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Avaliação: CCT0188_AV_201603473017 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Tipo de Avaliação: AV Aluno: 201603473017 - ERICK VICTOR MARTINS SPÍNOLA Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA Nota da Prova: 5,5 Nota de Partic.: 1 Av. Parcial 2 Data: 23/11/2017 09:17:53 1a Questão (Ref.: 201604360080) Pontos: 0,5 / 1,0 Entre os diferentes métodos de busca sem custo (busca desinformada), pode-se citar como exemplos as estratégias de Busca em Largura e a Busca em Profundidade Considerando essas duas estratégias, as mesmas podem ser consideradas ótimas (garante que encontrará a melhor solução) e completas (a busca percorrerá toda a árvore)? Justifique a sua resposta. Resposta: Não. Ambas tem foco diferente, sendo a busca em largura obtendo a solução mais próxima, e a usca em profundida garantindo que percorrerá toda a árvore. Gabarito: Busca em Largura - avalia todos os ramos da árvore. Assim além de garantir o encontro de uma solução se ela existir, esta solução é ótima e também completa. Busca em Profundidade - em uma árvore finita é sempre capaz de encontrar alguma solução se esta existir, mas não garante que ela seja a melhor. Portanto, não é ótima e também não é completa. 2a Questão (Ref.: 201604267811) Pontos: 0,0 / 1,0 Os Métodos Heurísticos, tais como os Algoritmos Genéticos, têm como principal característica a manutenção de uma população de soluções e a exploração do espaço de busca tanto de forma local no entorno das soluções existentes quanto de forma global, ao abrir novos pontos de busca distantes das soluções locais. Descreva duas das principais vantagens que os algoritmos genéticos apresentam: Resposta: Pelo fato de ser associado ao algorítmo genético humano, temos a possibilidade de termos "neurônios" onde este sprocessarão a entrada e, através de métodos encontrarão a melhor saída. Outra característica seria a possibilidade do algorítimo aprender através das entradas fornecedias a ele. Gabarito: - A possibilidade de realizar exploração simultânea em distintos pontos do espaço de busca (que pode ser melhor explorada com o uso de computação paralela); - O funcionamento em espaços de busca contínuos ou discretos; - O fato de não serem sensíveis à existência de mínimos locais; - A capacidade de descobrir várias soluções (particularmente útil para funções multi-modais); - A característica de não imporem condições especiais à função a ser otimizada (continuidade, existência de derivada, etc.); - A possibilidade de funcionarem bem em espaços de busca com muitas dimensões; - A capacidade de permitirem modelar restrições e otimizar simultaneamente múltiplas funções, mesmo que conflitantes; 3a Questão (Ref.: 201603635574) Pontos: 1,0 / 1,0 Complete as lacunas: Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ . Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________. O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________. Um espaço de estados é um _______________. A sequência correta está representada em: segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados controle - estados - espaço de busca - espaço de estados controle - estados - espaço de estados - espaço de busca segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 4a Questão (Ref.: 201603656041) Pontos: 1,0 / 1,0 No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. nó A B C D E F G H I J K L M h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85 Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56 Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução 5a Questão (Ref.: 201603635950) Pontos: 1,0 / 1,0 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC = 50%. R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%) R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%) FATOS: Velocidade_carro = 70 (GC = 70%) Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%) R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 57 %) R1 não será disparada e R2 não será disparada. R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %) R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada. 6a Questão (Ref.: 201603656416) Pontos: 0,0 / 1,0 Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente. x 0 1 2 3 4 µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1 µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0 Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4) 0; 0,3; 0,4; 0,9 1; 0,2; 0,3; 0 0; 0,3; 0,4; 1 1; 0,4; 0,4; 0 1; 0,4; 0,3; 0,9 7a Questão (Ref.: 201604247773) Pontos: 0,0 / 1,0 Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados são: Centróide e Média dos máximos Centro de área e Média dos mínimos Centróide e Média dos mínimos Centro de área e Média dos máximos Centróide e Correlação dos mínimos 8a Questão (Ref.: 201603656428) Pontos: 1,0 / 1,0 Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: I - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. II - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar os candidatos mais aptos, de forma a manter as melhores características genéticas presentes na população. III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. IV - O operador crossover combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações: Somente I e III Somente II, III e IVSomente I e IV Somente I, II e IV Somente III e IV 9a Questão (Ref.: 201603656474) Pontos: 0,5 / 0,5 Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna): 0010 1 0101 4 0110 5 1011 10 Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção? 40% 25% 4% 30% 20% 10a Questão (Ref.: 201604161502) Pontos: 0,5 / 0,5 Correlacione os itens a seguir: (S)Treinamento supervisionado (N)Treinamento não supervisionado com I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. I(S), II (S) e III (N) I(S), II (S) e III (S) I(N), II (S) e III (N) I(N), II (N) e III (N) I(N), II (S) e III (S)
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