avaliativa g2 ULBRA EAD

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Respostas: 
Questão 1. 
Passo 1: Dados da questão 
Variável (x ) = consumo mensal de determinado produto alimentício (kg) 
µ0 = 8 kg (valor de referência) 
x̅ = 6 kg (média da amostra) 
N = 25 indivíduos (tamanho da amostra) 
α = 0,05 (nível de significância: p=5%) 
S = 0,5 desvio padrão 
 
Passo 2: Hipóteses de pesquisa 
{
𝐻0 µ = 8
𝐻1 µ ≠ 8
 
Passo 3: Cálculo da estatística 
𝑡𝑐𝑎𝑙𝑐= 
�̅� − µ0 
𝜎
√𝑛
 𝑡𝑐𝑎𝑙𝑐= 
6 − 8 
0,5
√25
 𝑡𝑐𝑎𝑙𝑐= 
−2 
0,1
 𝑡𝑐𝑎𝑙𝑐= -20 
 
Passo 4: Regra de Decisão 
GI = (n-1) GI= (25-1) GI= 24 (linha da tabela t de student). 
 
O valor de t tabelado é 2,064. 
O valor de t (-20) está na regra de decisão, na região crítica. Deve então rejeitar 
𝐻0, e concordar com 𝐻1. 
𝐻1 µ ≠ 8 
 
Passo 5: Conclusão 
“Verifica-se que, a partir do teste estatístico, realizado com nível de significância de 
5%, existe uma diferença significativa, pois o consumo per capito é diferente de 8 
kg, ou seja, é inferior a 8kg, portanto deve-se suspender a fabricação do produto”. 
 
 
 
Questão 2. 
Passo 1: Dados da questão 
Variável (x ) = tempo de duração das pilhas (horas) 
Grupo 1 = fabricante A 
Grupo 2 = fabricante B 
x̅ 1 = 165 horas 
x̅ 2 = 165 horas 
S1 2= (2 horas)² 
S2 2= (3 horas)² 
N1 = 20 pilhas (tamanho da amostra) 
N2 = 18 pilhas (tamanho da amostra) 
 α = 0,05 (nível de significância: p=5%) 
 
Passo 2: Hipóteses de pesquisa 
{
𝐻0: µ1 = µ2
𝐻1: µ1 ≠ µ2
 
Passo 3: Cálculo da estatística 
t= 
(�̅�1−�̅�2)
√ 
𝑆12
𝑛1
 + 
𝑆22
𝑛2
 t= 
(165−187)
√ 
22
20
 + 
32
18
 t= 
−22
√ 
 4
20
 + 
9
18
 t= 
−22
√ 0,20+0,50
 t=
−22
√ 0,70
 t=
−22
0,84
 t=-26,29 
 
Passo 4: Regra de Decisão 
GI = (n1 + n2 - 2) GI= (20 + 18 - 2) GI= 36 (linha da tabela t de student). 
 
O valor de t tabelado é 2,023 (foi usado a linha 39 que é a mais próxima). 
O valor de t (-26,29) está na regra de decisão, na região crítica. Deve então rejeitar 
𝐻0, e concordar com 𝐻1. 
𝐻1: µ1 ≠ µ2 
 
Passo 5: Conclusão 
“Verifica-se que, a partir do teste estatístico, realizado com nível de significância de 
5%, que existe diferença significativa para o tempo médio de duração entre os dois 
grupos de estudo, fabricante A e fabricante B ”.