produção e demanda

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PREVISÃO DA DEMANDA
Introdução aos Conceitos de Previsão da 
Demanda e Características
Professor Marcos Eduardo Zambanini
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QUAL A DIFERENÇA ENTRE:
PLANEJAMENTO
PREDIÇÃO
PREVISÃO
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PLANEJAMENTO x PREDIÇÃO x PREVISÃO
a) Planejamento: processo lógico que descreve as atividades necessárias para ir 
do ponto no qual estamos até o objetivo definido.
b) Predição: processo para determinação de um acontecimento futuro baseado 
em dados completamente subjetivos e sem uma metodologia de trabalho clara.
c) Previsão: processo metodológico para determinação de dados futuros 
baseados em modelos estatísticos, matemáticos ou ainda em modelos 
subjetivos apoiados em metodologia de trabalho clara e previamente definida.
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E QUAL(IS) DELES 
POSSUI(EM) 
IMPORTÂNCIA PARA A 
GESTÃO DE 
OPERAÇÕES?
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EM RELAÇÃO AO PLANEJAMENTO
É (ou deveria ser) uma atividade comum a qualquer tipo de empresa. Algumas 
decisões compõem o próprio planejamento ou são dele derivadas, como 
exemplos:
• Quanto se deve fabricar de cada linha de produtos nos próximos dias, semanas 
ou meses;
• Tipos de produtos e/ou serviços a oferecer daqui a dois, três ou dez anos;
• Evolução da tecnologia nos próximos anos;
• Necessidade de investimentos futuros;
• Adoção de novos processos e tecnologias;
• Ampliação e/ou construção de novas instalações;
• Contratações futuras de pessoal e treinamento;
• Necessidades de matérias-primas etc.
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QUAL A DIFERENÇA ENTRE:
DEMANDA
CONSUMO
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DEMANDA x CONSUMO
a) Demanda: representa a “vontade” de o consumidor adquirir o produto. 
Relaciona-se basicamente com o futuro.
b) Consumo: representa aquilo que o consumidor realmente adquiriu. Refere-se 
basicamente ao passado, ao fato ocorrido.
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E O QUE É PREVISÃO DE DEMANDA?
Processo racional de busca de 
informações acerca do valor das 
vendas futuras de um item ou um 
conjunto de itens.
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POR QUE FAZER PREVISÕES?
Em gestão de operações, muitos materiais têm existência física, como máquinas, 
equipamentos, instalações, materiais e pessoas. As decisões em relação a esses 
recursos levam tempo para tomar efeito, ou seja, a situação permanece 
inalterada, inerte, durante um período de tempo, mesmo depois da decisão 
tomada. A previsão é a base de todo planejamento. A partir dela a Produção, o 
Departamento de Recursos Humanos, o Departamento de Finanças e todos os 
outros departamentos planejam seu trabalho e determinam suas necessidades 
para o próximo período. 
Necessita de material? Coloca pedido e só depois de decorrido certo tempo é que 
o material estará disponível.
Necessita de mão de obra? Faz a solicitação ao Recursos Humanos, e só depois 
de um tempo o funcionário estará disponível (recrutamento, seleção, treinamento, 
e outras atividades). 9
POR QUE FAZER PREVISÕES?
Necessita de expansão da fábrica? Só depois de um bom tempo da tomada de 
decisão a nova instalação estará disponível e operante.
Tomando como exemplo esses pontos (mas podemos apontar um série de 
outros), para que o gestor de operações tome uma boa decisão, é necessário que 
ele tenha uma visão, a mais clara possível, de futuro, para que a decisão tomada 
hoje seja adequada, não ao presente, mas ao momento no futuro em que a 
decisão de fato tomar efeito.
Como diferentes decisões levam diferentes períodos de tempo para tomar efeito, 
previsões de diferentes horizontes são necessárias para um adequado suporte à 
decisão.
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PRINCIPAIS ERROS QUANTO A PREVISÃO
Erro 1: Confundir previsões com metas e, um erro subsequente, considerar as 
metas como se fossem previsões. Muitas vezes, nas empresas, as previsões de 
vendas partem do setor financeiro. Na realidade, estes estão definindo seus 
desejáveis retornos, ou seja, uma meta a atingir. Deve-se ter dois números: meta, 
com propósitos motivacionais, e as previsões, com propósitos de subsídio à 
tomada de decisão quanto a suprimentos;
Erro 2: Gastar tempo e esforço discutindo se “se acerta” ou “erra” nas previsões, 
quando o mais relevante é discutir “o quanto” se está errando e as maneiras de 
alterar processos envolvidos, de forma a reduzir estes “erros”. PREvisões estão 
SEMPRE erradas; é de sua natureza. Trata-se de uma visão obtida antes de as 
coisas acontecerem, ou seja, uma especulação educada e informada sobre o 
futuro. Não temos clarividência, portanto nos resta estimar! Se uma previsão 
acerta com precisão, o acaso teve papel importante;
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PRINCIPAIS ERROS QUANTO A PREVISÃO
Erro 3: Levar em conta, nas previsões que servirão para apoiar decisões em 
operações, um número só. Previsões, para operações, devem sempre ser 
consideradas com dois “números”: a previsão em si e uma estimativa do erro. 
Desta derivarão importantes decisões sobre os “colchões” de segurança que 
serão dimensionados, na forma de estoques, tempos ou capacidades extras;
Erro 4: Desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de 
previsão por não se conseguir “acertar” as previsões, quando, em operações, não 
se necessita ter previsões perfeitas, mas previsões consistentemente melhores 
que as da concorrência. Quanto menor é o erro, menor a necessidade de 
“colchões” de segurança. Devem ser melhores que as previsões da concorrência.
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PREVISÃO DE DEMANDA: ALGUMAS 
CARACTERÍSTICAS
Disponibilidade de dados, tempo e recursos: há certos métodos que envolvem 
modelos matemáticos, e que exigem, além de dados numéricos com certa 
abundância, também a existência de profissionais com o conhecimento 
necessário para trabalhar com os métodos.
Horizonte de previsão(tempo): há métodos que se mostram melhores para 
previsões de longo prazo, enquanto outros são aplicados às previsões para 
períodos mais curtos, como meses, semanas ou mesmo dias.
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PREVISÃO DE DEMANDA: ALGUMAS 
CARACTERÍSTICAS
Os métodos de previsão assumem que as mesmas causas presentes no passado, 
configurando a demanda, continuarão presentes no futuro. Isto mostra que o 
comportamento do passado é a base para se inferir sobre o comportamento do 
futuro.
Quanto maior for o horizonte de tempo, maior será a chance de erro. Isto 
acontece porque os fatores aleatórios (fatores que são difíceis de captar) passam 
a exercer mais e mais influência sobre o comportamento da demanda.
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PREVISÃO DE DEMANDA: ALGUMAS 
CARACTERÍSTICAS
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