ANÁLISE DE DADOS 10

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ANÁLISE DE DADOS
1a aula
	 
		1
        Questão
	
	
	O termo "Indústria 4.0" refere-se:
		
	
	ao conjunto de processos industriais referentes à melhoria dos sistemas de comunicação.
	
	à associação de grandes corporações para o desenvolvimento tecnológico de um país.
	 
	a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
	
	exclusivamente a uma categoria de indústrias de produtos tecnológicos.
	
	a uma classe de empresas que fornecem, de forma sigilosa, informações para que os grandes grupos industriais se tornem mais competitivos no mercado.
	Respondido em 05/09/2020 09:41:39
	
Explicação:
A expressão "Indústria 4.0" é utilizada para fazer referência à considerada quarta revolução industrial. Ela refere-se ao conjunto de transformações rápidas em seus processos (design, manufatura, etc) com base em informações que são obtidas de forma rápida e eficiente através do uso da tecnologia.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos. Estamos falando de:
		
	
	5ª Revolução Industrial
	
	1ª Revolução Industrial
	
	2ª Revovução Industrial
	 
	4ª Revolução Industrial
	
	3ª Revolução Industrial.
	Respondido em 05/09/2020 09:42:08
	
Explicação:
.
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
		
	 
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
	
	VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
	Respondido em 05/09/2020 09:42:49
	
Explicação:
VOLUME de dados
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da análise
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa,
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial.
		
	
	Configura-se pela presença de Computadores.
	
	A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho.
	
	Consiste em termos mais funcionários especializados.
	 
	Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
	
	É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
	Respondido em 05/09/2020 09:43:24
	
Explicação:
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica.
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Analise as seguintes afirmativas:
I. O Big Data Analytcs auxilia a Planejamento e Controle da Manutenção, pois os dados coletados em tempo real sobre o estado atual de uma máquina são analisados e os eventos de manutenção preventiva podem ser programados assumindo menores margens de segurança e o risco de falhas não planejadas será reduzido.
II. Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza do trabalho entre indústrias e ocupações.  Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e se ambientar em novos contextos.
III. A Indústria 4.0 é um conceito baseado em Internet das Coisas (IoT) e Sistemas Cyber-Físicos (CPS). Os elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar auto decisões e operar de forma independente e inteligente.  A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo real.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a III
	
	As afirmativas I e III
	
	Somente a II
	
	As afirmativas II e III
	 
	Todas as afirmativas
	Respondido em 05/09/2020 09:43:59
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Sobre a Primeira Revolução Industrial é correto afirmar que:
		
	
	aconteceu em meados do século 20.
 
	
	apresenta tendência de mecanização total da indústria.
	
	está associada à chegada da eletrônica, da tecnologia de informação e da telecomunicação, que permitiram automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
	 
	marcou o ritmo da produção manual à mecanizada, entre 1760 e 1830
	
	aconteceu por volta de 1850
	Respondido em 05/09/2020 09:44:33
	
Explicação:
A Primeira Revolução Industrial ocorreu entre 1760 e 1830 e a ela está associada a passagem da produção, que antes era essencialmente manual, para a produção mecanizada.
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Para a implantação da Indústria 4.0, são necessários alguns requisitos básicos.  De acordo com as características desses requisitos, analise as afirmativas a seguir:
I. Virtualização, que permite que todos os sistemas cyber-físicos (CPS) de uma fábrica, mesmo que provenientes de diversos fornecedores, possam se comunicar através de redes.
II. Modularização, que tornará as fábricas mais flexíveis e adaptáveis às alterações necessárias.  O sistema é dividido em módulos (partes distintas) e uma máquina irá produzir de acordo com a demanda, utilizando somente os recursos necessários para a realização de cada tarefa.
III. Descentralização dos controles dos processos produtivos, pois os sistemas cyber-físicos tomam decisões com base em análise de dados, sem depender de ação externa, tornando a tomada de decisão mais seguras e certeira.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a afirmativa III
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a afirmativa I
	
	Todas as afirmativas
	 
	As afirmativas II e III
	Respondido em 05/09/2020 09:45:22
	
Explicação:
A característica do requisito descrito em I é referente à Interoperabilidade. 
A virtualização permite a rápida tomada de decisão por meio de simulação computacional utilizando dados reais coletados em tempo real.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Com relação à utilização da tecnologia Big Data, analise as afirmativas:
I. A utilização do Big Data traz vantagens, como: redução de custo; tomadas de decisão mais rápidas e melhores e oferta de novos produtos e serviços.
II. O conceito do Big Data pode ser subdividido em 5 categorias: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
III. O Big Data permite que análises sejam realizadas de maneira automática, em volumes inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis.
São verdadeiras:
		
	
	Somente a I
	
	As afirmativas I e II
	
	Somente a II
	 
	Todas as afirmativas
	
	As afirmativas II e III
	Respondido em 05/09/2020 09:46:03
	
Explicação:
Todas as afirmativas estão corretas com relação ao Big Data.
	 
	ANÁLISE DE DADOS
2a aula
	 
		1
        Questão
	
	
	Em uma empresa, foi necessário retirar amostras de alguns lotes, para analisar algumas informações e concluir pontos inerentes à População. Logo, denominamos de:
		
	
	Medidas de Dispersão
	 
	Inferência Estatística
	
	Desvio Padrão
	
	Correlação
	
	Separatrizes
	Respondido em 05/09/2020 09:55:04
	
Explicação:
Inferência Estatística, analisa os dados da Amostra, para termos um estudo, uma conclusão de acordo com a População pertencente.
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	
		
	
	96,00%
	
	75,00%
	
	33,00%
	
	82,27%
	 
	39,00%
	Respondido em 05/09/2020 09:58:38
	
Explicação:
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Dentre os resíduos industriais, destaca-se a emissão de gás carbônico, que causa o efeito estufa. O gráfico mostra como se distribuia a produção desse poluente em 1996.
Se a produção dos países desenvolvidosera de 3,2 bilhões de toneladas, a produção dos países em desenvolvimento, em bilhões de toneladas, deve ser estimada em cerca de
		
	
	1,4.
	 
	2,2.
	
	3,1.
	
	1,1.
	
	1,05.
	Respondido em 05/09/2020 10:02:37
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Qual das variáveis abaixo representam dados nominais?
		
	
	Idade
	
	Número de filiais de uma empresa
	
	Peso
	
	Ordem de chegada em uma corrida
	 
	Sexo
	Respondido em 05/09/2020 10:02:54
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 12 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	4
	 
	3
	
	2
	
	1
	
	5
	Respondido em 05/09/2020 10:01:15
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
		
	
	A amplitude total é 26
	 
	A amplitude total é 27
	
	A moda é 10
	
	Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
	
	A moda é 7
	Respondido em 05/09/2020 10:01:36
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Analise as afirmativas a seguir:
I. A(s) característica(s) de interesse em um estudo é(são) denominada(s) variável(eis).
II. A resposta da variável em estudo gera, necessariamente, um dado quantitativo.
III. Variáveis quantitativas contínuas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
São verdadeiras:
		
	
	As afirmativas I e III
	
	As afirmativas I e II
	
	Todas as afirmativas
	
	Somente a II
	 
	Somente a I
	Respondido em 05/09/2020 10:05:58
	
Explicação:
A resposta de uma variável pode gerar um dado qualitativo ou quantitativo.
Variáveis quantitativas discretas são resultantes de uma operação de contagem, assumindo respostas cujos números são inteiros.
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular a amplitude da classe, obtém-se:
		
	
	9
	
	8
	 
	10
	
	7
	
	11
	 
	ANÁLISE DE DADOS
3a aula
	 
		1
        Questão
	
	
	As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
		
	
	19 funcionários
	
	16 funcionários
	
	18 funcionários
	
	13 funcionários
	 
	21 funcionários
	Respondido em 12/09/2020 08:22:11
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Um feirante possuía 50 Kg de maça para vender em uma manhã. Começou a vender por R$ 2,50/Kg e, com o passar das horas, reduziu o preço para não haver sobras. A tabela informa a quantidade de maçãs vendidas em cada período e os diferentes preços cobrados.
	Período
	        Preço/Kg   
	nº de Kg de maçãs vendidas
	Até às 10 hs
	R$ 2,50
	32
	Das 10hs às 11hs
	R$ 2,00
	13
	Das 11hs às 12hs
	R$ 1,40
	5
 Naquela manhã, por quantos R$ foi vendido, em média, o Kg da maçã? 
		
	
	2,00.
	
	1,96.
	
	16,66.
	
	19,15.
	 
	2,26.
	Respondido em 12/09/2020 08:28:19
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Para o conjunto de valores A = {1, 3, 5, 5, 7, 7, 7, 8, 8, 9}, a mediana é:
		
	 
	7
	
	6,5
	
	5
	
	7,5
	
	6
	Respondido em 12/09/2020 08:33:01
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição Normal de média 160 centímetros e desvio padrão 10 centímetros. Então, a altura de um funcionário dessa empresa, que está 2 desvios padrão acima da média é:
		
	 
	180 centímetros
	
	150 centímetros
	
	155 centímetros
	
	165 centímetros
	
	170 centímetros
	Respondido em 12/09/2020 08:36:23
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	
	O Q2 é igual à mediana
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5.
	Respondido em 12/09/2020 08:37:17
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	
Com base nos dados acima, avalie as proposições que se seguem.
I. O primeiro quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
II. O segundo quartil para a série histórica de cotações da companhia AAA é 12,00.
III. O terceiro quartil para a série histórica de cotações da companhia ZZZ é 28,00.
É correto o que se afirma em:
		
	
	I, apenas.
	
	II, apenas.
	
	I e II, apenas.
	 
	II e III, apenas.
	
	I, II e III.
	Respondido em 12/09/2020 08:40:30
	
Explicação:
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Em um Lote, foram retiradas 10 peças que medem em Centímetros: 10, 8, 5, 10, 8, 4, 6, 10, 8, 8. Encontramos como valor médio destas peças? 
		
	
	7
	
	8
	
	8,8
	 
	7,7
	
	8,5
	Respondido em 12/09/2020 09:02:33
	
Explicação:
Média = 77/10 = 7,7
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	
	0,51%
	
	0,49%
	
	0,53%
	 
	0,47%
	
	0,55%
	 
	ANÁLISE DE DADOS
4a aula
		1
        Questão
	
	
	Ao se realizar um lançamento de um par de dados não viciados, com faces numeradas de 1 a 6, qual é a probabilidade de a soma dos pontos ser 3 ou 7?
		
	 
	2/9
	
	4/9
	
	3/11
	
	1/6
	
	2/11
	Respondido em 02/10/2020 10:49:23
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Numa comunidade residem 100 pessoas. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que: 25 pessoas comem carnes e verduras. 82 pessoas comem verduras. 38 pessoas comem carnes. Qual a probabilidade de um indivíduo não comer nenhum alimento?
		
	
	7%
	 
	5%
	
	9%
	
	8%
	
	6%
	Respondido em 02/10/2020 10:51:19
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Uma urna contém 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é extraída ao acaso da urna. Assinale a probabilidade de uma bola ser par ou divisível por 3.
		
	
	1/3
	
	1/2
	
	3/5
	 
	2/3
	
	4/5
	Respondido em 02/10/2020 10:55:27
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	
		
	
	0,1012
	
	0,0945
	
	0,0547
	
	0,0897
	 
	0,0345
	Respondido em 02/10/2020 11:08:24
	
Explicação:
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	
		
	
	0,317
	 
	0,288
	
	0,384
	
	0,237
	
	0,415
	Respondido em 02/10/2020 11:18:10
	
Explicação:
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
		
	
	50%
	
	40%
	
	80%
	
	20%
	 
	30%
	Respondido em 02/10/2020 11:19:18
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	No sorteio de um número natural de 1 a 20, qual a probabilidade de sair um número maior que 15?
		
	
	1/5
	
	1/3
	 
	1/4
	
	1/2
	
	1/6
	Respondido em 02/10/2020 11:20:34
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em uma só moeda?
		
	
	3/8
	 
	1/4
	
	1/3
	
	2/9
	
	1/8
	 
	ANÁLISE DE DADOS
5a aula
	
	 
		
	
		1.
		Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
	
	
	
	5%
	
	
	90%
	
	
	87%
	
	
	95%
	
	
	85,74%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
	
	
	
	1,37%
	
	
	5,7%
	
	
	0,62%
	
	
	1,52%
	
	
	0,58%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normalcom média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
	
	
	
	0,4452
	
	
	0,1571
	
	
	0,2881
	
	
	0,7333
	
	
	0,2667
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade.
	
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Das distribuições das variáveis contínuas, a distribuição Normal ou curva Normal ou curva de Gauss, é considerada a mais importante em Estatística. As características da distribuição Normal são:
I - O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média.
II - A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
III - Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
IV - A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, não muda a posição da distribuição; mudando a variância, não muda a dispersão da distribuição.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, III e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três visitas é igual a:
	
	
	
	0,624
	
	
	0,216
	
	
	0,064
	
	
	0,568
	
	
	0,784
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média 56000 km e desvio padrão 8000 km. Qual a probabilidade de que um dado pneu dure menos de 60000km?
	
	
	
	35%
	
	
	69%
	
	
	80%
	
	
	40%
	
	
	50%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a:
	
	
	
	0,040.
	
	
	0,200.
	
	
	0,104.
	
	
	0,008.
	
	
	0,096.
	 
	ANÁLISE DE DADOS
6a aula
	
	 
		
	
		1.
		Suponha que há, no município 2500 indivíduos. 1200 foram chamados para efetuar determinado exame. 800 são da Faixa Etária 1 e 400 são da Faixa Etária 2. Qual o Tamanho da Amostra?
	
	
	
	2500 pessoas
	
	
	1200 pessoas
	
	
	600 pessoas
	
	
	800 pessoas
	
	
	400 pessoas
	
Explicação:
O tamanho da Amostra, são 1200 pessoas.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,71 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,19
	
	
	0,29
	
	
	0,39
	
	
	0,12
	
	
	0,22
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
	
	
	
	0,25
	
	
	0,12
	
	
	0,15
	
	
	0,22
	
	
	0,35
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
	
	
	
	uma medida amostral.
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um teste de hipóteses, o erro Tipo I ocorre quando:
 
	
	
	
	a hipótese alternativa não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	a hipótese alternativa é aceita, mas ela é falsa.
	
	
	a hipótese nula não é aceita, mas ela é verdadeira.
	
	
	as hipóteses nula e alternativa são, ambas, falsas.
	
	
	a hipótese nula é aceita, mas ela é falsa.
	
Explicação:
Quando realizamos um teste de hipótese, definimos seu nível de significância como sendo a probabilidade de cometermos o erro Tipo I que é aquele que ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo que ela é verdadeira.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
	
	
	
	9
	
	
	14
	
	
	11
	
	
	13
	
	
	12
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
	
	
	
	0,18
	
	
	0,35
	
	
	0,15
	
	
	0,28
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 40 e, 15 Retirando-se uma amostra de 25 dados, o erro padrão da distribuição é de:
	
	
	
	1
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	3
	 
	ANÁLISE DE DADOS
7a aula
	
	 
		
	
		1.
		Em uma amostra com as notas de estatística de 50 estudantes foi obtida uma média de 6,5, e um desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança para a média de todos os alunos dessa universidade de tal forma que possamos estar 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Considere o número de unidades de desvio padrão a partir da média para 99% = 2,58.
	
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,02 e 6,90
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,26 e 7,14
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,00 e 6,88
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,06 e 6,94
	
	
	O Intervalo de Confiança está entre 6,16 e 7,04
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de saláriosde R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
	
	
	
	736,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 839,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	736,00 a 932,00
	
	
	644,00 a 839,00
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma firma emprega 600 vendedores. Numa amostra aleatória de 100 notas de despesas numa semana em dezembro, um auditor constatou uma despesa média de R$ 200,00 e desvio padrão (s) igual a R$ 30,00. Utilizando-se dessas informações e considerando um nível de confiança de 95%, é correto afirmar que:
	
	
	
	nessa semana, a média real de despesas foi exatamente igual a R$ 200,00.
	
	
	essa amostra não é suficiente para estimar a média real das despesas dos vendedores daquela semana.
	
	
	a verdadeira média de despesa, na semana em questão, certamente será um valor menor que R$ 201,00.
	
	
	o cálculo do intervalo com 95% de confiança para a verdadeira média de despesas não será possível, pois não informações suficientes no enunciado.
	
	
	a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00.
	
Explicação:
A despesa média na semana em questão pode ser estimada pelo intervalo de confiança para a média, que é dado por:
 
Os limites desse intervalo são:
Limite Superior: 200,00 + 5,88 = 205,88
Limite Inferior: 200,00 ¿ 5,88 = 194,12        
A conclusão, com confiança de 95%, é que a despesa média real (média verdadeira, populacional das despesas) é um valor entre R$ 194,12 e R$ 205,88. Isso nos leva a concluir que a ¿a média real de despesas dessa semana não será maior que R$ 206,00¿.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
	
	
	
	96,02 a 106,98
	
	
	99,02 a 144,98
	
	
	44,02 a 100,98
	
	
	44,02 a 144,98
	
	
	99,02 a 100,98
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Na estimação do percentual de itens defeituosos na produção de certo modelo de aparelho biomédico, o engenheiro de qualidade obteve um IC95% com margem de erro de 6%. Não satisfeito com o resultado, ele pretende realizar um novo levantamento para diminuir a margem de erro. Dentre as alternativas apresentadas a seguir, qual apresenta ação(ões) que auxilia(m) o engenheiro na obtenção de seu objetivo?
	
	
	
	diminuir o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
	
	aumentar o tamanho da amostra e o nível de confiança do intervalo.
	
	
	aumentar o nível de confiança.
 
	
	
	obter uma amostra com maior variabilidade.
	
	
	manter o tamanho amostra e diminuir o nível de confiança.
	
Explicação:
Aumentar o tamanho da amostra é uma opção, mas se houver aumento do nível de confiança, a margem de erro pode não diminuir (e até aumentar). Por isso, descartamos a alternativa (a). A diminuição do tamanho da amostra também não é uma ação recomendável, pois tende a aumentar a margem de erro. Assim como um aumento do nível de confiança faz com que haja aumento da margem de erro. Por tais motivos, descartamos as alternativas (b) e (d).
Mas, se houver diminuição do nível de confiança sem alteração no tamanho da amostra, a margem de erro irá diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um intervalo com 95% de confiança foi calculado para estimar o tempo médio de vida de certo tipo de componente eletrônico. O resultado obtido, em horas, foi
IC95%: (1.250 ; 1.680)
A média amostral e a margem de erro que compuseram os cálculos desse intervalo são, respectivamente,
	
	
	
	1.465 e 215 horas.
	
	
	1.465 e 430 horas.
	
	
	1.250 e 430 horas.
	
	
	1.680 e 430 horas.
	
	
	430 e 215 horas.
	
Explicação:
Os limites do intervalo de confiança são calculados a partir da média amostral, subtraindo e somando o valor da margem de erro. O limite inferior de 1.250 horas, por exemplo, é resultado do processo de subtrair a margem de erro da média amostral. Sendo assim, a margem de erro (E) corresponde à metade da amplitude do intervalo, ou seja,
E = (1.680 ¿ 1.250) / 2 = 215 horas.
A média amostral corresponde, portanto, à média dos limites do intervalo. Logo, seu valor é 1.465 horas.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Nos processos de estimação, um parâmetro é:
	
	
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	
	
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	
	uma medida amostral.
	
Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população ( com reposição ). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
	
	
	
	São os cálculos baseados em possíveis Probabilidades.
	
	
	São as Separatrizes desta População.
	
	
	Distribuição Amostral dessa Estatística.
	
	
	São as Médias destas Amostras.
	
	
	Podem ser consideradas as Frequências Relativas.
	
Explicação:
A questão presente, se refere a Distribuição Amostral. Conforme poderemos ler em nossas aulas.
	 
	ANÁLISE DE DADOS
8a aula
	
	 
		
	
		1.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 20 pacotes de biscoito, obtendo 125 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 1,92, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,76, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,53, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,33, H0 é aceita
	
	
	Como Z = 1,82, H0 é aceita
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:
 
	
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
	
	cometer qualquer tipo de erro na conclusão do teste.
	
	
	cometer um erro do tipo II, isto é, aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
	
	
	rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
	
Explicação:
Há dois tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro Tipo I) ou aceitá-la quando ela é falsa (erro Tipo II). O nível de significância α é a probabilidade de cometermos o erro Tipo I.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
	
	
	
	(III).
	
	
	(II).
	
	
	(II) e (III).
	
	
	(I) e (II).
	
	
	(I).
	
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as demais são falsas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%:
	
	
	
	não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento, com probabilidade de 5%.
	
	
	não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.
	
	
	podemos concluir, com 95% de confiança, que há diferença entre os tempos médios de atendimento.
	
	
	somente duas das instituições tem tempos médios de atendimento iguais.
	
	
	não há como concluir sobre a diferença ou igualdade entre os tempos médios de atendimentos.
	
Explicação:
O que se deseja testar, nesse caso, é se os tempos médios são todos iguais (H0) ou se, pelo menos uma das instituições difere das demais H1. De acordo com os valores fornecidos pela tabela ANOVA, temos
F=0,01897
e
Fc=2,946685.
Como F<fc, então concluímos pela aceitação de H0, ou seja, ao nível de 5% de significância, não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.</f
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = 1,55, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,5, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,7, H0 será aceita
	
	
	Como Z = 1,9, H0 será aceita
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 200 cal de média.  Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
	
	
	
	Como Z = -3, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -6, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -2, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -4, H0 será rejeitada.
	
	
	Como Z = -5, H0 será rejeitada.
	 
	ANÁLISE DE DADOS
9a aula
		1.
		No gráfico de dispersão entre a variável gasto com alimentação (em unidades monetárias) e renda familiar para uma amostra de 25 famílias, pode-se observar que:
	
	
	
	
	Há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação curvilínea entre as variáveis.
	
	
	Há indícios de uma relação linear fraca entre as variáveis.
	
	
	Não há indício de relação linear entre as variáveis.
	
	
	Há um forte indício de relação linear crescente entre as variáveis.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
	
	
	
		2,51
	
	
		3,81
	
	
		2,18
	
	
		1,51
	
	
		3,18
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O setor de qualidade de uma empresa realiza levantamentos diários de um conjunto de variáveis para avaliar o grau de associação entre elas. Duas dessas variáveis são número diário de interrupções na produção e quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento. Diariamente, são produzidos 1.000 itens.
Com os dados obtidos ao longo de 30 dias, considerando o número diário de interrupções na produção como variável explicativa x e a quantidade de itens produzidos com defeito no acabamento como variável y, foi realizado um estudo de correlação e regressão que levaram aos seguintes resultados:
coeficiente de correlação de Pearson: 0,87
coeficiente de inclinação: 2,5
intercepto: 1,7
A estimativa da quantidade de itens com defeito no acabamento em um dia em que houve 10 interrupções na produção é de aproximadamente:
	
	
	
	27
	
	
	20
	
	
	31
	
	
	19
	
	
	34
	
Explicação:
Para obter a estimativa solicitada, basta utilizar a equação da reta ajustada que, de acordo com as informações fornecidas é
y=1,7+2,5x.
Substituindo x por 10, temos:
y=1,7+2,5∙10=26,7
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
	
	
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Após a realização de um levantamento sobre os preços (X, em reais) praticados para um determinado produto e os respectivos volumes de vendas (Y, em milhares de unidades), foi feito o ajuste de uma reta de regressão envolvendo essas variáveis obtendo-se como resultado a seguinte equação:
Y=1,2+0,5⋅X
 
Considerando a relação entre X e Y dada pela equação acima, qual deve ser o preço praticado para que a estimativa do volume de vendas seja de 3.000 unidades?
 
	
	
	
	R$ 7,40
	
	
	R$ 3,60
	
	
	R$ 4,50
	
	
	R$ 6,20
	
	
	R$ 5,30
	
Explicação:
Devemos substituir, na equação,Y  por 3 (que corresponde a 3 milhares de unidades, ou seja, 3.000 unidades) e calcular o valor de X:
 
3=1,2+0,5X
0,5X=1,8
X=3,60 reais.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		No ajuste de uma reta para um conjunto de pontos (x,y), a medida que determina a razão da variação ocorrida em y que se explica pela variação ocorrida em x é o:
	
	
	
	coeficiente de determinação.
	
	
	intercepto.
	
	
	coeficiente de variação
	
	
	coeficiente de correlação de Pearson.
	
	
	coeficiente de inclinação.
	
Explicação:
O coeficiente de determinação, representado por R2 (é o quadrado do coeficiente de correlação de Pearson), é que representa a razão da variação da variável y que é explicada pela variação da variável explicativa x.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
	
	
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
	
	
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	
	
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	 
	ANÁLISE DE DADOS
10a aula
	 
		1
        Questão
	
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	Respondido em 03/10/2020 11:20:12
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	36,4%
	
	18,4%
	 
	86,4%
	
	26,4%
	
	11,4%
	Respondido em 03/10/2020 11:17:49
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	Respondido em 03/10/2020 11:20:24
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
		
	 
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	Respondido em 03/10/2020 11:20:30
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a comissão?
		
	 
	1/36 
	
	1/48
	
	1/24 
	
	1/12 
	
	1/64 
	Respondido em 03/10/2020 11:20:36
	
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3. Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim, a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
		
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
	
	aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de estimação menor.
	 
	aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
	
	mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	
	aumente o número deamostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
	Respondido em 03/10/2020 11:20:39
	
Explicação:
            Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por z⋅s/√nz⋅s/√n ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s  e/ou aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
	
	
	 
		7
        Questão
	
	
	Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é:
		
	
	25,0%
	
	50,0%
	 
	37,5%
	
	75,0%
	
	20,0%
	Respondido em 03/10/2020 11:18:16
	
	
	 
		8
        Questão
	
	
	Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
		
	 
	0,973
	
	0,988
	
	0,955
	
	0,961
	
	0,940
	Respondido em 03/10/2020 11:18:21
	
Explicação:
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.
O termo "Indústria 4.0" refere-se:
a um grupo de transformações rápidas no design, manufatura, operação e serviços de sistemas de manufatura e produtos.
De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2 23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
A amplitude total é 27
O gráfico abaixo apresenta o comportamento de emprego formal surgido, segundo o Caged, no período de janeiro de 2010 a outubro de 2010
Com base no gráfico, o valor da parte inteira da mediana dos empregos formais surgidos no período é
229.913
Uma urna contém 25 bolas numeradas de 1 a 25. Uma bola é extraída ao acaso dessa urna. Qual a probabilidade do número sorteado ser múltiplo de 2 ou de 3?
0,64
Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com
média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
0,7333
Nos processos de estimação, um parâmetro é:
a medida numérica que descreve uma característica da população.
Vamos considerar uma população de Tamanho N e supor que sejam selecionadas todas as amostras possíveis de tamanho N dessa população (com reposição). A Distribuição de todos os valores obtidos é denominada:
Distribuição Amostral dessa Estatística.
Quatro instituições bancárias estão sendo avaliadas quanto aos tempos de espera de seus clientes para a realização de serviços de caixa. Amostras foram selecionadas e, a partir dos dados coletados, chegou-se à seguinte tabela ANOVA para um nível de significância de 5%:
não há evidências que nos permitam concluir que haja diferença entre os tempos médios de atendimento.
Podemos afirmar que a existência de algum relacionamento entre duas variáveis, em um estudo Estatístico, e presente na Análise de Dados é denominada: 
Correlação
O tipo de gráfico que é utilizado para avaliar o grau e o tipo de correlação entre duas variáveis é:
diagrama de dispersão.