Introdução à Estatística: Conceitos Básicos e Variáveis

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AULA01-INTRODUÇÃO 
O QUE É ESTATÍSTICA? 
1.1. Estatística Descritiva 
1.2. Estatística Inferencial 
CONCEITOS BÁSICOS 
1.3. População 
1.4. Amostra 
1.5. Censo e Amostragem 
DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 
1.6. Variável Qualitativa 
1.7. Variável Quantitativa 
EXERCÍCIOS 
 
 
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O QUE É ESTATÍSTICA? 
A Estatística representa algo mais que do que um conjunto de números e grandes 
arquivos de dados. A Estatística oferece uma perspectiva sobre como visualizar os 
dados e ao mesmo tempo, disseminar informações correspondentes a esses dados de 
maneira eficiente e eficaz e está presente em todas as áreas da ciência que envolvam a 
coleta e análise de dados. 
Aplicações 
 Engenharia, Administração, Economia, Ciências Sociais, Medicina e Saúde, 
Meio Ambiente, etc. 
A Estatística é uma ciência de apoio (meio) que se preocupa com a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação dos dados experimentais (numéricos ou não), visando 
à tomada de decisão. Proporciona métodos para coleta, organização e análise de dados, 
cujo objetivo principal é auxiliar a tomada de decisões em situações de incerteza. 
 
 
1.1. Estatística Descritiva: Reúne um conjunto de técnicas para sumarizar os dados 
(tabelas, gráficos) e medidas descritivas no sentido de organizar e resumir 
informações em relação a um conjunto de observações existentes. 
 
1.2. Estatística Inferencial: Fornece uma variedade de ferramentas que permitem tirar 
conclusões gerais que extrapolam as observações existentes. 
Exemplos: 
- A veracidade de uma declaração de um fabricante de automóveis em relação ao 
desempenho de toda uma população de carros; 
- A hipótese apresentada por um pesquisador de que uma pessoa que prática 
meditação sofre menos de enxaqueca do que não praticantes; 
 
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- Um pronunciamento de uma autoridade do governo de que a maioria dos cidadãos 
posiciona-se a favor do controle sobre armamentos. 
CONCEITOS BÁSICOS 
1.3. População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em 
comum. Esta característica deve delimitar corretamente quais são os elementos da 
população. 
1.4. Amostra: Subconjunto de elementos de uma população. 
Este subconjunto deve ter dimensão menor que o da população e seus elementos 
devem ser representativos da população. 
1.5. Censo e Amostragem: Quando consideramos todos os elementos da população em 
um estudo, realizamos um censo e quando tomamos parte da população para o 
estudo, realizamos uma amostragem. 
Em geral a realização de um censo demanda muito tempo e alto custo, daí o Brasil 
fazer o censo a cada dez anos. O censo se torna viável quando a população é 
pequena e é fácil o acesso aos elementos da população. 
 
DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 
Variável – Corresponde a uma característica que vai ser observada, medida ou contada 
nos elementos da população ou da amostra e que pode variar, ou seja, assumir um valor 
diferente de elemento para elemento. 
É necessário, inicialmente, que se defina qual(is) a(s) características dos 
elementos que deverá(ão) ser verificada(s). Ou seja, não se trabalha estatisticamente 
com os elementos existentes, mas com alguma(s) característica(s) desses elementos. Por 
exemplo, os elementos a serem estudados podem ser a população de uma cidade, mas 
estaremos interessados em alguma característica como renda, idade, sexo, tipo de 
moradia, etc. Trabalha-se, portanto com os valores de uma variável (que é a 
característica de interesse), e não com os elementos originalmente considerados. A 
escolha da variável (ou variáveis) de interesse dependerá dos objetivos do estudo 
estatístico em questão. 
As variáveis são classificadas como qualitativas ou quantitativas. 
 
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Variável Qualitativa: A variável será qualitativa quando resultar de uma 
classificação por tipos ou atributos. Pode ser subdividida em: 
1 - qualitativa nominal: é uma variável que assume como possíveis valores 
atributos ou qualidades e estes não apresentam uma ordem natural de 
ocorrência, apenas identifica as categorias. 
2 - qualitativa ordinal: é uma variável que assume como possíveis valores 
atributos ou qualidades e estes apresentam uma ordem natural de ocorrência, 
é possível ordenar as categorias. 
Exemplos: 
 a) População: alunos de uma universidade 
Variável: processo seletivo de ingresso (PSC ou SISU). 
Variável: estado civil (solteiro, casado, separado) 
 b) População: moradores de uma cidade 
Variável: tipo de habitação (casa, apartamento, barraco, etc.). 
 c) População: peças produzidas por uma máquina 
Variável: estado (perfeita ou defeituosa) 
Variável: qualidade (1
a
, 2
a
 ou 3
a
 categoria) 
 d) Óbitos em um hospital, nos últimos cinco anos 
Variável: causa mortis (moléstia cardiovasculares, cânceres, etc) 
 e) População Brasileira 
Variável: classe social (alta, média, baixa). 
1.6. Variável Quantitativa: A variável será quantitativa quando seus valores forem 
expressos em números. Pode ser subdividida em: 
1 - quantitativa discreta: pode assumir apenas valores pertences a um conjunto 
enumerável; 
2 - quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um certo intervalo de 
variação. 
Alguns exemplos de variáveis quantitativas discretas são: 
 a) População: habitações de uma cidade. 
Variável: número de banheiros. 
 b) População: casais residentes em uma cidade. 
Variável: número de filhos. 
 
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 c) População: aparelhos produzidos em uma linha de montagem. 
Variável: número de defeitos por unidade. 
 d) População: Bolsa de valores de São Paulo. 
Variável: número de ações negociadas. 
Alguns exemplos de variáveis quantitativas contínuas são: 
 a) População: estação meteorológica de uma cidade. 
Variável: precipitação pluviométrica durante um mês. 
 b) População: pregos produzidos por uma máquina. 
Variável: comprimento. 
 c) População: propriedades agrícolas do Brasil. 
Variável: produção de algodão. 
 d) População: indústrias de uma cidade. 
Variável: índice de liquidez. 
 e) População: pessoas residentes em uma cidade. 
Variável: idade. 
 
 
EXERCÍCIO 
Exercício 1.1 Indique se cada uma das afirmações abaixo tipifica a estatística descritiva 
ou a estatística inferencial. 
(a) A média da idade dos alunos, de minha turma de estatística, é de 20 anos. 
(b) A população mundial excede atualmente 6 bilhões de habitantes. 
(c) Quatro anos tem representado o período de mandato mais frequentemente 
observado no que diz respeito a presidentes brasileiros. 
(d) Uma pesquisa de opinião recente indica que 74% de todos os alunos que cursam 
faculdade são a favor da pena de morte. 
Exercício 1.2 Classifique as variáveis apresentadas abaixo: 
(a) Grupo étnico 
(b) Preferência política 
(c) Resultado do teste de QI 
 
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(d) Presença de um sintoma 
(e) Grau de gravidade de uma doença 
(f) Pressão arterial 
(g) Número de cirurgias 
(h) Número de filhos