OK Estudo dirigido em 9 de março versão final

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
ESTATÍSTICA
PROFESSOR WANDERSON
Estudante:___________________________________________________________
Faça atentamente a leitura dos itens abaixo e responda os exercícios propostos.
Introdução
Estatística descritiva:é aquela que se vale uma série de ferramentas, tais como tabelas, gráficos dentre outras, com o objetivo de organizar e resumir informações em relação a um conjunto de observações existentes.
Estatística inferencial:é aquela que permite utilizar observações existentes numa amostrae a partir daí inferir para o todo.
Por que é importante conhecer, estudar e aprender Estatística?
Para saber como apresentar e descrever informações de forma apropriada.
Para saber como tirar conclusões a respeito de grandes populações com base nas informações obtidas a partir de amostra.
Para saber como melhorar os processos.
Para saber como fazer previsões confiáveis.
Coleta de dados
.População: TODOS os elementos do estudo.
Amostra: Um subgrupo de todo o universo que poderia ser pesquisado.
Tipos de amostragem
Amostra aleatória simples: os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um deles tenha igual chance de figurar na amostra. Os elementos podem ser escolhidos por diversos métodos, inclusive sorteio, tabelas de números aleatórios e uso de computadores para gerar números aleatórios.
Exemplo: Um aluno de uma turma escreve o nome de cada aluno de uma turma de 40 e sorteia 10 nomes.
Amostragem sistemática: ocorre quando os elementos da população encontram-se ordenados e a retirada é feita periodicamente. Na amostragem sistemática escolhe-se um ponto inicial e em seguida, seleciona-se cada k-ésimo elemento da população.
Exemplo: A empresa WBM seleciona cada 50º pneu de sua linha de produção e faz um teste de qualidade rigoroso.
Amostragem por conglomerados:ocorre quando dividimos a área da população em seções (ou conglomerados) e em seguida selecionamos algumas dessas seções e, finalmente, tomamos todos os elementos das seções escolhidas.
Exemplo: Um pesquisador Universidade XYZ entrevista todos os portadores de hipertensão em cada um de 20 hospitais selecionados aleatoriamente.
Amostragem estratificada:ocorre quando subdividimos a população em, no mínimo, duas subpopulações que compartilham das mesmas características (por exemplo o sexo) e, em seguida, extraímos uma amostra de cada estrato.
Exemplo:
	Sexo
	População
	Amostra
	M
	54
	9
	F
	36
	6
	Total
	90
	15
Exercícios:
Responda se os dados foram obtidos através daopulação ou amostra:
Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação no Estado de MG, 200 mães foram perguntadas a respeito da última vez que vacinaram seus filhos.
Resposta:
Para obter o número de lâmpadas produzidas em MG, todas as fábricas da capital foram avaliadas a respeito da fabricação de lâmpadas.
Resposta:
Indique qual o tipo de amostragem utilizado nos estudos abaixo.
A Coordenação de um curso deseja conhecer a opinião dos alunos sobre a resolução que estabelece horários fixos para o atendimento dos alunos. Para compor a amostra foram sorteados 20% dos alunos.
Resposta:
Uma listagem numerada contém 1000 nomes, numerados consecutivamente a partir de 1. Iniciando-se do 10º nome, uma amostra foi composta considerando sorteados os nomes referentes aos números 10, 20, 30 e assim sucessivamente até que fosse escolhido o milésimo nome.
Resposta:
Para observar o tempo de execução de uma determinada tarefa, foram observados os desempenhos de 60 funcionários em três turnos (manhã, tarde e noite).
Suponha que 5000 relatórios sejam separados em quatro grupos. O grupo 1 contém 50 relatórios, o grupo 2 contém 500, o grupo 3 contém 1000 e grupo 4 contém 3450 relatórios.
Que tipo de amostragem deveria ser realizada? Por quê?
Por que o tipo de amostragem em (a) não é uma amostra aleatória simples?
Um relatório patrocinado pela Empresa Laranja é Vida S.A. concluiu que os níveis de colesterol podem ser reduzidos mediante ingestão de produtos cítricos. Por que razão a conclusão poderia ser suspeita?
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