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30/10/2017 BDQ: Avaliação Parcial
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CCE0117_201602017042 V.1
 
 
 CÁLCULO NUMÉRICO
Avaiação Parcial: CCE0117_SM_201602017042 V.1 
Aluno(a): MATHEUS PEREIRA DE LIMA Matrícula: 201602017042
Acertos: 3,0 de 10,0 Data: 29/09/2017 19:43:05 (Finalizada)
 
 1a Questão (Ref.: 201602129337) Acerto: 1,0 / 1,0
3
-3
 -7
-11
2
 
 2a Questão (Ref.: 201602129369) Acerto: 1,0 / 1,0
-11
 -5
-3
3
2
 
 3a Questão (Ref.: 201602645912) Acerto: 1,0 / 1,0
Em Cinemática Física, temos funções matemáticas que nos fornecem informações da posição, velocidade e
aceleração em função do tempo e que se relacionam entre si através de operações matemáticas denominas de
derivação e integração. Entre os diversos métodos numéricos para se obter a integral definida de uma função,
podemos citar, com EXCEÇÃO de:
 Método da Bisseção.
Regra de Simpson.
Método de Romberg.
Método do Trapézio.
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Extrapolação de Richardson.
 
 4a Questão (Ref.: 201603042574) Acerto: 0,0 / 1,0
Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x3 - 9x + 3 utilizando o Método da Bisseção. Realize 2
iterações. Intervalo inicial de x0=0 e x1=0.5. Após a realização das iterações diga o valor encontrado para x3.
0.765625
0.25
1
 0,4
 0, 375
 
 5a Questão (Ref.: 201602129459) Acerto: 0,0 / 1,0
O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto,
existe um requisito a ser atendido:
 A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias.
 A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias.
 
 6a Questão (Ref.: 201603053842) Acerto: 0,0 / 1,0
Dentre os métodos numéricos para encontrar raízes (zeros) de funções reais, indique o grá�ico
que corresponde aos MÉTODO DO PONTO FIXO:
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 7a Questão (Ref.: 201603035071) Acerto: 0,0 / 1,0
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Marque o item correto sobre o Método Eliminação de Gauss:
 É utilizado para encontrar a raiz de uma função.
Nenhuma das Anteriores.
 É utilizado para a resolução de sistema de equações lineares.
É utilizado para fazer a interpolação de dados.
Utiliza o conceito de matriz quadrada.
 
 8a Questão (Ref.: 201603042649) Acerto: 0,0 / 1,0
Para resolvermos um sistema de equações lineares através do método de Gauss-Jordan, nós representamos o
sistema usando uma matriz e aplicamos operações elementares até que ela fique no seguinte formato: Obs:
Considere como exemplo uma matriz 3X3. Considere que * representa um valor qualquer.
1 1 1 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
 1 0 0 | *
0 1 0 | *
0 0 1 | *
 1 0 0 | *
1 1 0 | *
1 1 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
1 1 1 | *
0 1 1 | *
0 0 1 | *
 
 9a Questão (Ref.: 201602129381) Acerto: 0,0 / 1,0
A sentença "valor do módulo do quociente entre o erro absoluto e o número exato" expressa a definição de:
 Erro relativo
Erro derivado
 Erro absoluto
Erro conceitual
Erro fundamental
 
 10a Questão (Ref.: 201602177182) Acerto: 0,0 / 1,0
Dados ¨31¨ pontos distintos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x31,f(x31)). Suponha que se deseje encontrar o
polinômio P(x) interpolador desses pontos por algum método conhecido - método de Newton ou método de
Lagrange. Qual o maior grau possível para este polinômio interpolador?
grau 15
grau 32
 grau 20
 grau 30
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grau 31