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f Mo = Md = x Estatística – Prof. Júlio Lociks Medidas de Assimetria e de Curtose Assimetria As medidas de assimetria indicam o grau de assimetria de uma distribuição de freqüências unimodal em relação a uma linha vertical que passa por seu ponto mais elevado. Distribuição Simétrica Graficamente, uma distribuição simétrica tem associada a si uma curva de freqüências unimodal apresentando duas "caudas" simétricas em relação a uma linha vertical que passa por seu ponto mais alto (eixo de simetria). Simétrica: Mo = Md = x Distribuições Assimétricas Uma distribuição assimétrica tem associada a si uma curva de freqüências unimodal que apresenta, a partir do seu ponto mais alto, uma "cauda" mais longa para a direita (assimetria positiva) ou para a esquerda (assimetria negativa). Nas distribuições assimétricas os valores da moda, da mediana e da média divergem sendo que a média sempre estará do mesmo lado que a cauda mais longa . xMd f Mo Assimétrica à direita (Positiva): x à direita da Mo (Mo < Md < x ) x Md f Mo Assimétrica à esquerda (Negativa): .... x à esquerda da Mo (x < Md < Mo) Coeficientes de Assimetria (AS) Um coeficiente de assimetria quantifica o desvio de uma distribuição em relação a uma distribuição simétrica e o sinal resultante do seu cálculo nos dá o tipo de assimetria da distribuição. Coeficientes de Pearson Primeiro Coeficiente de Assimetria de Pearson: S MoxAS P − =1 Segundo Coeficiente de Assimetria de Pearson: S MdxAS P )(3 2 −⋅ = Teoricamente, o segundo coeficiente de assimetria de Pearson pode variar entre −3 e +3. Na prática, porém, raramente ultrapassará os limites de −1 e +1. Os valores dos dois coeficiente de assimetria de Pearson serão iguais somente quando a distribuição for simétrica. Segundo Toledo & Ovale (Estatística Básica – Ed. Atlas), quando a distribuição não tiver forte assimetria, o segundo coeficiente deverá ser usado preferencialmente ao primeiro. Coeficiente Quartílico de Assimetria Sejam A1 distância entre a mediana e o primeiro quartil e A2 a distância entre a mediana e o terceiro quartil, ambas tomadas em termos positivos, como ilustra a figura abaixo: Define- se o coeficiente quartílico de assimetria como: 12 12 AA AAASQ + − = O coeficiente quartílico de assimetria está sempre compreendido entre −1 e +1. Coeficiente Momento de Assimetria Sejam m 2 e m 3 os momentos de segunda e de terceira ordem centrados na média, define- se o coeficiente momento de assimetria como sendo: 3 3 3 2 3 )( S m m m AS m == Curtose Denomina - se curtose ao grau de “achatamento” de uma distribuição de freqüências, geralmente unimodal, medido em relação ao de uma distribuição normal (de Gauss) que é tomada como padrão. Muito embora seja comum explicar a curtose como o “grau de achatamento” de uma distribuição de freqüências, o que as medidas de curtose buscam indicar realmente é o grau de concentração de valores da distribuição em torno do centro desta distribuição. Numa distribuição unimodal, quanto maior for a concentração de valores em torno do centro da mesma, maior será o valor da sua curtose. Graficamente isto será associado a uma curva com a parte central mais afilada, mostrando um pico de freqüência simples mais destacado, mais pontiagudo, caracterizando a moda da distribuição de forma mais nítida. Dizemos que uma distribuição de freqüências é: Mesocúrtica – quando apresenta uma medida de curtose igual à da distribuição normal. Platicúrtica – quando apresenta uma medida de curtose menor que a da distribuição normal. Leptocúrtica - quando apresenta uma medida de curtose maior que a da distribuição normal. Coeficiente Percentílico de Curtose Este coeficiente é definido como o quociente entre a amplitude semi- interquar tílica e a amplitude entre o 10 o e o 90 o percentis. 1090 13 2 PP QQ Cp − − = O valor deste coeficiente para a curva normal é 0, 26367... Assim sendo, ao calcularmos o coeficiente percentílico de curtose de uma distribuição qualquer teremos: Quando Cp ≅ 0,263 → diremos que a distribuição é mesocúrtica . Quando Cp < 0,263 → diremos que a distribuição é platicúrtica . Quando Cp > 0,263 → diremos que a distribuição é leptocúrtica . Coeficiente Momento de Curtose O coeficiente momento de curtose é definido como o quociente entre o momento centrado de quarta ordem (m 4) e o quadrado do momento centrado de segunda ordem (variância). ( ) 4 4 2 2 4 S m m mCm == O valor deste coeficiente para a curva normal é 3,00. Portanto: Quando Cm ≅ 3,00 → diremos que a distribuição é mesocúrtica . Quando Cm < 3,00 → diremos que a distribuição é platicúrtica . Quando Cm > 3,00 → diremos que a distribuição é leptocúrtica .
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