Aula8_EstatísticaPesquisa

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Estatística
7ª Aula
Profa. Rossana Silva
rsilva5@area1.edu.br
Pesquisa 
1
II Parte
Conteúdo Programático 
Unidade 1 - Introdução Geral: conceitos básicos
Unidade 2 - Tabelas Estatísticas. Séries e gráficos
Unidade 3 - Medidas de Posição
Unidade 4 - Medidas de Dispersão
Unidade 5 - Distribuição de Frequências: variável discreta
Unidade 6 - Distribuição de Frequências: variável contínua
Unidade 7 - Probabilidade: conceitos iniciais
Unidade 8 - Probabilidade: definição e cálculo
Unidade 9 - Probabilidade Condicional e Eventos Independentes
Unidade 10 - Distribuição Normal: definição e propriedades
Unidade 11 - Distribuição Normal Padrão: Uso da tabela
Unidade 12 - Aplicações da Distribuição Normal
Unidade 13 - Amostragem
Unidade 14 - Correlação e Regressão
AP1
Pesquisa
VALOR DA PESQUISA E APRESENTAÇÃO: 4 PONTOS PARA A AP2.
Formação dos Grupos (máximo de 8 alunos):
Sugestão de Temas:
Educação Ambiental;
Qualidade de Vida;
Mercado de Trabalho;
Ensino e Aprendizagem;
Tecnologia e Consumo;
Infraestrutura
Segurança.
Grupos – Semestre 2014.1
Grupos
Tema/Nomes dos Componentes
A
B
C
D
E
F
G
Aspectos Gerais:
Informações úteis são obtidas em pesquisas que coletem dados de forma planejada.
Definição do Problema e Objetivos
Planejamento da Pesquisa
Execução da Pesquisa
Método Estatístico
Conclusões
Metodologia da Pesquisa
Estatística
População e Amostra
População estatística ou universo estatístico – conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum.
Amostra – subconjunto finito de uma população. Qualquer parte de uma População.
Uma pesquisa pode ser coletada de todos os elementos (Censo) ou por amostragem (eleição).
Estes elementos devem ser delimitados na pesquisa.
Variáveis
São as características que desejamos determinar na pesquisa.
Uma pesquisa envolve várias variáveis.
Variáveis
Observações (Instrumentos)
Questionários
Amostragem
É o processo de retirada de amostras de uma população;
Etapa fundamental em uma pesquisa, principalmente quando tratamos de populações numerosas;
Deve permitir a confiabilidade dos resultados da Pesquisa.
Premissas básicas 
 há similaridade suficiente entre os elementos de uma população: poucos elementos representarão adequadamente toda a população;
 a discrepância entre os valores das variáveis da população(parâmetro) e os valores dessas variáveis obtidos na amostra(estatísticas) é minimizada. 
Características da Amostragem
 Economia mão-de-obra e materiais (menor custo);
 Economiza tempo e possibilita rapidez na obtenção dos resultados;
 Pode colher dados mais precisos – maior controle e uniformidade da coleta de dados;
 Única forma de fazer a pesquisa (populações infinitas e exames).
Características do Censo 
Em populações pequenas o custo e o tempo de amostragem é o mesmo do censo;
Se o tamanho da amostra é grande, em relação ao da população, vale a pena fazer o censo;
Quando se necessita de precisão total, o censo é o único método aceitável;
O censo pode ser solicitado por imposição legal;
Representatividade
Característica importante na amostragem;
Diz-se que a amostra é representativa quando mantém as mesmas características básicas da população nas variáveis que se deseja estudar;
Plano de Amostragem
Tipo de Amostragem
Tamanho da Amostra
Amostragem
No cotidiano temos vários exemplos de amostragem, exemplo exame médicos: coleta-se amostras de sangue, fezes e urina.
Com estas amostras coletadas adequadamente pode-se interpretar corretamente as condições atuais do paciente.
Saúde
Laboratórios farmacêuticos  eficácia de novas drogas
 Atividades de exames médicos  sangue , biopsia etc 
Investigação de uma provável área contaminada 
Neste caso, o plano de amostragem deve conter:
 Meio a ser amostrado: solo, sedimentos, rochas, águas subterrâneas e águas superficiais;
 Número, profundidade e localização dos pontos de amostragem;
 Parâmetros a serem analisados;
Técnicas e protocolos a serem respeitados;
Número de campanhas de amostragem;
 Plano de Infraestrutura e Segurança;
Detalhamento da equipe necessária para realização da amostragem;
 Coletânea de Normas, Procedimentos e Legislação Vigente.
ABNT . Norma para construção de poços de monitoramento e amostragem - NBR 13895. Rio de Janeiro, 1997a.
Meio Ambiente
Exemplo de croqui de um plano de amostragem: 
Construção Civil
Ensaios por Amostragem
Slump Test
Resistência à compressão (NBR 5739/94)
Métodos de Amostragem
 Amostragem Aleatória Simples
 Amostragem Estratificada
 Amostragem Sistemática
 
Amostragem Aleatória Simples
Cada membro da população deve possuir a mesma chance de ser incluído na amostra.
- Sorteio
- Números Aleatórios
Amostragem Aleatória Estratificada
Utilizado quando a população possui grupos distintos.
Exemplo: Mobilidade Urbana – A pesquisa deste tema não seria completa se não considerasse os diversos tipos de transportes e usuários;
 
Amostragem Sistemática
Supõe-se que os dados estejam em uma ordem aleatória e cada n-ésimo membro é selecionado, onde n é dado por:
Tamanho da população/tamanho da amostra desejada
Exemplo: Amostra de 5, de uma lista de 30 pessoas
n = 30/5 = 6 Cada 6ª pessoa seria selecionada
1ª pessoa – escolha aleatória: 
começando por 2
2, 8, 14, 20, e 26
Questionário
Perguntas
Perguntas de múltipla escolha
Perguntas Dicotômicas
Perguntas Abertas
Sim, Não 
Verdadeiro, Falso
Certo, Errado
Cor de olhos: azuis, verdes, castanhos, pretos, outro
Qual a sua opinião sobre o serviço da empresa?
Ex.:
Recomendações para elaboração de Questionários:
Devem ser curtos e as questões objetivas;
Evitar termos complexos;
Não podem ser ofensivas ou muito pessoais;
Não devem sobrecarregar a memória, envolver cálculos;
Procurar uma ordem lógica das questões
Começar de perguntas gerais para depois formular as questões específicas.
Realizar um pre-teste das questões, marcar tempo de realização, fotografar e registrar em vídeo.
Aplicação do Questionário.
Identificação do entrevistador, nome da instituição e objetivos da pesquisa;
Solicitar a permissão;
Mantenha uma relação amistosa e cordial;
Não imponha suas opiniões (imparcial);
As questões devem fluir naturalmente.
Erros
Erros provenientes de amostragem – amostragem não ser representativa;
Erros não provenientes de amostragem:
Registro incorreto das respostas (entrevistadores não treinados);
Transferência incorreta de dados para um computador, para processamento;
Membro da amostra que se recusa a cooperar (não-participantes);
Perguntas mal projetadas.
Etapas de uma Pesquisa
Planejamento
Metas da pesquisa;
Qual a população?
Método de amostragem?
Esquema de coleta de dados, indicar onde será coletada as informações;
Questionário
Treinamento dos entrevistadores
Trabalho de Campo
Seleção da Amostra;
Coleta de dados
Ordenar e codificar as informações.
Análise e Interpretação de dados
Filtre os dados buscando erros de registros e valores extremos;
Cálculos estatísticos
Publicação
Resultados escritos, detalhes da pesquisa (questionário, metodologia empregada, resumo dos dados coletados, etc)
 
Referências Bibliográficas
Autoras: ANGELA MCGRANE, JOANNE SMAILES
Editora Atlas
Autores: Antonio Cezar Bornia, Marcelo Menezes Reis, Pedro Alberto Barbetta
Editora Atlas