Atividade 2 Ciclo

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NOME: ADRIANO OLIVEIRA DA COSTA R.A.: 1128159 
 
 
 
 
 
 
 
 
ATIVIDADE - PORTFÓLIO 
(2º CICLO) 
 
 
 
 
 
 Centro Universitário Claretiano 
 Curso: Engenharia de Produção 
 Disciplina: Estatistica 
 Professor: SERGIO LUIS BALTHAZAR 
 
 
 
 
 
 
Polo Campinas 
Data: 18/08/14 
 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
1 
 
Com base nas leituras propostas, resolva os seguintes exercícios e encaminhe-os ao 
Portfólio. 
Um economista está analisando a evolução da produção industrial, contabilizada em milhões 
de reais, polarizando, em dois setores específicos, o Setor Metalúrgico (StM) e o Setor 
Automobilístico (StA), com uma proposta de estabelecer uma certa relação entre os dois. Para sua 
análise, coletou dados considerando o último ano, como amostra de referência da evolução dos 
dois setores, obtendo os dados a seguir (em milhões de reais, considerando duas casas decimais): 
 
 
StM 14,77 11,71 10,89 12,55 13,77 15,77 
11,76 5,33 10,21 12,55 13,21 15,45 
 
StA 
23,65 22,65 21,22 23,99 25,88 26,77 
23,66 6,77 12,32 14,66 21,66 26,88 
Resolução da Atividade 
 
1) Pretende verificar se os dados evidenciam a existência (ou não) de picos ou valores 
extremos nos dados e de que tipo tais picos seriam, o que poderia mostrar os momentos de 
alta ou baixa na produção dos setores. Assim, verifique a questão da simetria dos dados e 
responda. 
 
Média StM= 
 
 
 
 
 
 
Mediana – roll-Stm 
 
 
 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
2 
 
 
 
 
 
Média StA= 
 
 
 
Mediana – roll Sta 
 
 
 
 
 
 
 
Amplitude Total 
 
At= x máx – x min Stm 
 
Obs. Ocorreu um pouco de variação. 
 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
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At= x máx – x min Sta 
 
Obs. Ocorreu grande variação. 
 
E
m
p
re
s
a
s
 S
tm
 &
 S
ta
 
xi fi xi fi*xi xi² fi*xi² 
14,77 Ⱶ 23, 65 8,88 9 79,92 81 719,28 
11,71 Ⱶ 22,65 10,94 11 120,34 121 1.323,74 
10,89 Ⱶ 21,22 10,33 11 113,63 121 1.249,93 
12,55 Ⱶ 23,99 11,44 11 125,84 121 1.384,24 
13,77 Ⱶ 25,88 12,11 12 133,21 144 1.743,84 
15,77 Ⱶ 26,77 11 10 110 100 1.100,00 
11,76 Ⱶ 23,66 11,09 12 133,08 144 1.596,96 
5,33 Ⱶ 6,77 1,44 1 1,44 1 1,44 
10,21 Ⱶ 12,32 2,11 2 4,22 4 8,44 
12,55 Ⱶ 14,66 2,11 2 4,22 4 8,44 
13,21 Ⱶ 21,66 8,45 8 67,06 64 540,8 
15,45 Ⱶ 26,88 11,43 11 125,73 121 1.383,03 
Total 101,33 /////// 1018,69 //////// 11060,14 
 
Resolução: Ambos os setores são assimétricos, não possuem os 3 valores de X, Md, Mo 
iguais. 
Sendo assim, Logo nesta distribuição verificamos que existe uma alta, seguida de baixa 
de valores (dados) 
 
2) Pretende comparar o comportamento variacional, a fim de identificar qual se apre-
senta mais homogêneo e, portanto, menos suscetível aos picos ou valores extremos. 
Assim, calcule uma medida de variação adequada e responda à questão. 
 
 
 
Variação da Stm= 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
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Desvio Padrão Stm = 
 
 
CV coeficiente de variação Stm = 
 
 
 
 
 
 
 
 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
5 
 
 
 
S=2,82 
 
 S=Variação média na produção 
 
Variação da Sta = 
 
 
= 1,0 
+ 7,67 + 0,792 + 5,47 + 27,24= 42,17 
 
Desvio Padrão Sta = 
 
 
 
 
 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
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RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
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Resolução: O setor metalúrgico é o mais homogêneo, pois seus picos, são de menor 
variabilidade. 
Curso: Engenharia de Produção 
Disciplina: Estatistica 
Tutor: Sergio Luis Balthazar 
Aluno: Adriano Oliveira da Costa 
RA: 1128159 Data da Entrega: 15/09/14 
 
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Sendo 2,87% contra 30,18% do setor automobilístico, onde valore de 30% pra cima é 
considerado variação muito alta. 
 
 
3) Pretende identificar se existe uma possível relação entre os dois testando uma hipó-
tese de similaridade entre a produção média mensal dos dois setores. Assim, determine 
um intervalo para a média de cada caso, fazendo a média mais ou menos duas vezes o 
desvio padrão e responda à questão. 
 
Índice de Assimetria –IA –Stm 
 
 
 
AI=-0,23 
 
Índice de Assimetria –IA –Sta 
 
 
 
IA= -1,10 
 
Resolução: A assimetria de StA é maior, portanto os dados são mais distantes da média da 
produção mensal. Enquanto, em StM a produção é mais concentrada próxima da média. 
Com base nos cálculos do coeficiente de variação, temos que o setor automobilístico 
possui produção mais irregular, pois seu coeficiente de variação é mais alto e desse modo, 
a média tem sua representatividade comprometida, por passar dos 30%.A partir dos 
cálculos dos dois setores, o índice de assimetria do setor metalúrgico é menor que o setor 
automobilístico. Assim, no setor metalúrgico a produção está concentrada próxima da 
média mensal, enquanto no setor automobilístico a produção anual .