Buscar

Estatística Aplicada AV


Continue navegando


Prévia do material em texto

12/5/2017 Estácio
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=49037400&p1=201603225501&p2=3625567&p3=GST0308&p4=103132&p5=AV&p6=23/11/2017&p10=92456817 1/3
Avaliação: GST0308_AV_201603225501 » ESTATÍSTICA APLICADA
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201603225501 ­ FABIO VAZ DE OLIVEIRA
Professor: ANTONIO SERGIO ALVES DO NASCIMENTO Turma: 9035/R1
Nota da Prova: 8,0    Nota de Partic.:   Av. Parcial  Data: 23/11/2017 17:00:56
  1a Questão (Ref.: 201603423621) Pontos: 0,0  / 1,0
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
Sexo
Estado civil
Local de nascimento
  Cor dos olhos
  Nível de escolaridade
  2a Questão (Ref.: 201603424510) Pontos: 1,0  / 1,0
Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém­se:
ponto médio = 5,5
ponto médio = 4,5
  ponto médio = 6
ponto médio = 7
ponto médio = 12
  3a Questão (Ref.: 201603918898) Pontos: 1,0  / 1,0
Um funcionário do controle de qualidade de uma empresa de rolamentos fez anotações a respeito dos
rolamentos defeituosos fabricados por uma certa máquina em um período de 10 dias. Os resultados foram:{4­
6­4­5­7­4­8­5­3­8}. Nestas condições, a média, a moda e a mediana dos erros são, respectivamente:
5,2; 5,0 e 6,0
4,5; 6,0 e 4,0
  5,4; 4,0 e 5,0
4,0; 5,0 e 4,6
6,0; 5,4 e 6,5
  4a Questão (Ref.: 201603512310) Pontos: 1,0  / 1,0
SÃO SEPARATRIZES:
Mediana, Moda, Média e Quartil.
Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
Moda, Média e Desvio Padrão.
Média, Moda e Mediana.
  Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
  5a Questão (Ref.: 201603476191) Pontos: 1,0  / 1,0
12/5/2017 Estácio
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=49037400&p1=201603225501&p2=3625567&p3=GST0308&p4=103132&p5=AV&p6=23/11/2017&p10=92456817 2/3
O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da
média.
ROL
Mediana
  Desvio padrão
Gráficos
Diagramas
  6a Questão (Ref.: 201603261840) Pontos: 1,0  / 1,0
A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre
os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos
Automotores­ Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em:
Cronológica
Evolutiva
Geográfica.
  Específica.
Composta.
  7a Questão (Ref.: 201603918683) Pontos: 1,0  / 1,0
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores
seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
6
4
  3
2
5
  8a Questão (Ref.: 201603478310) Pontos: 1,0  / 1,0
Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "­ Como podemos compreender
o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
  O Aluno A disse: "­ Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são
confiáveis."
O Aluno C disse: "­Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor
na tabela Z."
O Aluno E disse: "­O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este
o mínimo de confiabilidade."
O Aluno D disse: "­Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
O Aluno B disse: "­Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
12/5/2017 Estácio
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=49037400&p1=201603225501&p2=3625567&p3=GST0308&p4=103132&p5=AV&p6=23/11/2017&p10=92456817 3/3
  9a Questão (Ref.: 201603494262) Pontos: 0,0  / 1,0
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como
Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
a média e a variância
a média e a moda
a média e a mediana
a moda e a variância
a moda e a mediana
  10a Questão (Ref.: 201603476198) Pontos: 1,0  / 1,0
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à
respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da
amostra:
Mediana e Moda
  Média e desvio padrão.
Media e moda
Moda e desvio padrão
Mediana e desvio padrão