APOL 1 a 5 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta: 
 
( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina. 
( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais. 
( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização 
( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês 
( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de 
conhecimento. 
 
Cientistas: 
I. Joseph Weizenbaum 
II. Jans-Joachim Bremermann 
III. Alan Turing 
IV. John McCarthy 
V. Terence Sejnowski 
Não esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir aquela que contém a órdem correta dos cientistas 
Nota: 20.0 
 
A III – I – II – IV - V 
 
B II – I – III – IV - V 
 
C III – I – II – V - IV 
Você acertou! 
Alan Turing Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma máquina. Joseph 
Weizenbaum Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais. Jans-Joachim Bremermann 
publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização. John McCarthy Cria a linguagem LISP, uma 
linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. Terence Sejnowski. Criador da rede 
neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês. 
 
D I – III – IV – V – II 
 
E V – III – IV – I – II 
 
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa correta com relação 
aos agentes inteligentes: 
 
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido. 
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e 
som. 
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de 
atuadores. 
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente. 
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata. 
Nota: 0.0 
 
A V-V-V-F-V 
 
B V-F-F-F-V 
 
C V-F-V-F-V 
A correta é a letra “c”. Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido. 
Hoje em dia os robôs são construídos tendo sensores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som. As 
percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores. A função do 
agente permite que se mapeiem as ações com as percepções do agente. Um programa de agente é uma implementação concreta de 
uma função do agente enquanto uma função abstrata. 
 
D F-F-V-F-F 
 
E F-F-F-F-V 
 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, 
padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs de soldagem podem ser 
programados para executar soldas em pontos programados no espaço com altíssima precisão. Tais robôs são construídos na 
forma de braços robóticos, tais como o ilustrado na figura abaixo. 
 
Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como: 
Escolha, entre as alternativas a seguir, a alternativa correta. 
Nota: 0.0 
 
A Pensar como ser humano; 
 
B Pensar racionalmente; 
 
C Agir como ser humano; 
 
D Agir racionalmente; 
O robô de solda não se parece com um ser humano ou contém partes de um ser humano, no caso de procurar imitar um braço. Porém, 
manifesta um comportamento inteligente, ainda que exista um software que executa o algoritmo de solda. Dessa forma. sua ação não 
se parece com a ação de um ser humano, porém age de forma racional (conforme o programa). Dessa forma, a opção “agir 
racionalmente” é a correta neste caso 
 
E Pensar e agir como um ser humano; 
 
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor que resfria a 
temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura 
ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são 
ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é 
dito cibernético. O fundador desta ciência que faz parte dos fundamentos da IA é: 
Nota: 0.0 
 
A Norbert Wiener 
Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O primeiro a visualizar que a 
informação como uma quantidade era tão importante quanto a energia ou a matéria. Trabalhou para o governo americano no 
desenvolvimento de sistemas de mira automática. Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o conceito de retroalimentação 
negativa. Foi integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a consolidação da teoria cibernética. 
 
B Frank Rosenblatt 
 
C Claude Shannon 
 
D John McCarthy 
 
E Alan Turing 
 
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de 
agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de: 
Nota: 20.0 
 
A Marvin Minsky 
Você acertou! 
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como principal contribuição a construção do primeiro 
computador baseado em redes neurais. Escreveu com Seymour Papert o livro “Perceptrons”, no qual descreveu a incapacidade do perceptron 
simples para resolver certos problemas, como o problema do XOR. Desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a 
inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. 
 
B Nathaniel Rochester 
 
C Claude Shannon 
 
D Norbert Wiener 
 
E Albert Einstein 
 
 
 
 
Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 
 
1. Agentes reativos simples 
2. Agentes reativos baseados em modelos 
3. Agentes baseados em objetivos 
4. Agentes baseados em utilidade 
5. Agentes com aprendizagem 
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona 
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. 
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um 
número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. 
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de 
percepções. 
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a 
situações ou cenários desejáveis. 
Nota: 20.0 
 
A 3-5-4-1-2 
 
B 2-5-4-1-3 
Você acertou! 
Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de 
percepções.; os agentes reativos baseados em modelos são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes 
baseados em objetivos, além de saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou 
cenários desejáveis;os agentes baseados em utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um 
estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado; e os agentes com aprendizagem 
são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. 
 
C 3-4-1-2-5 
 
D 5-4-1-3-2 
 
E 1-2-3-4-5 
 
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa 
correta: 
1. Completamente x Parcialmente observável 
2. Determinístico x Estocástico 
3. Episódico x Sequencial 
4. Estático x Dinâmico 
5. Discreto x Contínuo 
 
 
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não. 
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa 
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante 
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta. 
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente. 
Nota: 20.0 
 
A 3-5-4-1-2 
 
B 4-3-1-2-5 
 
C 5-4-1-3-2 
 
D 3-4-1-5-2 
Você acertou! 
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma completa aos estados do ambiente 
em cada instante, o ambiente é completamente observável. Se houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é 
parcialmente observável; pelo critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado 
atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o sistema é determinístico mas 
apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa 
episódico o agente experimenta os eventos de maneira atômica, com os episódios começando com a percepção do agente e na 
execução de uma única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados anteriores; pelo 
critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não 
se modifica ao longo da execução, é estático (Há situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e 
o critério discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do ambiente e das percepções e 
ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca de um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda 
de forma suave. 
 
E 1-2-3-4-5 
 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de novas 
regras e ações que podem levar a novas experiências: 
Nota: 20.0 
 
A Gerador de problemas 
Você acertou! 
O gerador de problemas executa o papel de explorar alternativas dentro do escopo que foi projetado o agente para permitir novas 
experiências por parte dele. 
 
B Elemento de desempenho 
 
C Elemento de aprendizado 
 
D Crítico 
 
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: 
( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser 
uma alternativa de abordagem. 
( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma 
descrição exata e concisa. 
( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. 
( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. 
( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é 
bastante difícil de resolver de forma ótima. 
Nota: 0.0 
 
A V-F-V-F-F 
 
B V-F-F-V-F 
 
C F-F-V-V-F 
 
D V-V-V-F-F 
 
E V-F-V-V-F 
Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de 
abordagem. Miniproblemas são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. Uma 
solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. Uma função sucessor pode gerar árvores de 
busca a partir do estado inicial de um problema. Enquanto que o puzzle de 8 peças (3x3) pode ser resolvido com facilidade, o de 24 
peças (5x5) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. 
 
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados representam qualquer 
combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial 
seria o próprio tabuleiro vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma: 
Nota: 20.0 
 
A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística. 
 
B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”. 
 
C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental. 
Você acertou! 
Para a definição da função sucessor, os estados válidos são expandidos a partir das possibilidades de jogadas sendo posicionadas de 
forma alternada entre “X” e “O”. Uma função heurística só pode ser elaborada a partir da forma expandida dos estados conforme a 
função sucessor. Esta função não pode considerar apenas um dos oponentes para a sua definição, nem permitir que sejam 
posicionadas marcações do mesmo oponente em sequência, o que viola as próprias regras do jogo. 
 
D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”. 
 
E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas. 
Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência 
correta: 
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme 
III. Busca em profundidade 
IV. Busca em profundidade limitada 
V. Busca em aprofundamento iterativo 
 
( ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de 
expansão dos nós. 
( ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. 
( ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim 
por diante. 
( ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. 
( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. 
Nota: 0.0 
 
A III-IV-V-II-I 
 
B V-IV-I-III-II 
 
C IV-V-I-II-III 
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um 
nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em 
extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e 
assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o 
custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha. 
 
D IV-V-III-II-I 
 
E I-II-III-V-IV 
 
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como 
humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimentosobre um 
problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. 
Podemos enumerar assim os componentes de um SE: 
Nota: 20.0 
 
A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios. 
 
B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio. 
 
C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência. 
Você acertou! 
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas 
à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema). 
 
D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes. 
 
E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência. 
 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: 
( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser 
uma alternativa de abordagem. 
( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma 
descrição exata e concisa. 
( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. 
( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. 
( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é 
bastante difícil de resolver de forma ótima. 
Nota: 20.0 
 
A V-F-V-F-F 
 
B V-F-F-V-F 
 
C F-F-V-V-F 
 
D V-V-V-F-F 
 
E V-F-V-V-F 
Você acertou! 
Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de 
abordagem. Miniproblemas são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. Uma 
solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. Uma função sucessor pode gerar árvores de 
busca a partir do estado inicial de um problema. Enquanto que o puzzle de 8 peças (3x3) pode ser resolvido com facilidade, o de 24 
peças (5x5) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. 
 
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo: 
 
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado 
final, temos que a distância será de: 
Nota: 20.0 
 
A 14 
 
B 15 
 
C 16 
Você acertou! 
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” 
levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” 
levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16. 
 
D 17 
 
E 18 
 
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Considerando uma busca em extensão para um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível 
d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de: 
Nota: 20.0 
 
A 9325 
Você acertou! 
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). 
Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 
9325 nós. 
 
B 9331 
 
C 1561 
 
D 1555 
 
E 8766 
 
Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de 
unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo 
disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial: 
Nota: 20.0 
 
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências 
 
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade 
 
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências 
Você acertou! 
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo aproximações robustas de funções de 
mapeamento que tenham característica não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, 
estabelecendo mapeamento entre os padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as 
redes neurais podem ser treinadas e armazenar o conhecimento nos pesos sinápticos, podendo adaptar-se caso o conjunto de amostras 
utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo. E pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa 
de seleção de um padrão, mas também informar sobre o garu de confiança ou crença referente ao padrão escolhido. 
 
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness 
 
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: 
 
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, 
cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio 
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver problemas 
relacionados à química orgânica. 
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças 
infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras. 
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, 
muitas vezes o gargalo do processo. 
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra. 
Nota: 20.0 
 
A V-F-V-F-V 
Você acertou! 
Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo 
conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 
1965 contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido 
para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras. A fase 
da aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. 
E nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra. 
 
B V-F-V-F-F 
 
C F-F-V-F-V 
 
D V-V-F-F-V 
 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: 
 
( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. 
( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida. 
( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta. 
( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato. 
( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica. 
Nota: 20.0 
 
A F-V-V-F-F 
 
B V-F-V-F-V 
 
C V-F-V-V-F 
 
D V-F-V-F-F 
Você acertou! 
Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. Num sistema PROLOG, o 
componente lógico corresponde à definição do que deve ser solucionado. Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.A 
cláusula “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é uma regra.A programação declarativa é o paradigma fundamental da programaçãoem lógica. 
 
E V-V-V-V-F 
 
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula 
“progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras 
são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”. 
progenitor(José, Luiz). 
progenitor(José, Carlos). 
progenitor(Carlos, Maria). 
progenitor(Luiz,Sandro). 
 
irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y). 
primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W). 
 
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa: 
 
( ) irmão(Maria,Sandro). 
( ) primo(Maria, Sandro). 
( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos. 
( ) primo(Carlos, Luiz). 
( ) progenitor(Maria,Y). 
 
Nota: 20.0 
 
A V-V-V-F-F 
 
B F-V-V-F-F 
Você acertou! 
A consulta irmão(Maria,Sandro) não encontra um progenitor comum para instanciar na base. A consulta primo (Maria,Sandro)retorna 
verdadeira, pois as regras “irmão” e “primo” retornam verdadeiras, havendo fatos para “Maria” e “Sandro” com progenitores. 
Quando “progenitor(José, Y)” é executada, o PROLOG faz o backtracking encontrando para a variável Y os valores “Luiz” e 
“Carlos”. A consulta “primo(Carlos, Luiz)” retorna falsa, pois não consegue encontrar na base as cláusulas para os argumentos 
“Carlos” e “Luiz”. E por fim, “progenitor(Maria,Y)” não encontra cláusulas neste padrão dentro da base de conhecimento, retornando 
falsa. 
 
C F-V-V-V-F 
 
D F-V-V-F-V 
 
E F-F-F-V-V 
 
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores 
de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de 
acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta. 
 
w1 w2 w0 
0.45 0.10 -1 
 
Amostra x1 x2 d f o e e2 
1 8 3 1 
2 1 3 -1 
3 4 2 -1 
4 1 1 1 
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”. 
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8. 
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente. 
( ) Para a amostra 2, d=2,9. 
( ) Para a amostra “3”, d=1. 
Nota: 20.0 
 
A V-V-V-F-F 
 
B F-F-F-V-V 
 
C F-V-V-F-V 
Você acertou! 
O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1” e 
“2” são classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra “3”, d=1. 
 
D V-V-F-F-V 
 
E V-V-V-F-V 
Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função objetivo 
durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões: 
 
Cromossomo Função objetivo 
001011 5 
111001 -3 
011011 0 
001010 2 
111110 -4 
011111 -1 
 
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a próxima geração: 
Nota: 20.0 
 
A 001011 (5) e 001010 (2) 
Você acertou! 
A reordenação por ordem descendente fará com que a população seja ordenada como 5, 2, 0, -1, -3 e -4. Como 33% refere-se a dois 
indivíduos da população, a próxima geração contará com os indivíduos 5 e 2. 
 
B 111110 (-4) e 111001 (-3) 
 
C 001011 (5) e 111110 (-4) 
 
D 011011 (2) e 001010 (0) 
 
E 011011 (3) e 001000 (4) 
 
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Relacione os conceitos de AG com as afirmações a seguir e depois marque a alternativa correta: 
 
I. Seleção 
II. Crossover 
III. Mutação 
IV. Gene 
V. Fitness 
 
( ) Compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit. 
( ) Altera levemente a característica de um individuo. 
( ) Uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo. 
( ) Ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos. 
( ) Análogo à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural. 
Nota: 20.0 
 
A V-III-IV-I-II 
 
B IV-V-II-I-III 
 
C III-V-II-IV-I 
 
D IV-III-V-II-I 
Você acertou! 
A seleção é análoga à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural. O crossover ocorre pela mistura de dois (ou mais) 
indivíduos. A mutação altera levemente a característica de um individuo. Um gene compõe um cromossomo, referindo-se geralmente 
a um bit. O fitness é uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo. 
 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um 
exemplo de representação de um indivíduo: 
Nota: 20.0 
 
A 11AF09921B 
Você acertou! 
pois é a única que possui genes na faixa de representação hexadecimal (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F). 
 
B 11ABFH4550 
 
C FE0033LH99 
 
D A218FF3AAG 
 
E AA012345KJ 
 
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a 
normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um 
neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 
3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de: 
Nota: 20.0 
 
A 0,56 
 
B 0,38 
 
C 0,34 
Você acertou! 
Utiliza-se a fórmula para o cálculo da normalização de uma entrada de RNA: 
 
 
D 3,45 
 
E 1,00 
 
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada 
Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque 
a alternativa correta: 
 
( ) Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da 
combinação de dois (ou mais) estados “pais”. 
( ) AG usa estruturas de neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo. 
( ) Um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo. 
( ) Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo. 
( ) Um AG procura uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização. 
Nota: 20.0 
 
A V-V-F-F-V 
 
B V-F-V-V-F 
 
C V-F-F-V-V 
Você acertou! 
Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de 
dois (ou mais) estados “pais”. AG não usa estruturas de neurônios como as RNA para executar a sua busca por um estado ótimo. 
Também, um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo. Os AG perfazem uma busca cega, 
sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo, procurando uma solução dentro de um espaço para um 
problema de otimização. 
 
D F-F-F-V-F 
 
E V-V-V-F-F