Aula 2 AVALIAÇÃO MORFO FUNC

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ESTATÍSTICA BÁSICA APLICADA A AVALIAÇÃO
“Coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões”. (TRIOLA, 1999)
“Método que tem por objetivo o estudo quantitativo dos dados ou fatos que se apresentam em massa e a pesquisa de suas relações”. (AUTHUS PAGUS)
“É uma técnica matemática pela qual os dados são organizados, tratados e apresentados para interpretação e avaliação”. (VINCENT, 1999)
DEFINIÇÃO DE TERMOS
PARÂMETRO:
Medida numérica que descreve uma característica da população.
ESTATÍSTICA: 
Processo pelo qual os dados são organizados, tratados e apresentados para interpretação e avaliação da amostra.
ERRO AMOSTRAL: 
Diferença entre resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional.
POPULAÇÃO: 
Coleção completa de todos os elementos a serem estudados e que têm em comum determinada característica. Pode ser finita ou infinita.
AMOSTRA: 
Sub-coleção de elementos extraídos de uma população. É caracterizada como probabilística ou não-probabilística.
Variáveis Qualitativas, categóricas ou atributos:
Se distinguem por alguma característica não-numérica.
Variáveis Quantitativas: 
Números que representam contagens ou medidas. 
Variáveis Quantitativas distinguem-se entre os tipos:
DISCRETAS – representam contagens. Resultam de um conjunto finito de valores, geralmente inteiros (contagem).
CONTÍNUAS - Representa mensurações. Resultam de um número infinito de valores possíveis (medidas).
Variável independente:
É totalmente livre para variar por si mesma.
Variável dependente:
Não é livre para variar. É dependente do efeito de uma ou mais variáveis.
ESCALA OU CATEGORIAS
Os dados obtidos das variáveis são ordenados em escalas ou categorias que são de 4 tipos:
Escala Nominal	(	Agrupa os sujeitos em categorias mutuamente exclusivas. Por exemplo: sexo, grupo sangüíneo ou característica étnica.
Escala Ordinal	(	Ordena quantitativamente as variáveis, num critério natural, 	porém não indica o quanto um escore é melhor que o outro. Por exemplo: Grau de instrução, status social.
Escala Intervalar	(	Possui intervalos iguais, sem, porém, um zero absoluto. Por 	este motivo não se pode dizer que um ponto é o dobro ou 	metade de outro. Por exemplo: Escala Celcius, notas na Ginástica Olímpica.
Escala Racional	(	É a mais completa. Baseia-se na ordenação dos dados, tem	eqüidistância entre os pontos e usa o zero para representar a 	ausência de valor. Por exemplo: Medidas de distância, força e tempo.
ANÁLISE ESTATÍSTICA
Descritiva - envolve a descrição de eventos ocorridos ou condições. Esta técnica é usada para organizar, tratar, apresentar dados para avaliação e interpretação, mas sem tirar conclusões.
Inferencial - processo que envolve manipulação e controle de eventos ou variáveis para resolução de um problema.
Objetivo: entender o conjunto de dados, a partir de suas características:
A natureza ou forma da distribuição dos dados;
Um valor representativo, como média;
Uma medida de dispersão ou variação.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
MÉDIA – divisão do somatório dos valores pelo número de elementos.
MEDIANA – É o valor do meio do conjunto de valores, se o número de valores for ímpar. Se for par – Md é a média dos valores do meio.
MODA – Valor que ocorre com mais freqüência. Quando dois valores ocorrem com a mesma freqüência máxima - conjunto bimodal. Se mais de dois valores ocorrem - Multimodal.
MEDIDAS DE DISPERSÃO
Grau no qual os dados numéricos tendem a se dispersar em torno de um valor numérico.
ERRO PADRÃO DA MÉDIA – é o erro de estimativa da média.
DESVIO-PADRÃO – é uma medida da variação dos valores em relação à média.
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO – é divisão do desvio-padrão pela média.
AMPLITUDE TOTAL – é a diferença entre o maior e o menor escore.
MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO
ASSIMETRIA – Distribuição Simétrica: metade esquerda do histograma é a imagem da metade direita. Comparação entre média, Md e Mo.
 
CURTOSE - conjunto de dados com distribuição aproximadamente em forma de sino. Pode ser classificada em platicúrtica, mesocúrtica ou leptocúrtica.
ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
Distribuição por ordem – crescente ou decrescente. Visualiza o valor mínimo e máximo;
Distribuição de freqüência simples - lista ordenada dos valores com freqüência de ocorrências em cada valor;
Distribuição por grupo de freqüência - lista ordenada de valores agrupados com freqüência de ocorrências em cada grupo.
TABELAS – permite a organização e a determinação dos limites dos dados;
GRÁFICOS – permite a visualização de tendências
 na amostra.