estatísitca Aplicada à Gestão 
empresarial- 3 ed – São Paulo: Atlas, 2011. 
• CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. 19. ed. 
São Paulo: Saraiva, 2009. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Estatística 
Básica. Estácio: Rio de Janeiro, 2015. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Análise 
Estatística. Estácio: Rio de Janeiro, 2015. 
• TIBONI, Conceição Gentil Rebelo. Estatística 
básica:para os cursos de administração, ciências 
contábeis, tecnológicos e de gestão. São Paulo: 
Atlas 2010. 
Provas 
•AV1 – 18-10-2016 
•AV2 – 06-12-2016 
•AV3 – 20 12- 2016 
ESTATÍSTICA 
Ciência que tem por objetivo a 
coleção, a análise e a interpretação 
de dados qualitativos ou numéricos 
a respeito de fenômenos coletivos 
ou de massa. 
A Estatística e os Métodos Estatísticos 
• A estatística fornece métodos para 
a coleta, organização, descrição, 
análise e interpretação de dados. 
Os resultados podem ser 
utilizados para planejamento, 
tomadas de decisões ou 
formulação de soluções. 
PASSOS DA METODOLOGIA 
ESTATÍSTICA: 
Definições dos objetivos; 
Planejamento e elaboração da coleta de 
dados; (questionários e as entrevistas) 
Classificação dos dados e apresentação 
dos valores numéricos; 
Análise dos resultados; 
Elaboração do relatório com as 
conclusões 
Etapas da Estatística 
• Coleta, organização e descrição dos dados. 
• Levantamento da informação e 
apresentação em tabelas estatísticas.. 
ESTATÍSTICA 
DESCRITIVA 
• Análise e interpretação dos dados 
• Comparações , ligações lógicas, 
estabelecimentos de princípios e 
generalizações que indiquem as vantagens 
e desvantagens dos resultados obtidos. 
ESTATISTICA 
INDUTIVA 
( OU 
INFERENCIAL) 
DEFINIÇÕES BÁSICAS DA ESTATÍSTICA 
População ou Universo 
Estatístico 
Amostra 
Variáveis 
População ou Universo Estatístico 
Conceito: é o conjunto da totalidade de 
indivíduos que representam uma 
característica comum, cujo comportamento 
se quer analisar (inferir). 
Quanto ao número de elementos: 
 finita 
Infinita 
A população pode ser construída por 
pessoas, animais, minerais, vegetais, etc... 
População ou Universo Estatístico 
PESQUISA POPULAÇÃO 
Acidentes do trabalho numa 
empresa 
? 
Treinamento de resistência 
física 
? 
Fiscalização de veículos numa 
rodovia 
? 
Concentração de monóxido de 
carbono 
? 
População ou Universo Estatístico 
PESQUISA POPULAÇÃO 
Acidentes do trabalho numa 
empresa 
Funcionários 
da empresa 
Treinamento de resistência 
física 
? 
Fiscalização de veículos numa 
rodovia 
? 
Concentração de monóxido de 
carbono 
? 
População ou Universo Estatístico 
PESQUISA POPULAÇÃO 
Acidentes do trabalho numa 
empresa 
Funcionários 
da empresa 
Treinamento de resistência 
física 
Atletas 
Fiscalização de veículos numa 
rodovia 
? 
Concentração de monóxido de 
carbono 
? 
População ou Universo Estatístico 
PESQUISA POPULAÇÃO 
Acidentes do trabalho numa 
empresa 
Funcionários 
da empresa 
Treinamento de resistência 
física 
Atletas 
Fiscalização de veículos numa 
rodovia 
Veículos 
Concentração de monóxido de 
carbono 
? 
População ou Universo Estatístico 
PESQUISA POPULAÇÃO 
Acidentes do trabalho numa 
empresa 
Funcionários 
da empresa 
Treinamento de resistência 
física 
Atletas 
Fiscalização de veículos numa 
rodovia 
Veículos 
Concentração de monóxido de 
carbono 
ar 
Amostra 
Conceito: é um subconjunto da população, ou 
seja, é um conjunto de elementos extraídos da 
população. Embora seja constituída por uma 
parte da população em estudo, a amostra deve 
permitir a obtenção de dados representativos 
dessa população. 
Por exemplo: nos casos em que a 
população é muito grande, torna-se mais 
prático e econômico trabalhar com uma 
amostra. 
Para se verificar a qualidade das geladeiras 
produzidas por uma determinada 
industria, não é necessária a checagem de 
todas as unidades produzidas, basta que se 
analise uma amostra escolhida de acordo 
com os padrões de representatividade 
sugeridos pela estatística. 
A pesquisa da intenção de voto, durante o 
período que antecede as eleições, é feita 
mediante uma amostra de eleitores. 
Variáveis 
Conceito: São as características que podem 
ser observadas (ou medidas) em cada 
elemento da população, ou, ainda, é um 
conjunto de resultados possíveis de um 
fenômeno. 
A variável pode ser: 
 a) Qualitativa 
 b) Quantitativa 
 a) Variável Qualitativa: quando expressa 
uma qualidade ou atributo. Ex: sexo, cor da 
pele, estado civil, cidade natal, fruta preferida , 
etc... 
• Maneira prática de identificar a variável 
qualitativa: quando é feita uma pergunta 
na pesquisa e a resposta é expressa 
através de “palavras”. 
 
• Ex: Qual o seu estado civil? 
Variável 
qualitativa 
b) Variável Quantitativa : quando os 
valores são expressos por números. EX. : 
idade, salários, notas da avaliação, 
comprimentos, números de sinistros etc. 
 
• Maneira prática de identificar a variável 
quantitativa: quando a resposta para uma 
pergunta feita na pesquisa é expressa em 
“ valores numéricos”. 
 
• Ex: Qual a suaidade? 
Variável 
quantitativa 
A variável Quantitativa pode ser: 
Contínua ou Discreta. 
 
 Variável Contínua: assume inúmeros 
valores numéricos entre dois limites, ou 
seja, pode assumir valores decimais. 
 Exemplo: 
• tempo de espera na fila de um supermercado 
( esta variável pode assumir valores decimais 
como 1,30 min., 1,34 min., 1,35 min., etc.). 
• Peso; altura; idade; densidade; área.... 
A variável Quantitativa pode ser: 
Contínua ou Discreta. 
 
 Variável Discreta: Assume apenas os 
valores de um conjunto enumerável, ou 
seja, pode assumir apenas valores inteiros. 
 Exemplo: 
• Número de carros num estacionamento; 
• Quantidades de filhos; 
• Número de televisores de uma residência. 
 
VARIÁVEIS 
QUALITATIVA 
Qualidade 
Sexo; cor da pele; 
estado civil; cidade 
natal, fruta 
preferida..... 
QUANTITATIVA 
Contínua 
Tempo; peso; altura; 
volume; idade; 
área..... 
Discreta 
(valores inteiros) 
Nº de carros no 
estacionamento; 
quantidades de 
filhos... 
Um pesquisador que deseja estudar o uso de 
Internet por aluno de uma escola fundamental. 
a) Você usa Internet durante a semana? 
 [1] Sim [2] Não 
b) Qual a sua intensidade de uso da internet 
durante a semana? 
 [1] Nenhuma [2] Pequena [3] Média [4] Grande 
c) Quantas vezes você usa a Internet durante a 
semana? 
 [.......] vezes por semana 
d) Por quantas horas você usa a Internet durante a 
semana? 
 [........] horas por semana 
 
Exemplo: 
• O gerente de um restaurante pesquisou a 
preferência de seus clientes sobre a fruta a ser 
servida após a refeição. A fruta preferida, a partir 
de uma amostra de 50 clientes, foi o mamão. 
Identifique: 
 
– População: ? 
– Número de elementos da amostra: ? 
– Variável : ? 
 
• Observação: especifique se a variável é: qualitativa, 
quantitativa discreta ou qualitativa contínua. 
Exemplo: 
• O gerente de um restaurante pesquisou a 
preferência de seus clientes sobre a fruta a ser 
servida após a refeição. A fruta preferida, a partir 
de uma amostra de 50 clientes, foi o mamão. 
Identifique: 
 
– População: clientes do restaurante 
– Número de elementos da amostra: 50 clientes 
– Variável : qualitativa – fruta 
 
• Observação: especifique se a variável é: qualitativa, 
quantitativa discreta ou qualitativa contínua.