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GRUPO FAVENI QUESTIONÁRIO – MÉTODOS ESTATÍSTICOS – AULA 06 – ADMINISTRAÇÃO 1-Um cientista de dados quer verificar se um ajuste de reta é eficiente para os seus dados. Ele obteve um coeficiente de determinação igual a 68%. Qual das alternativas poderia comprovar estatisticamente que a reta é um bom ajuste aos dados? R= A significância do teste para a regressão é inferior a 5%. 2-Uma análise realizada com as variáveis despesas com propaganda de uma empresa e suas vendas apresentou correlação linear direta. Qual destas retas pode representar esses dados considerando o tipo de correlação e sabendo que o intercepto tem valor positivo? R= y = 88,41 x +13,69. 3-Uma empresa deseja realizar uma análise de regressão com as variáveis custo de produção (em milhões de reais) e o número de unidades produzidas (em mil unidades). Os resultados dessa análise são assim apresentados: Com base nessa análise, o que é correto afirmar? R= O poder explicativo da variável x é de 64,61%. (Resposta Errada) 4-Duas variáveis correlacionadas de forma positiva, de uma amostra de 11 observações, indicou as seguintes somas: ∑x=134, ∑y= 2019, ∑xy=29574, ∑x2=1890 e ∑y2=493007 Qual é o valor do intercepto da equação da reta de mínimos quadrados? R= -51,81. 5-Uma análise de regressão entre as variáveis quantidade de anos de experiência profissional e o valor do último salário resultou na seguinte equação de reta: y = -1794,7+556,07 x. A regressão é significativa. Então, qual seria o salário esperado para um profissional com 14 anos de experiência? R= R$ 5.990,28. Total 4/5 image1.png
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