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A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que fo...

A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação.
Pois
II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos.
I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação.
II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos.
a) V, V
b) F, F
c) F, V
d) V, F

Essa pergunta também está no material:

Relação entre Estatística e Data Science
8 pág.

Estatística I Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

💡 1 Resposta

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Vou analisar cada afirmação: I. Ao usarmos algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação. II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos. Com base nas afirmações acima, a relação proposta entre elas é: a) V, V Portanto, a alternativa correta é a) V, V.

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