Questões sobre inteligência artificial

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EA072 – Questões candidatas para a Prova 1 
Questão 1) O que é inteligência? 
Questão 2) O que é um sistema inteligente? 
Questão 3) O que caracteriza um comportamento inteligente? 
Questão 4) O que é inteligência artificial? 
Questão 5) O que é um sistema complexo? 
Questão 6) O que é um organismo cibernético e quando foi proposta esta denominação? 
Questão 7) Explique como funciona o teste de Turing. 
Questão 8) Quem propôs o termo Inteligência Artificial? Quando? 
Questão 9) Defina um sistema especialista, muito utilizado nos anos 1970, por exemplo, 
para apoio a diagnóstico médico. 
Questão 10) Qual é a diferença entre automático e autônomo? 
Questão 11) Qual é a diferença entre abordagens bottom-up e top-down? 
Questão 12) Apresente argumentos que sustentem a seguinte afirmação: “Mesmo que 
exista tecnologia suficiente para produzir um hardware que estabeleça conexão entre 1011 
neurônios artificiais, que estima-se seja o número de neurônios do cérebro humano, ainda 
assim existirá um enorme desafio a ser vencido para se chegar a um cérebro artificial”. 
Questão 13) Qual foi a conjectura de Minsky e Papert e por que ela foi tão prejudicial 
para a pesquisa em redes neurais artificiais entre 1969 e 1986? 
Questão 14) Apresente argumentos que sustentem a seguinte afirmação: “Mesmo 
recorrendo também a técnicas avançadas e eficazes para processamento de informação, 
normalmente associadas à área de sistemas inteligentes, o principal fator que levou Deep 
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Blue a vencer Kasparov (campeão mundial de xadrez) em 1997 foi a ‘força bruta’ da 
máquina”. 
Questão 15) O que foi “The DARPA Grand Challenge” e por que esse assunto é 
relevante para um curso de Inteligência Artificial? 
Questão 16) Apresente algumas possíveis utilidades do exame de ressonância magnética 
funcional. 
Questão 17) Por que diz-se que o caso de Phineas Gage representa o início histórico dos 
estudos das bases biológicas do comportamento. 
Questão 18) Por que a teoria das múltiplas inteligências de Gardner contribuiu para uma 
intensa mudança nas técnicas pedagógicas no ensino básico? 
Questão 19) Por que diz-se que as redes neurais realizam processamento paralelo e 
distribuído. 
Questão 20) Em que o paradigma de processamento de um neurocomputador contrasta 
com o paradigma de um computador padrão von Neumann? 
Questão 21) Por que existem arquiteturas distintas de redes neurais artificiais? 
Questão 22) Explique como se dá a operação da rede de Hopfield como memória 
endereçável por conteúdo. 
Questão 23) Como um mapa auto-organizável pode ser empregado na definição de 
número de agrupamentos em conjuntos de amostras em espaços multidimensionais? 
Questão 24) Como um mapa auto-organizável pode ser empregado na solução do 
problema do caixeiro viajante? 
Questão 25) Faça uma distinção entre o mapeamento de entrada-saída produzido por 
uma rede neural MLP e a superfície de erro a ser minimizada pelo processo de 
treinamento supervisionado. 
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Questão 26) O que significa mínimo local em treinamento supervisionado? 
Questão 27) Explique o processo eletro-químico de transmissão de sinais nas sinapses 
entre células nervosas, enfatizando o papel dos neurotransmissores e das bombas de 
sódio-potássio. 
Questão 28) O que significa aprendizagem em redes neurais artificiais? 
Questão 29) Qual é a interpretação geralmente adotada para o papel da função de 
ativação sigmoidal em neurônios artificiais? 
Questão 30) Descreva geometricamente como uma rede neural RBF aproxima 
mapeamentos multidimensionais de entrada-saída. 
Questão 31) Descreva geometricamente como uma rede neural MLP aproxima 
mapeamentos multidimensionais de entrada-saída. 
Questão 32) Em um mapa auto-organizável, explique por que se trabalha com duas 
posições relativas: a posição relativa entre os neurônios no mapa e a posição relativa 
entre os vetores de pesos dos neurônios. 
Questão 33) O que significa capacidade de generalização em treinamento 
supervisionado? 
Questão 34) Por que o ajuste de pesos de saída de uma rede neural RBF não envolve 
passos iterativos e sim a aplicação de um único produto de matrizes e vetores? 
Questão 35) Por que um único neurônio do tipo McCulloch & Pitts não é capaz de 
resolver o problema do OU-exclusivo? 
Questão 36) O que é uma ridge function? 
Questão 37) Quais são os 3 atributos necessários para a ocorrência de auto-organização? 
Questão 38) Defina agrupamento de dados ou clusterização. 
Questão 39) Explique o possível problema de mínimo local do algoritmo k-means. 
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Questão 40) O que pode ser dito sobre dois padrões de entrada em um mapa de Kohonen 
já auto-organizado quando eles ativam mais intensamente neurônios próximos entre si? 
Questão 41) Que tipo de regras você proporia para a inserção de neurônios e para a poda 
de neurônios em um mapa unidimensional que admite variação no número de neurônios 
durante o processo de auto-organização? 
Questão 42) Apresente uma codificação para o problema de partição de números 
apresentado nas notas de aula (Tópico P1.3). Essa codificação deve descrever como seria 
uma solução candidata a resolver o problema. 
Questão 43) Se você for ajustar os pesos de uma rede neural MLP via computação 
evolutiva, qual seria a codificação a ser adotada e como ficaria a função de fitness? 
Questão 44) O que é uma meta-heurística? 
Questão 45) Quais as diferenças entre fenótipo e genótipo? 
Questão 46) Explique como um algoritmo baseado em colônia de formigas e uso de 
feromônio pode resolver o problema do caixeiro viajante. 
Questão 47) Explique como se dá o cálculo das novas posições das partículas em particle 
swarm. 
Questão 48) Escolha 20 valores distintos para uma série temporal qualquer e organize as 
amostras de tal modo a produzir dados de treinamento para redes neurais artificiais, 
sabendo que apenas os dois últimos valores da série serão usados para predizer um passo 
à frente. 
Questão 49) Explique como as estratégias de expansão e supressão populacional em 
sistemas imunológicos pode contribuir para a manutenção de diversidade. 
Questão 50) O que é um problema de otimização multimodal?