Aula_01_Prof_Eolisses_Leopoldino

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Prof. Eolisses F. Leopoldino
6ª Aula - 5º Sem
�� Analista de Sistemas Analista de Sistemas –– IESB (2000)IESB (2000)
�� Espec. Engenharia de Software Espec. Engenharia de Software –– UNEB (2005)UNEB (2005)
�� Espec. Criptografia e Segurança em Redes Espec. Criptografia e Segurança em Redes –– UFF (2005)UFF (2005)
�� Espec. Gestão Governamental Espec. Gestão Governamental –– UDF (2011)UDF (2011)
�� Espec. Gestão de SIC Espec. Gestão de SIC –– UnB (2012)UnB (2012)
3. 3. Experiência AcadêmicaExperiência Acadêmica
�� Prof. de Programação Web Avançada Prof. de Programação Web Avançada –– Fac. AlvoradaFac. Alvorada
�� Prof. de Ética Profissional Prof. de Ética Profissional –– INEFEINEFE
�� Prof. de Metodologia da Pesquisa Científica Prof. de Metodologia da Pesquisa Científica –– INEFEINEFE
�� Prof. de Sistemas Operacionais Prof. de Sistemas Operacionais –– IPTIPT
�� Orientação para TCC na área de TI Orientação para TCC na área de TI -- INEFEINEFE
1. 1. Formação AcadêmicaFormação Acadêmica
2. 2. Formação Acadêmica em CursoFormação Acadêmica em Curso
�� Mestrado Mestrado EngºEngº Elétrica Elétrica –– UnBUnB
�� LicLic. Matemática . Matemática -- UNIPUNIP
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Objetivos da disciplina
� Despertar o interesse do aluno em 
resolver problemas afetos à engenharia 
por meio de métodos numéricos 
computacionais.
� Estudar noções de POO e BD. 
Metodologia
� Aulas teóricas expositivas
� Exercícios com utilização do software Visualg
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Avaliação
� 1ª. Avaliação: 
� Principais conceitos apresentados em sala de aula;
� Conversão numérica;
� Conceitos basilares da Programação Orientada a 
Objetos.
� 2ª. Avaliação (trabalho): 
� Lista de problemas matemáticos
� Dupla de alunos;
� Realização em sala de aula. 
Tópicos abordados ao longo da disciplina
� Introdução e Conceitos de Métodos 
Numéricos Computacionais
� Noções de Programação orientada a Objetos
� Noções de Banco de dados
� Internet e Intranet
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Ambientação
� O Método Computacional (Numérico) consiste 
na obtenção de soluções aproximadas de 
problemas utilizando métodos numéricos. 
� Tipos de problemas: 
� Álgebra Linear
� Estatística
� Análise de Dados
� Cálculo Integral 
� Ou seja: toda a matemática complexa!
� Métodos e técnicas computacionais cada vez 
mais em uso. Principais motivos:
� Computadores de baixo custo e alta capacidade 
de processamento;
� Impraticabilidade ou imprecisão de soluções 
manuais.
Ambientação
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Contextualização
� Conhecer para usar:
� Princípios de operação
� Limitações. Há limite para uma linguagem?
� Possibilidades
� Quem erra? Máquinas ou homens?
� Os métodos numéricos buscam soluções aproximadas 
para as formulações matemáticas.
� Mundo real: medições reais (valores aproximados)
� Grau de Tolerância (Erro)
� Desvio Padrão
� 6 Sigma
� Métodos aproximados: buscam aproximação do valor 
exato. 
� Métodos trabalham com cálculo de aproximação. 
Contextualização
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Contribuir para a solução de 
problemas matemáticos através de 
métodos numéricos 
(modelo matemático)
Objetivo dos Métodos Computacionais 
na Engenharia
Passos para a resolução de problemas
PROBLEMA
MODELAGEM
REFINAMENTO RESULTADO DECIÊNCIAS AFINS
MENSURAÇÃO
ESCOLHADE MÉTODOS
DE PARÂMETROSESCOLHADE PARÂMETROS
TRUNCAMENTODAS ITERAÇÕES
RESULTADORESULTADO
NUMÉRICONUMÉRICO
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ENIAC – 1º. Computador
ENIAC – 1º. Computador Digital (1952)
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Referências
BARROSO, L, Barroso, M.M.A., Campos Filho, F. F., Cálculo 
Numérico com Aplicações, Ed. Harbra, 1987.
RUGGIERO, M. A. G., Lopes, V. L. R., Cálculo Numérico – Aspectos 
Teóricos e Computacionais, Markron Books.
CLÁUDIO, D. M. e Martins, J. M., Cálculo Numérico Computacional, 
Ed. Atlas, 1987.