Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
ESTATÍSTICA II – LISTA I GABARITO* 1 *Podem haver pequenas diferenças nos valores , dado o arredondamento. 1) a. E(µ1)= E(µ2)= E(µ3)= E(µ4) = µ Todos os estimadores são não-viciados. Var(µ1)= 11 25 𝜎² Var(µ2)= 𝜎² 2 Var(µ3)= 3 8 𝜎² Var(µ4)= 1 3 𝜎² Var(µ4)< Var(µ3)< Var(µ1)< Var(µ2) Portanto, o estimador mais eficiente é µ4. b. µ1 = 7,88 µ2 = 7,25 µ3 = 7,65 µ4 = 7,60 2) a. (30,60< µ < 33,39) com uma confiança de 90% b. (30,34< µ < 33,66) com uma confiança de 95% c. (29,82< µ < 34,18) com uma confiança de 99% 3) a. (76,20< µ < 83,79) com uma confiança de 95% b. (77,32< µ < 82,68) com uma confiança de 95% c. Quanto maior for o tamanho da amostra, menor será a amplitude. 4) n = 54 ESTATÍSTICA II – LISTA I GABARITO* 2 *Podem haver pequenas diferenças nos valores , dado o arredondamento. 5) (8,10< µ < 8,89) com uma confiança de 95% 6) a. 10 b. 3,46 c. 2,9 d. (7,1< µ < 12,9) com uma confiança de 95% 7) a. (21,5< µ < 23,5) com uma confiança de 90% b. (21,3< µ < 23,7) com uma confiança de 95% c. (20,9< µ < 24,1) com uma confiança de 99% 8) Estimação por ponto: µ = 6,525 Estimação por intervalo: (6,28< µ < 6,78) com uma confiança de 95% 9) a. N = 339 b. N = 1358 c. N = 8487 10) a. N = 340 b. N = 486 c. N = 840 d. Com 99% de confiança, não recomendaria. 11) a. (0,67< p < 0,73) com uma confiança de 90% ESTATÍSTICA II – LISTA I GABARITO* 3 *Podem haver pequenas diferenças nos valores , dado o arredondamento. b. (0,6682< p < 0,7318) com uma confiança de 95% 12) Estimação por ponto: 44% Estimação por intervalo: (0,3877< p < 0,4923) com uma confiança de 95% 13) Estimação por ponto: 2 Estimação por intervalo: (1,02< µ1- µ2 < 2,98) com uma confiança de 95% 14) a. Memphis – Média: 9,3; Desv. Pad.: 2,34 Louisville – Média: 4,2; Desv. Pad.: 1,43 b. X1-X2 = 5,1. Portanto, o aeroporto de Memphis manipula o maior volume diário de cargas. c. (3,40< µ1- µ2 < 6,79) com uma confiança de 95% 15) (9,19< σ² < 23,56), com 98% de confiança.
Compartilhar