Exercícios de Correlação e Regressão Linear

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EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
(A resolução pode ser feita pelas formulas, pela calculadora ou pelo Excel)
A tabela abaixo mostra o faturamento de uma empresa (R$x1000)
	Mês
	JAN
	FEV
	MAR
	ABR
	MAI
	JUN
	Faturamento
	2,1
	2,0
	2,6
	2,9
	3,1
	3,5
Determinar o coeficiente de correlação de Pearson.
Estimar o faturamento para julho, pela equação da reta de regressão (reta de mínimos quadrados).
( 0,9717 e 3,76) 
Observou-se que o volume mensal de lixo gerado em uma cidade, em função do número de dormitórios das residências, é o seguinte (em m3):
	No Dormitórios
	1
	2
	3
	4
	Volume de lixo
	0,15
	0,29
	0,45
	0,57
 
Calcular e interpretar o coeficiente de correlação.
Representar o gráfico de dispersão dessa relação.
Determinar a equação da reta de regressão.
Estimar o volume de lixo para uma residência com 5 dormitórios.
(0,9986 , y=0,142x+0,01 e 0,72
A função de demanda de um produto está representada na tabela abaixo:
 
	Preço (R$)
	 56,00
	60,00
	63,00
	68,00
	74,00
	Demanda (un.)
	100
	93
	87
	81
	75
 
Determinar a equação da reta de regressão.
Estimar a demanda se o preço for R$ 80,00.
(q=-1,383p+176,00 e ~R$ 65,35)
 
Os gastos com propaganda e o respectivo volume de vendas gerado, de um certo produto, são dados abaixo:
 
	Gastos com propaganda (em milhares de R$)
	20
	40
	10
	100
	70
	Volume de vendas (em milhares de R$)
	1.110
	1.250
	1.000
	1950
	1600
Representar graficamente a reta de regressão.
Determinar o coeficiente angular e linear da reta de regressão.
Determinar a equação da reta de regressão.
Calcular o coeficiente de correlação de Pearson. Interpretar esse valor.
Qual o coeficiente de determinação? O que ele significa?
Estimar o volume de vendas para um gasto de R$ 150.000,00 em propaganda.
Caso não se faça nenhum investimento em propaganda, qual o volume de vendas esperado?
Se a expectativa de vendas for de R$ 1.500.000,00, quando se deve investir em propaganda para esse produto?
( a=10,496 b=878,175 v=10,496p+878,175 0,9969 0,9939 2.452,63 878,18 59,24 )
Em sete pesquisas, para verificar os salários médios mensais (em milhares de R$) recebidos por executivos homens e mulheres, que exerciam a mesma função, observou-se o seguinte resultado:
 
	Homens
	15,8
	23,5
	17,3
	25,2
	12,5
	16,6
	18,7
	Mulheres
	14,7
	21,6
	18,5
	23,1
	13,8
	16,0
	19,2
Representar graficamente essa relação salarial através da reta de regressão..
Calcular e interpretar o coeficiente de correlação.
Qual é o coeficiente de determinação?
(r=0,965 e r2=0,9312)