Grátis
49 pág.

Exercicios resolvidos sinais e sistem discreto (1)
Denunciar
Pré-visualização | Página 5 de 8
sistema linear e invariante no tempo, caracterizado pela sua resposta impulsional h n , designe-se por x n o sinal de entrada e por y n o sinal de saída (Figura 2.2). Figura 2.2. Sistema LIT, com resposta impulsional h n , entrada x n e saída y n . Como é conhecido, a resposta deste sistema a qualquer sinal de entrada pode ser obtida através da soma de convolução da seguinte forma k y n x k h n k x n h n . (2.1) Para obter a saída do sistema, é necessário efectuar os seguintes passos, para cada instante n : h n y n x n 40 1. Determinar a reflexão em relação à origem da resposta impulsional h k do SLIT, obtendo: z k h k . 2. Atrasar o sinal z k de n unidades (correspondentes ao instante n ) obtendo a sequência: w k z k n h n k 3. Multiplicar ponto a ponto a sequência w k pela entrada: x k h n k . 4. Somar todos os pontos da sequência resultante, de modo a obter a soma de convolução correspondente ao instante n . Este processo é então repetido para todos os instantes n . A soma de convolução goza ainda das seguintes propriedades: 1) Comutatividade: x n h n h n x n . (2.2) 2) Associatividade: 1 2 1 2x n h n h n x n h n h n . (2.3) 3) Distributividade: 1 2 1 2x n h n h n x n h n x n h n . (2.4) Destas propriedades consegue deduzir-se que a resposta impulsional de dois SLITs em série é dada pela convolução das respostas impulsionais de cada um dos SLITs. Da mesma forma se pode demonstrar que a resposta de dois SLITs em paralelo é a soma das respostas impulsionais de cada um. Este resultado encontra-se esquematizado na Figura 2.3. Figura 2.3. Respostas impulsionais de: (a) SLITs em série; (b) SLITs em paralelo. 1 2h n h n 1h n 2h n a 1 2h n h n 1h n 2h n b a b 41 Note-se ainda que, a função impulso unitário exibe uma propriedade interessante face á convolução, 0 0x n n n x n n . (2.5) a) Para resolver este problema, considerando uma soma de impulsos unitários, é necessário escrever o sinal de entrada, bem como a resposta impulsional, na forma 1 2 3x n n n n n , (2.6) 1 2h n n n n . (2.7) Torna-se então possível obter a convolução x n h n através da aplicação das propriedades (2.2) – (2.5). Indicando a convolução 1 2x n h n x n n n n , (2.8) e aplicando (2.4) é possível escrever 1 2x n h n x n n x n n x n n . (2.9) Recorrendo a (2.5) ainda se pode obter 1 2x n h n x n x n x n . (2.10) Substituindo x n em (2.10), após alguma álgebra, obtem-se 2 1 3 2 3 3 2 4 5y n n n n n n n . (2.11) A forma do sinal de saída encontra-se representada na Figura 2.7. b) Para facilitar a compreensão desta resolução vão ser apresentados graficamente todos os passos. Atendendo aos passos acima descritos, que indicam a forma de calcular explicitamente uma soma de convolução, é necessário obter a reflexão em relação à origem da resposta impulsional z k h k do sistema. Em seguida, é necessário atrasar z k de n unidades e multiplicá-lo por x k . Através da Figura 2.4 e Figura 2.5 42 verifica-se que h n k não se sobrepõe com x k para 0n e 5n . Assim, x k h n k e consequentemente a resposta y n são nulos neste intervalo. Figura 2.4. Representação de x k , h k , x k h n k e h n k para 2n . Figura 2.5. Representação de x k h n k e h n k para 6n . Para o intervalo 0 5n , onde x k h n k não é nulo, o seu valor é representado na Figura 2.6. 43 44 Figura 2.6. Representação de x k h n k e h n k para 0 5n . Finalmente, para obter a resposta y n , é necessário, para cada instante n , somar as contribuições de x k h n k , o que resulta na resposta representada na Figura 2.7. Figura 2.7. Representação da saída y n . 45 (HSU 2.28) Considere o SLIT com resposta impulsional Problema 2.2. nh n u n para 0 1 e o sinal de entrada x n u n . Determine a resposta do sistema através de: (a) y n x n h n ; (b) y n h n x n . a) y n x n h n Considerando a definição da soma de convolução (2.1) primeiro é necessário obter a reflexão em relação à origem da resposta impulsional z k h k . Em seguida, é necessário deslocar z k de n unidades e multiplicar ponto a ponto pela entrada x k . Note-se que, tal como representado na Figura 2.8, quando se obtém h n k ocorrem duas situações possíveis para a multiplicação x k h n k : (i) Para 0n não existe sobreposição entre x k e h n k ; (ii) Para 0n , x k e h n k encontram-se sobrepostos entre 0 k n . Figura 2.8. Representação de x k , h k e h n k para 0n e 0n . 46 Uma vez que, para 0n , as componentes x k e h n k não se sobrepõem, temos que 0x k h n k , e por conseguinte 0, 0 k y n x k h n k n . (2.12) Para o caso em que 0n , as componentes x k e h n k estão sobrepostas no intervalo 0 k n . Neste intervalo tem-se que 1x k e n kh n k , pelo que atendendo à definição (2.1) a saída é dada por 0 , 0 n n k k k y n x k h n k n . (2.13) Efectuando uma mudança de variável, m k n k , segundo (A.100) vem que 0 0 , 0 n m m m n m y n n . (2.14) É então possível identificar (2.14) com uma série geométrica do tipo (A.87) onde , 1N n e 0k . Uma vez que 0 1 a soma de (2.14) é dada por 1 1 0 1 1 , 0 1 1 n n y n n . (2.15) Finalmente, considerando o resultado nos dois ramos de n é possível escrever 1 11 , 0 1 1 1 0, 0 n nn y n u n n , (2.16) uma vez que 0u n para 0n . Para representar o gráfico de y n é útil obter o valor de 11 1 lim lim 1 1 n n n y n . (2.17) A resposta final do sistema pode ser observada na Figura 2.9. 47 Figura 2.9. Representação de x k , h k e h n k para 0n e 0n . b) y n h n x n Note-se que, uma vez que a convolução é comutativa, o resultado final será o mesmo do obtido na alínea anterior. Note-se que, k y n h n x n h k x n k