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EXERCÍCIOS – ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA: multicolinearidade
Suponha que uma empresa estivesse analisando o comportamento dos Custos Indiretos de Desenvolvimento de um Projeto (CIDP) em função das variáveis: Horas de Mão-de-Obra Direta (HMOD) e Horas de Serviços Sub-contratados (HSS) nos últimos 25 meses. Os dados estão na planilha CIDP. 
	Período
	CIDP
	HMOD
	HSS
	1
	350
	4
	10
	2
	400
	8
	14
	3
	470
	12
	16
	4
	550
	10
	26
	5
	620
	15
	31
	6
	380
	7
	12
	7
	290
	6
	13
	8
	490
	10
	21
	9
	580
	11
	26
	10
	610
	13
	24
	11
	560
	12
	23
	12
	420
	8
	12
	13
	450
	11
	19
	14
	510
	12
	19
	15
	380
	5
	11
	16
	310
	3
	7
	17
	450
	12
	20
	18
	460
	10
	18
	19
	390
	4
	9
	20
	600
	14
	28
	21
	540
	11
	24
	22
	570
	13
	25
	23
	390
	3
	8
	24
	500
	11
	17
	25
	410
	9
	12
Obtenha a matriz de correlação de todas as variáveis envolvidas.
Essa matriz sugere o problema da multicolinearidade? Justifique sua resposta.
Obtenha o modelo de regressão múltipla. Qual a expressão da reta de regressão? Os sinais dos coeficientes são coerentes com os da matriz de correlação?
Faça os testes t de Student e o teste F.
Se necessário, processe um novo modelo de regressão e refaça todos os testes.
Qual a expressão da reta de regressão no modelo final?

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