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Causalidade e Epidemiologia ASSOCIAÇÃO & CAUSALIDADE Tópicos da aula • Teste de hipóteses e associação estatística • Associação estatística e associação causal • Postulados de Koch e Postulados de Evans • Modelos de causalidade: Determinismo Puro e Modelo de Causas Suficiente e Componente • Critérios de Hill • Crítica a epidemiologia de fatores de risco • Estudos multiníveis • Associação refere-se a dependência estatística entre duas variáveis. • A ocorrência de uma doença em pessoas com uma exposição específica é maior (ou menor) do que em pessoas sem a mesma doença. • Geralmente o teste de hipótese e a associação entre uma exposição e uma doença são feitos pela comparação de médias (teste t) ou proporções (qui-quadrado). Toda associação é avaliada por um teste de hipóteses. • Comparam-se parâmetros (médias ou proporções) entre dois ou mais grupos. • Diz-se que existe associação entre uma exposição e uma doença quando rejeitamos a hipótese nula, ou seja, quando os parâmetros em estudo são diferentes entre os grupos. A presença de uma associação estatística necessariamente não significa uma associação causal. Porque? Em estudos epidemiológicos não é possível se obter um grau de controle em seres humanos como é feito em animais de laboratório. Existem diferentes possibilidades de resultados: I. Revelar o verdadeiro efeito de uma exposição no desenvolvimento de uma doença. Explicações alternativas responsáveis pelos achados: II. Erros sistemáticos, III. Confundimento e VI. O papel da chance A primeira tentativa formal para identificação das causas de uma doença, fruto da revolução microbiológica se deu através dos Postulados de Henle-Koch (1880), atribuindo às bactérias como possíveis agentes causais.
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