Aula 2 ANÁLISE ESTATÍSTICA - REVISÃO DAS MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DE POSIÇÃO

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Análise Estatística
Aula 2: Revisão das Medidas de Tendência Central e de Posição.
Medidas de Posição Central
Em uma dada distribuição amostral, é possível fazer várias observações, no intuito de entender o comportamento dos seus valores. Podemos, por exemplo, tentar localizar a maior concentração de valores de uma determinada distribuição. Entretanto, para que tenhamos parâmetros de comparação entre as tendências características de cada distribuição, é necessário introduzir conceitos que se expressem através de números.
Veremos então as medidas de posição. As serem estudadas são as medidas de tendência central e as separatrizes.
*MEDIDAS DE POSIÇÃO: São valores que vão orientar quanto à posição de distribuição dos dados numa sequencia ordenada.
Iremos estudar apenas três medidas de tendência central:
Média Ponderada Aritmética, Moda e Mediana.
Iremos estudar as separatrizes:
Quartis, Decis e Percentis.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
São valores que trazem informações contidas nos dados estatísticos. É um valor que tende a melhor representar um conjunto de números. Funcionam como resumo. Representam um valor central em torno do qual os dados se concentram e se distribuem, mostrando se essa concentração ocorre no início, no meio ou no final da distribuição, ou até mesmo se estão distribuídos de forma igual ao longo da amplitude considerada.
Quando esses valores estão associados a uma população = PARÂMETROS => valores constantes, fixos – porque o cálculo é feito em cima de todos os números.
Quando estão ligados a uma amostra = ESTATÍSTICAS => valores não são fixos – porque são obtidos dos dados selecionados da população e para cada amostra teremos dados diferentes, que irão influenciar no cálculo dos valores estatísticos.
MÉDIA
MÉDIA ARITMÉTICA E PONDERADA
MODA
MEDIANA
Comparação entre a Média, a Mediana e a Moda
Relação entre a Média, a Mediana e a Moda
Relação entre Média, a Mediana e a Moda
No denominador da fórmula temos um símbolo que representa o desvio padrão da distribuição. Quando for apresentado o estudo sobre as medidas de dispersão, veremos mais detalhes sobre o cálculo do desvio padrão e seu significado. No momento podemos adiantar que terá sempre um valor positivo (ou seja, não é possível ocorrer desvio padrão negativo). Assim sendo o que vai determinar o sinal da fração é o sinal do numerador.
SEPERATRIZES