EXERCÍCIOS ESTATÍSTICA APLICADA

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CONCEITOS INTRODUTÓRIOS 
 1a Questão (Ref.: 201509746766) 
 
 
O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as 
características da população é chamado de: 
 
 
Espaço amostral 
 
Evento 
 
Universo estatístico 
 
Levantamento estatístico 
 Amostra 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509761688) 
 
 
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em 
matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número 
de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
 
 Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
 
Idade e Nota em matemática 
 Sexo e Local de estudo 
 
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos 
 
Distância de casa a escola e Número de irmãos 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201509723228) 
 
 
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que 
indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de 
funcionários ; Faturamento ; Volume } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } 
 { Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201509788956) 
 
 
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 
2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE 
coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra 
são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 
 
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser 
considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. 
 
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra 
são todos os eleitores brasileiros. 
 A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra 
que foi relatada são cerca de 1600 eleitores. 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201509350828) 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A 
variável dessa pesquisa é 
 
 Quantitativa contínua 
 
Qualitativa contínua 
 Qualitativa 
 
Quantitativa 
 
Qualitativa discreta 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201509296444) 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País 
não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas 
de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz 
parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade 
Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e 
equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes 
pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou 
computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 109.161 
 
105.161 
 
108.161 
 
107.161 
 
106.161 
 
 7a Questão (Ref.: 201509746762) 
 
 
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de: 
 
 
coleta de dados continua 
 
coleta de dados ocasional 
 
coleta de dados simples 
 
coleta de dados estratificada 
 coleta de dados periódica 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201509296774) 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
 
Nível de escolaridade 
 
Cor dos olhos 
 
Estado civil 
 
Sexo 
 
 9a Questão (Ref.: 201509728226) 
 
 
"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média 
salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da 
Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia 
constantemente adotada em estatística que é: 
 
 a coleta de uma amostra da população. 
 
a obtenção de uma população da amostra; 
 
a coleta inadequada de dados; 
 
a coleta de dados qualitativos; 
 
a coleta de dados quantitativos; 
 
 10a Questão (Ref.: 201509133485) 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: 
 
 Amostra. 
 
Tabela. 
 
Dados brutos. 
 
Rol. 
 
Variável. 
 
11a Questão (Ref.: 201509737245) 
 
 
Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma 
grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: 
 
 
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 
 1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. 
 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 
 
Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. 
 
12a Questão (Ref.: 201509350141) 
 
 
De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, 
podemos classificar esta parte como: 
 
 
Moda, porque a moda sempre será igual a amostra. 
 Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela 
população. 
 Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais. 
 
Média dos elementos destes conjuntos. 
 
Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos. 
 
13a Questão (Ref.: 201509726481) 
 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 14a Questão (Ref.: 201509795433) 
 
 
Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
 
 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
 São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. 
 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir 
qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. 
 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. 
 
15a Questão (Ref.: 201509296776) 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 Classe social 
 Cor da pele 
 
Cargo na empresa 
 
Nível socioeconômico 
 
Classificação de um filme 
 
16a Questão (Ref.: 201509737246) 
 
Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: 
 
 
Salário e os Prêmios. 
 Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
Cor dos olhose o Bônus recebido após uma premiação. 
 
Idade dos jogadores e o Salário. 
 
Carros dos Jogadores e a Idade. 
17a Questão (Ref.: 201509788939) 
 
 
Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à 
clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com 
prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a 
seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA: 
 
 
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados. 
 ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão. 
 
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza 
científica e de padronização. 
 
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulação de 
propostas de variabilidade. 
 
ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado. 
 
 18a Questão (Ref.: 201509397703) 
 
 
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
 
 
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
 Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 19a Questão (Ref.: 201509296775) 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
 
Nível de açúcar no sangue 
 
Altura 
 
Duração de uma chamada telefônica 
 Pressão arterial 
 
20a Questão (Ref.: 201509296772) 
 
 
Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo presidente do Brasil. A 
percentagem obtida pelo candidato A foi 65% e o erro da pesquisa foi de 3%, com 95% de certeza. Isto 
significa que se a eleição fosse realizada no dia da pesquisa, o candidato A teria 
 
 Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza 
 
Acima de 65% com 95% de certeza 
 
65% com 95% de certeza 
 
Abaixo de 65% com 95% de certeza 
 
Entre 62% a 65% com 95% de certeza 
 
21a Questão (Ref.: 201509349321) 
 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, 
organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as 
características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 
à interpretação de dados 
 à coleta, análise e interpretação de dados 
 
à coleta e análise de dados 
 
à coleta e interpretação de dados 
 
à análise e interpretação de dados 
 
22a Questão (Ref.: 201509134725) 
 
 
Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As 
variáveis podem ser classificadas por: 
 
 
Constantes e sistemáticas 
 
Quantitativas e numéricas. 
 
Medianas e qualitativas. 
 
Qualitativas e modais. 
 Quantitativas e qualitativas. 
 
23a Questão (Ref.: 201509728229) 
 
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a 
variável é: 
 
 qualitativa; 
 
discreta; 
 
contínua. 
 
dependente; 
 
quantitativa; 
 
 24a Questão (Ref.: 201509356290) 
 
 
É um exemplo de variável quantitativa: 
 
 
Religião 
 
Raça 
 
Cor dos olhos 
 
Nacionalidade 
 Saldo bancário 
 
 
TIPOS DE DADOS 
 1a Questão (Ref.: 201509726489) 
 
Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: 
Peso (kg) Quantidade 
0-1 150 
1-2 230 
2-3 350 
3-4 70 
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) 
 
 
8,75 
 
47,5 
 
91,25 
 
52,5 
 43,75 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509297663) 
 
Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: 
 
 
ponto médio = 12 
 
ponto médio = 7 
 ponto médio = 6 
 ponto médio = 4,5 
 
ponto médio = 5,5 
 
 3a Questão (Ref.: 201509697994) 
 
 
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto 
dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ 
onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que 
resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 
¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a 
FREQUENCIA RELATIVA: 
 
 
25% - 45% - 25% - 10%. 
 
25% - 40% - 30% - 10%. 
 25% - 40% - 25% - 10%. 
 
25% - 45% - 30% - 10%. 
 
25% - 40% - 35% - 10%. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201509350829) 
 
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Classes (R$) Frequência simples (fi) 
 500|-------700 2 
 700|-------900 10 
 900|------1100 11 
1100|-----1300 7 
1300|-----1500 10 
 Soma 40 
A frequência acumulada na quarta classe é: 
 
 
12 
 
23 
 
21 
 
40 
 30 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201509698000) 
 
Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto 
dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ 
onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada 
uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 
e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 
60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA: 
 
 
18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 
 
18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%. 
 18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%. 
 
18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%. 
 
18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%. 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201509297272) 
 
 
Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes 
seria: 
 
 
6 
 
2 
 5 
 
3 
 
4 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201509693948) 
 
 
3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes 
respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) 
RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos 
veículos de montadoras de origem europeia é: 
 
 
41,7% 
 
4,2% 
 54,1% 
 20,8% 
 
41,6% 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201509350143) 
 
 
Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe 
desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; 
portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
 
 
(10 - 6) + 4 = 8 
 
(4 + 10) - 2 = 12 
 
(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1 
 (10 + 4)/2 = 14/2 = 7 
 
(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3 
 
9a Questão (Ref.: 201509693916)Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes 
respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) 
RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos 
entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de: 
 
 
3,5% 
 
12,5% 
 
8,3% 
 
10% 
 4,2% 
 
10a Questão (Ref.: 201509349328) 
 
 
São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação. 
 
 
Limite 
 Dados Brutos 
 
Amplitude 
 
Frequência 
 
ROL 
 
 11a Questão (Ref.: 201509191323) 
 
 
Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário: 
 
 
basta dividir as proporções por 10. 
 basta multiplicar as proporções por 100. 
 
basta dividir as proporções por 10000 
 
basta multiplicar as proporções por 10. 
 
basta multiplicar as proporções por 10000 
 
 12a Questão (Ref.: 201509737249) 
 
 
Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores 
extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: 
 
 
Limites simples e Limites acumulados. 
 
Rol de um Limite. 
 Limite Superior e Limite Inferior 
 
Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite. 
 
Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 
 
 13a Questão (Ref.: 201509363333) 
 
 
O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO 
DE UMA CLASSE: 
 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. 
 SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. 
 
SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2. 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE. 
 
MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) 
 
 14a Questão (Ref.: 201509367654) 
 
 
A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. 
 
Respostas Frequência (fi) 
Excelente 75 
Bom 230 
Regular 145 
Ruim 50 
Total 500 
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 
 
 
72,5% 
 
14,5% 
 
145% 
 
75% 
 29% 
 
 
 15a Questão (Ref.: 201509699828) 
 
 
Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ: 
 
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que: 
 
 
A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%. 
 
A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 é de 23%. 
 
A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%. 
 
A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%. 
 A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%. 
 
 16a Questão (Ref.: 201509697986) 
 
 
A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados 
de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas 
presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As 
marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos 
dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA: 
 
 
4-7-14-15-17-19-24 
 
4-8-13-14-17-19-24 
 4-7-13-14-17-19-24 
 
4-7-13-15-16-19-24 
 
4-7-13-14-17-20-24 
 
17a Questão (Ref.: 201509746779) 
 
 
Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas 
classes? 
 
 
13 classes 
 7 classes 
 
4 classes 
 
9 classes 
 
14 classes 
 
 
 
MEDIDAS DE POSIÇÃO CENTRAL 
1a Questão (Ref.: 201509201405) 
 
 
 
Maurícia tirou 8 , 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º Bimestre. Qual é a 
menor nota que ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 
 
 
6 
 
10 
 
7 
 8 
 
9 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509731708) 
 
 
Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valor da média aritmética de A será: 
 
 
3 
 
4 
 
6 
 
7 
 5 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201509369031) 
 
 
Marcos cursa o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a 
nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0? 
 
 
6,5 
 4,5 
 
6,0 
 
5,0 
 
4,0 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201509194257) 
 
 
Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por 
dia é igual a: 
 
 
330 
 
370 
 360 
 
340 
 
380 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201509296786) 
 
 
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período 
compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 
0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% 
 
 
0,51% 
 
0,53% 
 
0,55% 
 0,47% 
 
0,49% 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201510028970) 
 
 
Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao 
local João observou que Maria havia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os 
dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados 
obtidos por Maria, identifique a mediana dos dados 
 
 
25 
 26 
 
24 
 
12 
 27 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201509899472) 
 
 
Determine a mediana dos pesos de 7 estudantes, sendo: 58, 84, 91, 72, 68, 87, 78. 
 
 
91 
 
87 
 78 
 
58 
 
77 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201509787977) 
 
Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor 
da moda vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9. 
 
 
6 
 
5 
 
4 
 
8 
 7 
 
 9a Questão (Ref.: 201509792051) 
 
 
Um funcionário do controle de qualidade de uma empresa de rolamentos fez anotações a respeito dos 
rolamentos defeituosos fabricados por uma certa máquina em um período de 10 dias. Os resultados foram:{4-
6-4-5-7-4-8-5-3-8}. Nestas condições, a média, a moda e a mediana dos erros são, respectivamente: 
 
 
6,0; 5,4 e 6,5 
 
4,0; 5,0 e 4,6 
 
5,2; 5,0 e 6,0 
 5,4; 4,0 e 5,0 
 
4,5; 6,0 e 4,0 
 
10a Questão (Ref.: 201509731597) 
 
Clara, aluna do curso de Refrigeração e Climatização do IFPE, fez amizade com três colegas de sua turma: 
Clarice, de 32 anos; Valquíria, de 20 anos e Rosalva, de 50 anos. A média de idade de suas novas amigas é de: 
 
 34 
 
20 
 
50 
 
48 
 
32 
 
11a Questão (Ref.: 201509975465) 
 
 
A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Calcule a 
média anual desses acidentes. 
Ano Quantidade 
2010 33 
2011 52 
2012 38 
2013 40 
2014 63 
2015 32 
Fonte:DETRAN/DF 
 
 
40 
 
35 
 43 
 
39 
 
46 
 
 12a Questão (Ref.: 201509777951) 
 
 
A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades 
de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que 
essa turma possui? 
 
 
15 
 
16 
 14 
 
19 
 
17 
 
13a Questão (Ref.: 201509134726) 
 
 
O valor que assume a maior frequência no conjunto dedados é 
 
 
Quartil. 
 
Mediana. 
 
Desvio padrão. 
 Moda. 
 
Média. 
 
14a Questão (Ref.: 201509297696) 
 
 
O cálculo da média, mediana e moda do conjunto de dados: 33 / 25 / 42 / 29 / 37 / 21 / 27 / 31 / 25, evidencia 
que: 
 
 média > mediana 
 
mediana < moda 
 
média = mediana 
 
mediana = moda 
 
moda > média 
 
15a Questão (Ref.: 201509728236) 
 
 
Dentre as alternativas abaixo é verdade dizer que a moda relativa ao conjunto de dados (10, 3, 25, 11, 7, 5, 
12, 23, 12) é: 
 
 12, 
 
18, 
 
23, 
 
inexistente. 
 
15, 
 
 16a Questão (Ref.: 201509369033) 
 
 
João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a 
nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0? 
 
 
6,0 
 
5,0 
 
6,5 
 
4,5 
 4,0 
 
17a Questão (Ref.: 201509714388) 
 
 
Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: 
 
 a mediana 
 
a amplitude 
 
a moda 
 
a média 
 
a variância 
 
18a Questão (Ref.: 201509296768) 
 
 
Um pesquisador obteve dados de uma determinada pesquisa. No entanto, de modo a facilitar, tendo em vista 
que os dados foram obtidos com duas casas decimais, resolveu multiplicar todos os valores por um constante 
igual a 100, obtendo para média o valor igual a 254 Portanto, a média verdadeira dos dados é igual a: 
 
 
2540 
 2,54 
 
254 
 
2,00 
 
25,4 
 
19a Questão (Ref.: 201510028964) 
 
 
Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao 
local João observou que Maria havia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os 
dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados 
obtidos por Maria, identifique a média e a moda dos dados. 
 
 
24 e 27 
 
25 e 26 
 
26 e 28 
 25 e 29 
 26 e 25 
 
 
 20a Questão (Ref.: 201509136049) 
 
A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessoas de um 
estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira: 
 
 
A mediana da série é 700. 
 
A média da série é igual a mediana. 
 
A média da série é 600. 
 
Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera. 
 A moda da série é 600. 
 
 21a Questão (Ref.: 201509727234) 
 
Sabendo-se que a venda diária de feijão tipo A, durante uma semana, foi de 10, 14, 13, 15, 16, 18 e 12 quilos, 
temos, para venda média diária na semana de: 
 
 
15 quilos 
 
16 quilos 
 14 quilos 
 
13 quilos 
 
12 quilos 
 
 
 
 22a Questão (Ref.: 201509783572) 
 
Uma linha de ônibus do transporte urbano tem 5 ônibus escalados para fazer as viagens durante o dia. A 
quantidade de passageiros transportado no dia 22 de maio de 2015 por cada ônibus foi, respectivamente, 1200, 
1658, 1132, 1484, 1586. Qual a média de passageiros transportados pelos ônibus nesse dia? 
 
 
1630 
 
1380 
 1412 
 
1432 
 
1550 
 
 
23a Questão (Ref.: 201509731705) 
 
Das opções abaixo, marque a única que apresenta somente exemplos de medidas de tendência central. 
 
 Mediana, Média e Moda. 
 
Moda, Média e Desvio Médio. 
 
Percentil, Mediana e Quartil. 
 
Desvio Padrão, Desvio Médio e Curtose. 
 
Média, Mediana e Quartil. 
 
 24a Questão (Ref.: 201509714352) 
 
A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
8 
 4 
 
9 
 
6 
 
2 
 
24a Questão (Ref.: 201509385462) 
 
Simone recebeu os seguintes valores: R$2100,00 ; R$2300,00 ; R$3100,00 Qual o valor médio dos valores 
recebidos por Simone? 
 
 
R$2300,00 
 R$2500,00 
 
R$3100,00 
 
R$2000,00 
 
R$2800,00 
 
25a Questão (Ref.: 201509714333) 
 
São medidas de tendência central: 
 
 
Desvio Padrão e Média. 
 
Variância e Desvio Padrão. 
 
Moda e Mediana apenas. 
 Média, Moda e Mediana. 
 
Moda e Curtose. 
 
26a Questão (Ref.: 201509723735) 
 
Ao realizar uma pesquisa sobre remuneração em empresas do ramo de saúde foram encontrados os seguintes 
salários para o nível de atendente: $800,00; $780,00; $820,00; $760,00 e $850,00. Assinalar o valor 
correspondente à média aritmética dos dados apurados. 
 
 
$803,00 
 $802,00 
 
$812,00 
 
$801,00 
 
$804,00 
 
 27a Questão (Ref.: 201509785055) 
 
A tabela abaixo representa os dados dos balanços das operações da polícia rodoviária em três grandes 
operações do ano de 2010. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 
2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a 
média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é: 
 
 
62 
 
60 
 
63 
 
59 
 61 
 
MEDIDAS DE ORDENAMENTO E FORMA 
1a Questão (Ref.: 201509297719) 
 
 
As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente: 
 
 
Quartil, decil e percentil 
 
Decil, centil e quartil 
 
percentil, quartil e decil 
 
Quartil, centil e decil 
 percentil, decil e quartil 
 
2a Questão (Ref.: 201509297711) 
 
 
O terceiro quartil evidencia que: 
 
 
30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores. 
 
25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores. 
 
50% dos dados são menores e 50% dos são maiores. 
 
70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores. 
 75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores. 
 
3a Questão (Ref.: 201509385461) 
 
 
Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa 
o segundo quartil. 
 
 
8,3 
 
6,6 
 
9 
 
6,7 
 7,7 
 
4a Questão (Ref.: 201509348944) 
 
 
Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe 
somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é: 
 
 
O terceiro quartil 
 
O primeiro quartil 
 
O último quartil 
 O segundo quartil (mediana) 
 
O quarto quartil 
 
 5a Questão (Ref.: 201509709242) 
 
 
NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O 
VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS 
E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO 
SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - 
O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, 
PODEMOS CONCLUIR: 
 
 SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS 
 
SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA 
 
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS 
 
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS 
 
TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS 
 
 6a Questão (Ref.: 201509719980) 
 
 
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo 
que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número 
de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 
0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro 
quartis: 
 
 
C) 12 e 2 
 
A) 2 e 12 
 
B) 10 e 4 
 D) 4 e 10 
 E) 2 e 5 
 
7a Questão (Ref.: 201509349334) 
 
 
As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são,juntamente com a __________, conhecidas pelo nome 
genérico de separatrizes. 
 
 
Moda 
 
ROL 
 
Variância 
 
Media 
 Mediana 
 
 8a Questão (Ref.: 201509350831) 
 
 
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um 
determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. 
Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. 
 
 
80,5 
 
90 
 88 
 
85 
 
96,5 
 
 
 
9a Questão (Ref.: 201509349334) 
 
 
Dada uma série ordenada, não uniforme, referente a pesquisa de salários para analista de cargos e salários, 
foram encontrados o primeiro, o segundo e o terceiro quartil, a mediana e a média. Dos resultados, apurou-se 
que duas das medidas eram coincidentes, ou seja, tinham o mesmo valor. Assinalar quais das duas medidas, 
que em teoria, são iguais. 
 
 
Terceiro quartil e mediana; 
 
Mediana e média; 
 Mediana e segundo quartil. 
 
Primeiro e terceiro quartil; 
 Média e segundo quartil; 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201509297705) 
 
 
A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se: 
 
 
Mediana 
 
Percentil 
 Quartil 
 
Decil 
 
Moda 
 
MEDIDAS DE DISPERSÃO 
1a Questão (Ref.: 201509997917) 
 
 
A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20 
 
 
17 
 
20 
 
5 
 15 
 
8 
 
 2a Questão (Ref.: 201509727400) 
 
 
A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de 
R$ 850,00, o maior salário será de: 
 
 
R$ 1.175,00 
 R$ 2.350,00 
 
R$ 2.550,00 
 
R$ 2.150,00 
 
R$ 2.066,00 
 
 3a Questão (Ref.: 201509723167) 
 
 
Numa prova de Estatística que valia de 0 a 10, três alunos tiraram, respectivamente notas 4, 5, 6. Sobre essas 
notas a afirmação correta é: 
 
 
a mediana é 6 e o desvio padrão é 0,66 
 a média é 5 e o desvio padrão é 0,8 
 
a mediana é 5 e a variança é 0,8 
 
a média é 5 e a moda é 6 
 
a moda e a mediana são iguais a 6 
 
 4a Questão (Ref.: 201509860108) 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A 
Amplitude correspondente será: 
 
 
26 
 
24 
 19 
 
25 
 
23 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201509860103) 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A 
Amplitude correspondente será: 
 
 
24 
 
23 
 22 
 
25 
 
26 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201509737247) 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A 
Amplitude correspondente será: 
 
 
18 
 
41 
 
30 
 
21 
 23 
 
 7a Questão (Ref.: 201509997930) 
 
 
O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto 
ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações 
mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20. 
 
 15 
 
3 
 
17 
 
8 
 
20 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201509860107) 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A 
Amplitude correspondente será: 
 
 20 
 
25 
 
23 
 
26 
 
24 
 
9a Questão (Ref.: 201509719414) 
 
 
I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 
33 , 43 , 15. 
 
 a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47 
 
a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36 
 
a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15 
 
a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41 
 
a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51 
 
10a Questão (Ref.: 201509349344) 
 
 
O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da 
média. 
 
 
ROL 
 Desvio padrão 
 
Mediana 
 
Gráficos 
 
Diagramas 
 
 11a Questão (Ref.: 201509723515) 
 
 
Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: 
 
 
15,5% 
 
10,5% 
 
15,0% 
 
10,0% 
 12,5% 
 
 12a Questão (Ref.: 201509792438) 
 
 
Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg 
 
 
1% 
 10% 
 
20% 
 
15% 
 
5% 
 
13a Questão (Ref.: 201509714371) 
 
 
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
5 
 
3 
 
4 
 
6 
 7 
 
 14a Questão (Ref.: 201509724659) 
 
 
A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das 
turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo? 
Turma Média Desvio Padrão 
A 5,5 1,3 
B 6,0 1,7 
C 5,0 0,8 
D 7,5 2,2 
E 6,8 1,9 
 
 
 
Turma E 
 Turma D 
 
Turma B 
 
Turma A 
 Turma C 
 
GRÁFICOS 
 1a Questão (Ref.: 201509738788) 
 
 
Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em: 
 
 
De informação, de análise e diagramas. 
 
Cartogramas, de informação e de análise. 
 
De análise, estereogramas e diagramas. 
 
De informação, estereogramas e de análise. 
 Diagramas, cartogramas e estereogramas. 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509761724) 
 
 
Como podemos identificar o gráfico de Setores? 
 
 
Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
 
É a representação dos valores por meio de figuras. 
 Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
 
São barras interligadas na representação dos dados no gráfico. 
 
É a representação dos valores por meio de linhas. 
 
 3a Questão (Ref.: 201509692058) 
 
 
É considerada uma falha na elaboração de gráficos: 
 
 
Presença de título 
 
Citação das fontes de informação 
 
Utilização de cores 
 
Apresentação do ponto zero 
 Eixo vertical comprimido 
 
 4a Questão (Ref.: 201509696477) 
 
 
(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro 
candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o 
candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos 
seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201509692047) 
 
 
Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi 
resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o 
tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do 
tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos 
 
 
 
entre 3 e 4 horas de exposição 
 
entre 4 e 5 horas de exposição 
 entre 2 e 3 horas de exposição 
 
entre 5 e 6 horas de exposição 
 
entre 6 e 7 horas de exposição 
 
6a Questão (Ref.: 201509351447) 
 
 
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a 
distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto,de acordo com a descrição, diga o 
conceito adequado para histograma. 
 
 
O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens 
correspondentes aos produtos. 
 Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual 
um conjunto de dados é agrupado em classes. 
 
Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas 
variáveis. 
 
Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza. 
 
Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas 
variáveis. 
 
 7a Questão (Ref.: 201509356274) 
 
 
Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades 
do fenômeno. 
 
 
Dispersão 
 
Pareto 
 Pictograma 
 
Setores 
 
Boxplot 
 
 8a Questão (Ref.: 201509134993) 
 
 
A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre 
os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos 
Automotores- Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em: 
 
 
 
Composta. 
 Cronológica 
 
Evolutiva 
 
Geográfica. 
 Específica. 
 
DISTRIBUIÇÕES DE AMOSTRAGEM 
 1a Questão (Ref.: 201509791836) 
 
 
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio padrão desses valores 
seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. 
 
 
 
5 
 3 
 
2 
 
4 
 
6 
 
 2a Questão (Ref.: 201510006111) 
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se 
uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira 
amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 
com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
0,38 
 0,18 
 
0,28 
 
0,12 
 
0,22 
 
 3a Questão (Ref.: 201509791837) 
 
 
Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio padrão desses valores seja 
36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos. 
 
 4 
 
3 
 
2 
 
5 
 
6 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201509893849) 
 
 
Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável 
erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
 
 0,3771 
 
0,4949 
 
0,2649 
 
0,2644 
 
0,4926 
 
 5a Questão (Ref.: 201509791834) 
 
 
Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio padrão desses valores 
seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos. 
 
 
5 
 3 
 
4 
 
2 
 
6 
 
 6a Questão (Ref.: 201510006105) 
 
 
Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se 
uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira 
amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 
com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
0,29 
 
0,26 
 0,36 
 
0,16 
 
0,19 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201510032723) 
 
 
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido 
pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, 
resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população 
obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
 
 
0,46 
 
0,66 
 
0,36 
 0,26 
 
0,56 
 
 8a Questão (Ref.: 201509746834) 
 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma 
amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
2 
 
4 
 
5 
 3 
 
6 
 
INTERVALOS DE CONFIANÇA 
1a Questão (Ref.: 201509725032) 
 
 
Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 
50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 
0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir 
da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da 
turma. 
 
 
[5,00; 8,00] 
 [6,24; 6,76] 
 
[6,45; 6,55] 
 
[4,64; 8,36] 
 
[ 5,25; 7,75] 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509857711) 
 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, 
teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o 
erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da 
amostra). 
 
 
13 
 9 
 
14 
 
12 
 
11 
 
 3a Questão (Ref.: 201509857722) 
 
 
Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, 
teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o 
erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da 
amostra). 
 
 
6.5 
 
8,5 
 
9,5 
 5,5 
 
7,5 
 
 4a Questão (Ref.: 201510007855) 
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam 
ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio 
padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). 
Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] 
 
 
 
 
 
 
156,53 a 256,47 
 
112,53 a 212,47 
 198,53 a 201,47 
 
156,53 a 201,47 
 
198,53 a 256,47 
 
 5a Questão (Ref.: 201509351463) 
 
 
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender 
o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta. 
 
 O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma 
estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma 
pesquisa são confiáveis." 
 
O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma 
pesquisa." 
 
O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um 
valor na tabela Z." 
 
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo 
este o mínimo de confiabilidade." 
 
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança." 
 
 6a Questão (Ref.: 201509857714) 
 
 
Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, 
teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, comdesvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o 
erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da 
amostra). 
 
 
13 
 
14 
 
12 
 10 
 
11 
 
 7a Questão (Ref.: 201509747008) 
 
 
Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de 
uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 
144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado 
de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas 
condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente: 
 
 
839,00 a 864,00 
 
736,00 a 932,00 
 
644,00 a 839,00 
 
736,00 a 864,00 
 736,00 a 839,00 
 
 8a Questão (Ref.: 201509857697) 
 
 
Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, 
teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o 
erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da 
amostra). 
 
 
10 
 
11 
 
9 
 7 
 
8 
 
DISTRIBUIÇÃO NORMAL 
1a Questão (Ref.: 201509858839) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3). 
 
 
19,68% 
 
29,68% 
 
19,32% 
 40,32% 
 9,68% 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509858854) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8). 
 
 
16,41% 
 3,59% 
 
13,59% 
 
23,59% 
 46,41% 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201509713428) 
 
 
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em 
torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). 
 
 
Distribuição Subjetiva 
 Distribuição Normal 
 
Distribuição Efetiva 
 
Distribuição Binomial 
 
Distribuição de Hipóteses 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201509858827) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25). 
 
 
39,44% 
 
29,44% 
 
12,5% 
 10,56% 
 
15,56% 
 
 5a Questão (Ref.: 201509858835) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2). 
 
 
38,49% 
 
21,51% 
 
28,49% 
 
31,51% 
 11,51% 
 
 6a Questão (Ref.: 201510032703) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z 
= 1,1? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1)
. 
 
 
 
26,6% 
 
11,6% 
 
18,6% 
 13,6% 
 
36,6% 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201509858848) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). 
 
 
14,52% 
 
25,48% 
 5,48% 
 
15,48% 
 
44,52% 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201509385470) 
 
 
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma 
Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: 
 
 
Distribuição de Testes de Hipóteses 
 Distribuição Gaussiana 
 
Distribuição Paramétricas 
 
Distribuição Contínua 
 
Distribuição de Poisson 
 
 9a Questão (Ref.: 201509723524) 
 
 
Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio 
padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é: 
 
 
1,5 
 
2,0 
 1,0 
 
2,5 
 
0,5 
 
10a Questão (Ref.: 201509737260) 
 
 
Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente: 
 
 
Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição. 
 
Uma Curva Assimétrica Positiva. 
 
Uma Curva achatada em torno da Média. 
 Uma Curva Simétrica. 
 
Uma Curva Assimétrica Negativa. 
 
 11a Questão (Ref.: 201509367415) 
 
 
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como 
Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros: 
 
 
 
a moda e a variância 
 
a moda e a mediana 
 
a média e a moda 
 a média e a variância 
 a média e a mediana 
 
12a Questão (Ref.: 201509858845) 
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer 
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor 
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5). 
 
 6,68% 
 
16,68% 
 
43,32% 
 
26,68% 
 
13,32% 
TESTE DE HIPÓTESES 
 1a Questão (Ref.: 201509859073) 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 
5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - 
média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201509893648) 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa,tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% 
é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 3a Questão (Ref.: 201509859071) 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que 
certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio 
padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração 
na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a 
conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: 
Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra) 
 
 Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 4a Questão (Ref.: 201509385926) 
 
 
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão 
científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada 
pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se 
pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente 
um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, 
destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. 
Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
 
 
só a segunda é verdadeira 
 
existem apenas 2 frases verdadeiras 
 
só a quarta é verdadeira 
 
todas são falsas 
 todas são verdadeiras 
 
 5a Questão (Ref.: 201509351476) 
 
 
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de 
Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. 
Marque a opção correta. 
 
 
O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão. 
 
Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor 
que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese. 
 
Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos. 
 O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de 
probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população. 
 
O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades 
condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado 
entre [0,1]. 
 
 6a Questão (Ref.: 201509859069) 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que 
certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio 
padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração 
na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a 
conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: 
Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 7a Questão (Ref.: 201509859075) 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com 
desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 
5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - 
média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 8a Questão (Ref.: 201509859077) 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com 
desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 
5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - 
média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
9a Questão (Ref.: 201510032726) 
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-
padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros 
por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de 
significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste 
(t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio 
padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o 
anúncio é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o 
anúncio é verdadeiro. 
 
10a Questão (Ref.: 201509859067) 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que 
certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio 
padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração 
na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a 
conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: 
Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz 
quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada. 
 Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 11a Questão (Ref.: 201509349351) 
 
 
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à 
respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da 
amostra: 
 
 
Moda e desvio padrão 
 
Mediana e desvio padrão 
 Média e desvio padrão. 
 
Media e moda 
 
Mediana e Moda 
 
 12a Questão (Ref.: 201510032728) 
 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-
padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 
10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, 
ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística 
de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio 
padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o 
anúncio é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o 
anúncio é verdadeiro. 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode 
concluir que o anúncio não é verdadeiro.