Teste de Conhecimento

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
GST0933_A9_201502041121_V1
	
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
	Aluno: LAERCIO GOMES
	Matrícula: 201502041121
	Disciplina: GST0933 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	Período Acad.: 2017.1 EAD (G) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação.
	
	
		2.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00?
		
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
		3.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
		
	
	
	
	
	R$4.779,66
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$5.084,85
	
	
	R$ 178.800,00
	
	
		4.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	0,8
	
	
	0,75
	
	
	0,5
	
	
		5.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro. Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita, escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
		
	
	
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
		6.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
		
	
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
		7.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
		
	
	
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
		8.
		Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	
	
	Essa correlação é perfeita.
	
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	
	Essa correlação é negativa.
	
	
	Essa correlação é imperfeita.