Bioestatística e Epidemiologia Atividade 2

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Bioestatística e Epidemiologia – Atividade 2 
1. O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos 
dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas 
vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar 
testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode 
não ser tão representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? 
 
 
 Média populacional. 
 
 Mediana. 
 
 Moda. 
 
 Proporção. 
 
 Variância. 
 
2. “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos 
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser 
utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos 
próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos 
resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 
34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível 
em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 
23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais 
utilizada nesses estudos. 
 
 
 Curva do teste-t. 
 
 Tabela de regressão. 
 
 Histogramas de Wallis. 
 
 Regressão linear de Cox. 
 
 Curva de Kaplan-Meier. 
 
3. O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente representados em 
tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os valores de 
desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
 I, II e IV. 
 
 II, III e V. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, V e IV. 
 
 I, II e III. 
4. Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença 
pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso 
de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O 
relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o 
cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo 
preenche corretamente a lacuna? 
 
 
 Risco infeccioso. 
 
 Hazard-Ratio. 
 
 Índice de sobrevivência. 
 
 Taxa de Logrank. 
 
 Cálculo de Cox. 
 
5. As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os 
efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para 
indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível 
identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação 
ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
 
 Teste de meia-vida. 
 
 Teste de proporcionalidade e frequência. 
 
 Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
 
 Teste espaço-temporal. 
 
 Teste de mortalidade. 
6. Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese 
levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem 
H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético 
que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma 
população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração 
média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e 
o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são 
verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
 
 V – V – F – F –F. 
 
 F – V – V – F –F. 
 
 F – F – V – V –F. 
 
 V – F – F – F –V. 
 
 V – F – F –V –V. 
 
7. Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou 
mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite 
verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma 
hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a 
formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, 
que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das 
mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são 
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
 Hipótese forte e hipótese fraca. 
 
 Hipótese falsa e hipótese verdadeira. 
 
 Hipótese nula e hipótese alternativa. 
 
 Hipótese provável e hipótese improvável. 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
 
 Hipótese provada e hipótese reprovada. 
 
8. “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação 
produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre 
duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados 
entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre 
dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_
Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com 
dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: 
exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de 
protetor solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as 
afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva 
e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação 
negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico 
da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é 
negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
 V – F – V– V– F. 
 
 F – V – V– V– F. 
 
 V – F – F– V– F. 
 
 F– F – V– V– F. 
 
 V – V – F– V– F. 
 
9. Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de 
aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, 
nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite 
incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as 
asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situaçõesem que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de 
rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa da I. 
 
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
 
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
da I. 
 
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
10. O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as 
relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, 
seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado 
preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis 
espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma 
população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente 
o dado fornecido. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as 
variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as 
variáveis. 
 
 Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as 
variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as 
variáveis. 
 
 Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.