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EXERCÍCIOS – ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA: multicolinearidade Suponha que uma empresa estivesse analisando o comportamento dos Custos Indiretos de Desenvolvimento de um Projeto (CIDP) em função das variáveis: Horas de Mão-de-Obra Direta (HMOD) e Horas de Serviços Sub-contratados (HSS) nos últimos 25 meses. Os dados estão na planilha CIDP. Período CIDP HMOD HSS 1 350 4 10 2 400 8 14 3 470 12 16 4 550 10 26 5 620 15 31 6 380 7 12 7 290 6 13 8 490 10 21 9 580 11 26 10 610 13 24 11 560 12 23 12 420 8 12 13 450 11 19 14 510 12 19 15 380 5 11 16 310 3 7 17 450 12 20 18 460 10 18 19 390 4 9 20 600 14 28 21 540 11 24 22 570 13 25 23 390 3 8 24 500 11 17 25 410 9 12 Obtenha a matriz de correlação de todas as variáveis envolvidas. Essa matriz sugere o problema da multicolinearidade? Justifique sua resposta. Obtenha o modelo de regressão múltipla. Qual a expressão da reta de regressão? Os sinais dos coeficientes são coerentes com os da matriz de correlação? Faça os testes t de Student e o teste F. Se necessário, processe um novo modelo de regressão e refaça todos os testes. Qual a expressão da reta de regressão no modelo final?
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