AULA 11 Delineamento em Parcelas Subdivididas

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ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS 
DELINEAMENTO EM PARCELAS 
SUBDIVIDIDAS (SPLIT PLOT) 
Profª. Sheila Regina Oro 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 Nos experimentos com parcelas subdivididas 
existem dois tipos de tratamento em comparação: os 
principais e os secundários. 
 
 Tratamento principal: parcelas 
 
 Tratamento secundário: subparcelas 
 
 Parcelas são divididas em subparcelas 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 As parcelas podem ser subdivididas tanto no 
espaço como no tempo 
 
 Depois que os tratamentos principais são sorteados 
às parcelas, subdivide-se cada parcela em tantas 
subparcelas quantos sejam os tratamentos 
secundários; sorteiam-se então os tratamentos 
secundários às subparcelas de cada parcela. 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 Exemplo: Vamos considerar um experimento para 
testar o fator calcário (fator A), com 3 níveis (A1, 
A2 e A3). Um segundo fator adubo (fator B) em 3 
níveis (B1, B2 e B3) pode ser sobreposto, dividindo-se 
cada parcela de A em 3 subparcelas, e casualizando 
os níveis de B nestas 3 subparcelas. Após a 
casualização dos níveis de A e dos níveis de B o 
esquema de distribuição seria o seguinte: 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 Exemplo: 
B1 B3 B2 B2 B1 B3 B1 B2 B3 
A2 A1 A3 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 Deve ser realizado um experimento com parcelas 
subdivididas toda vez que: 
 
1) A parcela é uma “unidade física” (um vaso, um 
animal, uma pessoa) que pode receber vários 
tratamentos secundários; 
2) Um dos fatores torna difícil a instalação do 
experimento no esquema fatorial; 
3) O tratamento principal exige “grandes parcelas”; 
4) O pesquisador quer comparar tratamentos 
secundários com maior precisão. 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
 Em resumo: 
 
 quando se trata de experimentos em parcelas 
subdivididas deseja-se que a variação entre 
subparcelas seja menor do que a existente entre as 
parcelas 
 
 assim, o fator que deverá ser casualizado nas 
subparcelas de cada parcela será aquele que requer 
uma menor quantidade de material experimental; seja 
de maior importância, mostre menores diferenças ou 
para aquele que se deseja uma maior precisão 
MODELO 
ANOVA 
ANOVA 
ANOVA 
Teste de significância (ANOVA) 
 Regra de decisão (para fatores e interação): 
P-valor < nível de 
significância 
P-valor < 0,05 
Rejeita-se H0 
Teste de comparação de médias 
 Quando a interação não é significativa ao nível α% 
de significância 
 
 Comparação de médias entre parcelas 
 
 Comparação de médias entre subparcelas 
Teste de comparação de médias 
 Quando a interação é significativa ao nível α% de 
significância 
 
 A interação entre os fatores A e B sendo 
significativa, parte-se para seu desdobramento, onde 
devemos escolher um fator para ser considerado 
fixo. 
 Exemplo: Para verificar a influência do uso da água 
tratada e da água proveniente de um viveiro de 
engorda, juntamente com 4 dietas comerciais, 
cultivou-se em tanques berçários, durante 15 dias, a 
uma densidade de 150 indivíduos/m3, a Tilapia do Nilo 
(Oreochronis niloticus) e observou-se os seguintes 
resultados de ganho de peso (g). 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
Tabela 1. Ganho de peso (g) aos 15 dias de cultivo. 
 
Delineamento em Parcelas Subdivididas 
Água 
Dieta 
D1 D2 D3 D4 
Tratada 
14,1 8,2 13,0 10,2 
14,4 8,3 12,6 10,5 
14,2 8,3 12,9 10,2 
14,3 8,1 12,8 10,4 
14,0 8,2 12,5 10,3 
Viveiro 
11,0 8,6 12,2 17,1 
11,2 9,1 12,6 17,8 
11,6 8,9 12,6 17,0 
11,1 8,5 12,5 17,4 
12,0 9,0 12,4 16,9 
 Por que não seria interessante planejar o 
experimento como um delineamento fatorial 2x4, do 
ponto de vista prático? Qual seria o delineamento 
mais apropriado para este experimento? Justifique 
sua resposta. 
Delineamento em Parcelas Subdivididas