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Métodos Quantitativos
DOCENTE
Aula 5 AMOSTRAGEM
2
u Como selecionar uma amostra?
u O que é processo de amostragem?
u Fases do Método Estatístico
u Como realizar um estudo estatístico?
Contextualização da aula
Disponível em: http://cdllaguna.com.br/wp-
content/uploads/2018/10/11050789_1609390989273277_
8978940576733340333_n-620x570-620x570.jpg. Acesso 
em: fev. 2019.
O QUE É ESTATÍSTICA?
Estatística
u É o conjunto de métodos e processos 
quantitativos que serve para medir e estudar os 
fenômenos coletivos.
u coleta, organização, apresentação, resumo, 
análise e interpretação de dados.
Fonte: https://img.freepik.com/vetores-gratis/ilustracao-do-conceito-de-
analise-de-crescimento_114360-
2287.jpg?size=338&ext=jpg&ga=GA1.2.749526444.1594998919 
A origem da palavra Estatística 
u Está associada à palavra latina STATUS (Estado). 
u Há indícios de que 3000 anos A.C. já se faziam
censos na Babilônia, China e Egito.
Taxação de impostos, alistamento militar, 
cálculo de impostos, taxas de 
mortalidade, demografia.
Fonte: https://img.freepik.com/vetores-gratis/ilustracao-do-grafico-de-
analise-de-dados_53876-
18129.jpg?size=626&ext=jpg&ga=GA1.2.749526444.1594998919 
A Estatística esta dividida em dois tipos:
ESTATÍSTICA 
DESCRITIVA
ESTATÍSTICA 
INFERENCIAL
A Estatística esta dividida em dois tipos:
Preocupa-se com a coleta, organização, 
classificação, apresentação, interpretação 
e análise de dados referentes ao fenômeno 
gráficos, tabelas e medidas que 
permitam descrever o fenômeno.
ESTATÍSTICA 
DESCRITIVA
A Estatística esta dividida em dois tipos:
Partindo de uma amostra: estabelece 
hipóteses, tira conclusões sobre a 
população de origem e formula previsões 
fundamentando-se na teoria das 
probabilidades.
ESTATÍSTICA 
INFERENCIAL
CONCEITOS 
ESTATÍSTICOS
População 
Conjunto de indivíduos, ou objetos, que apresentam 
em comum determinadas características. 
Amostra 
u Parte (um subconjunto finito) representativa de uma 
população. 
Amostra
População
Disponível em: https://cdn.pixabay.com/photo/2019/10/15/17/07/globe-
4552356_960_720.png. Acesso em: 15 jul. 2020. 
População 
u Objetivo à fazer inferências, tirar conclusões 
sobre populações com base nos resultados da 
amostra.
Ø É necessário garantir que a amostra seja 
representativa à deve conter as mesmas 
características básicas da população, no que diz 
respeito ao fenômeno que deseja pesquisar.
População 
Ø Como é dispendioso, difícil e por vezes 
impraticável ter acesso a toda uma população, 
costuma-se escolher uma amostra e estudá-la. 
POPULAÇÃO E 
AMOSTRA 
16
As primeiras análises sistemáticas dos fatos sociais começaram a 
surgir a partir do século XVI, como: batizados, casamentos, funerais, 
originando as primeiras tábuas e tabelas. As tabelas tornaram-se 
mais completas, surgiram as representações gráficas e o cálculo das 
probabilidades, e a Estatística deixou de ser simples catalogação de 
dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de como chegar 
a conclusões sobre o todo “população”, partindo da observação de 
partes desse todo “amostras” (SANTOS e CAMÊLO, 2011, p.7). 
SANTOS, Thiago Rezende dos; CAMÊLO, Gabriel Juliano. DESCRIÇÃO E APRESENTAÇÃO DE DADOS: UMA INTRODUÇÃO. 
Universidade Federal de Ouro Preto - Instituto De Ciências Exatas e Biológicas, Departamento De Matemática, 2011.
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De acordo com o contexto apresentado, analise as afirmações a seguir e 
julgue V para verdadeiro e F para falso.
( ) Em todas as pesquisas há a viabilidade de utilizar todos os 
componentes de uma população, por exemplo, uma pesquisa eleitoral 
para presidente.
( ) Algumas razões de se recorrer a amostras são: menor custo e tempo 
para levantarem dados e melhor investigação dos elementos 
observados.
( ) O principal objetivo de pesquisas que utilizam uma amostra é fazer 
inferências, tirar conclusões sobre populações com base nos resultados 
da amostra.
VARIÁVEIS
Variável 
Quando um estudo é realizado, é importante saber o tipo de 
variável está envolvida. A natureza da variável determinará 
qual procedimento estatístico pode ser usado.
• É uma condição ou característica dos 
elementos da população.
• Aquilo que se deseja observar para se 
tirar algum tipo de conclusão.
Tipos de variáveis 
Variável 
Qualitativa Quantitativa
Nominal Ordinal Discreta Contínua
Fonte: Dias (2016, p. 61)
VARIÁVEIS
Para se realizar uma pesquisa estatística é necessário conhecer 
alguns conceitos importantes, como por exemplo, os conceitos 
relativos a dados e variáveis. 
Com relação a esses conceitos, analise as afirmações abaixo 
classificando-as como verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) O peso dos funcionários de certa empresa é um dado 
quantitativo.
( ) O salário dos funcionários de certa empresa é um dado 
qualitativo.
( ) O estado civil dos funcionários de certa empresa é um dado 
quantitativo.
( ) O grau de escolaridade dos funcionários de certa empresa é 
um dado qualitativo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência 
correta com relação ao julgamento das 
afirmações.
a) V – V – V – V.
b) F – V – V – F.
c) V – F – V – F.
d) F – F – F – F.
e) V – F – F – V.
Processos de 
amostragem 
probabilísticas
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Processo ou técnica de escolha da amostra para análise de 
um todo.
u Técnicas de amostragem devem ser utilizadas para assegurar que 
as inferências sobre a população sejam válidas. 
u Lembre-se de que quando um estudo é realizado com dados
falhos, os resultados são questionáveis. 
u A amostra deve ser representativa.
u Mesmo com os melhores métodos de
amostragem um erro pode acontecer.
Amostragem 
Amostragem
POPULAÇÃO 
AMOSTRA
AMOSTRAGEMINFERÊNCIA
u Uma das formas de se conseguir representatividade é fazer a escolha da 
amostra em um processo aleatório. 
uA determinação da amostra
Uma amostra aleatória é aquela na qual todos os membros 
de uma população tem chances iguais de serem 
selecionados. 
COMO COMPOR UMA AMOSTRA ?
A seleção da amostra depende 
do julgamento do pesquisador. 
Como compor uma amostra?
Probabilísticas
Não 
Probabilísticas
Cada elemento da população 
possui a mesma probabilidade de 
ser selecionado para compor a 
amostra mecanismos aleatórios 
de seleção.
Há uma escolha deliberada dos elementos para compor a 
amostra por conveniência.
Probabilísticas
§ Aleatória Simples
§ Aleatória Sistemática
§ Aleatória estratificada
§ Conglomerados 
Não 
Probabilísticas
§ Acidental ou Esmo
§ Intencional
§ Cotas
Os elementos da população não tem a 
mesma probabilidade de serem 
selecionados, portanto não há garantia 
da representatividade da população!
Probabilísticas § Aleatória Simples
u Todos os elementos da população tem igual probabilidade de serem 
escolhidos.
u A amostra de tamanho n é selecionada ao acaso dentre os N elementos 
da população amostral. 
Exemplo:
u Selecionar 15 alunos de uma sala por 
sorteio e querer saber a idade.
Probabilísticas § Aleatória Sistemática
 
u Utilizada quando os elementos estão dispostos de maneira organizada 
(ex.: fila, lista) e são retirados periodicamente.
� =
�
�
Exemplo:
u Em uma fábrica de lâmpadas, a cada 50
peças produzidas, uma é retirada para teste.
� → ��������� �� ����������
� → ������çã�
� → �������
Probabilísticas § Aleatória estratificada
 
u Indicada quando a população está dividida em grupos distintos, 
denominados estratos.
u Dentro de cada estrato é realizada uma amostragem aleatória simples.
u A definição dos estratos pode ser de acordo com sexo, idade, renda, 
grau de instrução, etc.;
Exemplo:
u Foram entrevistados 90 alunos, 54 meninas
e 36 meninos. Precisa-se de uma amostra
proporcional estratificada de 10%.
Probabilísticas § Conglomerados 
u Utilizado por motivos de ordem prática e econômica, onde divide-se uma 
população em pequenos grupos e sorteia-se um número suficiente desses 
pequenos conglomerados.
u A amostragem é realizada a partir dos grupose não dos indivíduos da 
população.
Exemplo:
(DE POL MAYER, 2016, p. 38)
Situação 
Problema
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Uma agência de pesquisa foi contratada por uma empresa multinacional 
do setor de alimentos e precisa entrevistar gerentes de contratação.
As respostas devem ser divididas em amostras e a empresa precisa 
saber o tipo de amostragem utilizada na pesquisa.
Você é funcionário dessa agência e foi designado para realizar a 
pesquisa sobre entrevistas com 1043 gerentes de contratação. 
u Situação-Problema 1
A empresa decidiu analisar as características dos gerentes que
responderam à pesquisa e disseram
“Compromisso para toda a temporada”. 
A porcentagem de gerentes entrevistados que deram essa resposta foi de 
13%.
Na população de 1043 gerentes entrevistados 70% eram homens e 30% mulheres.
u Situação-Problema 1
u Problematizando a Situação-Problema 1
Os estatísticos da agência 
de pesquisa devem 
utilizar qual método de 
amostragem para 
analisar as características 
da amostra? E por quê?
u Resolvendo a Situação-Problema 1
Amostra
Tipo de amostragem
u Resolvendo a Situação-Problema 1
Quantidade de homens e mulheres para 
que a amostra seja representativa
EXERCÍCIO
42
Interação
u Atividade de Interação
Uma empresa automobilística para capacitar seus funcionário resolve premiá-
los com um curso. Como não é possível presentear a todos, resolve selecionar 
uma amostra de 6 funcionários, de um total de 84, para realização desse 
curso. 
Apresente qual será a amostra sistemática.
u Como realizar esse procedimento?
a) determina-se o intervalo de seleção, que é dado por
� =
�
�
b) sorteia-se um indivíduo, ou item, dentre os � primeiros da 
relação;
c) a partir daí, seleciona-se os indivíduos
sistematicamente a cada intervalo de
tamanho �.
u Problematizando a Atividade de Interação
População tem tamanho N = 84 .
Deve-se selecionar uma amostra de tamanho n = 6.
i. divide-se população em 6 seções de tamanho = 14
� =
84
6
= 14
ii. seleciona-se aleatoriamente o primeiro indivíduo
da amostra dentre os 14 primeiros (por exemplo,
o de número 5).
Amostragem 
Sistemática
Adapata (Aguilera, 2018).
iii. o segundo indivíduo a ser selecionado é o 5 + 
14 = 19, ou seja, o 19º. da relação; 
iv. o terceiro é o 19 + 14 = 33, ou seja, o 33º. da 
relação, e assim por diante. 
Amostragem 
Sistemática
Adapata (Aguilera, 2018).
Conceitos PROCESSOS DE 
AMOSTRAGEM NÃO 
PROBABILÍSTICAS
Não 
Probabilísticas
§ Intencional
§ Acidental ou Esmo
§ Cotas
Não 
Probabilística
§ Acidental ou Esmo
 
u A escolha da amostra é realizada de forma aleatória.
u Não realiza-se sorteio para escolha da amostra.
Exemplo:
u Amostra de gases, minérios, liquido à é necessário haver uma 
homogeneização.
Não 
Probabilística
§ Intencional
 
u O pesquisador é quem escolhe alguns elementos para fazer parte da 
amostra.
Exemplo:
u Estudos qualitativos.
Não 
Probabilística
§ Cotas
 
u A população é dividida em vários subgrupos e seleciona-se uma cota de 
cada subgrupo, proporcional ao seu tamanho. 
Exemplo:
u Pesquisas de mercado e pesquisas eleitorais. 
CONCEITO
FASES DO MÉTODO 
ESTATÍSTICO 
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Análise e Interpretação dos 
Dados
Análise e Interpretação dos 
Dados
Apresentação dos DadosApresentação dos Dados
Apuração dos Dados ou 
Sumarização
Apuração dos Dados ou 
Sumarização
Coleta ou Levantamento dos 
Dados
Coleta ou Levantamento dos 
Dados
 Planejamento Planejamento 
Definição do ProblemaDefinição do Problema
Fases do método 
estatístico 
u Saber aquilo que se pretende pesquisar.
u Fases do método estatístico 
Definição do Problema
§ Formulação de um plano adequado para
coleta de dados.
 Planejamento 
u Refere-se a obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com o objetivo 
determinado.
u Fases do método estatístico 
 
Coleta ou Levantamento dos 
Dados
Apuração dos Dados ou 
Sumarização
§ Reunir os dados através de sua contagem e agrupamento.
§ Trabalho de condensação e de tabulação dos dados.
uMostrar os resultados obtidos na coleta e na organização. 
uDuas formas de apresentação:
uApresentação Tabular à apresentação numérica;
uApresentação Gráfica à apresentação geométrica.
u Fases do método estatístico 
Apresentação dos Dados
u Fases do método estatístico 
§ Fase mais importante e mais delicada. 
§ O interesse maior à tirar conclusões que auxiliem o 
pesquisador a resolver seu problema.
§ Está ligada essencialmente ao cálculo de medidas, cuja 
finalidade principal é descrever o fenômeno. 
Análise e Interpretação dos 
Dados
ATIVIDADE
Interação
Um estudo estatístico confiável depende do planejamento e da correta 
execução de algumas etapas.
Analise as questões e identifique a que etapa está se referindo: 
a) Um produto será bem-aceito pelo mercado?
b) Já existem pesquisas anteriores? Elas servem de referência para a 
pesquisa futura? Que aspectos devem ser aprimorados ou 
modificados na nova pesquisa?
c) Quais os dados significativos para a pesquisa? 
Existem dados disponíveis em órgãos
especializados, como IBGE ou outros?
u Exercício
a) Um produto será bem-aceito pelo mercado?
b) Já existem pesquisas anteriores? Elas servem de referência para a 
pesquisa futura? Que aspectos devem ser aprimorados ou modificados 
na nova pesquisa?
c) Quais os dados significativos para a pesquisa? 
Existem dados disponíveis em órgãos
especializados, como IBGE ou outros?
u Exercício
Situação-
problema
Ao realizar um estudo estatístico , existem fases que devem ser seguidas 
para obtenção de resultados confiáveis ao final do estudo. O método 
estatístico pode ser dividido em fases, que apresentam-se interligadas.
AMADOR, Janete Pereira. Caderno Didático de Estatística. Disponível em: < 
http://w3.ufsm.br/jpa/Ci%EAncias%20Sociais/Conce.in.CS.pdf>. 
De acordo com algumas fases do método estatístico relacione a fase com 
sua respectiva característica:
u Atividade de Interação
1 – Definição do problema.
2 – Coleta de dados.
3 – Apresentação dos dados.
4 – Análise e interpretação 
dos dados.
( ) É a fase que permite a sintetização de uma 
grande quantidade de dados e, para isso, pode-se 
utilizar tabelas e gráficos.
( ) É a fase que consiste na definição e formulação 
do objeto de estudo, daquilo que se pretende 
estudar. 
( ) É a fase que pode-se realizar conclusões e 
generalizações sobre o problema estudado, essa 
última pode gerar algum grau de incerteza. 
( ) Essa fase pode ser realizada por meio da 
utilização de questionários, pesquisa bibliográfica, 
entrevistas.
Assinale a alternativa que corresponde a 
sequência correta:
a) 3, 1, 4, 2.
b) 1, 2, 3, 4.
c) 4, 3, 2, 1.
d) 1, 3, 2, 4.
e) 3, 4, 1, 2. 
u Processo de amostragem
u Probabilístico;
u Não probabilístico.
 
u Fases do Método Estatístico
u Recapitulando...