Psicometria (Psicologia)

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Psicometria
Francis Galton - Criou o laboratório para coletar dados sobre características físicas
James Cartell - Testes mentais
Binet e Simon - Testes sensoriais, na qual eles avaliam a partir de uma prova, contendo 30 questões, em crianças que ainda não entraram na escola para avaliar a inteligência. Separadas por salas, antes de apresentarem qualquer tipo de dificuldade. Eles não criaram nenhuma teoria, somente o teste
Spearman - Ele utiliza de formas matemáticas para falar de questões psicológicas
Fator geral - ver tudo de uma vez/ avalia o todo, compreensão, julgamento, raciocínio
Fator específico - ver cada coisa separadamente/ avalia somente uma habilidade
1880- Galton fala sobre a inteligência, de acordo com Darwin, onde criou o conceito de “eugenia” que seria a melhora de uma determinada espécie através da seleção artificial, ou seja, identificar as pessoas portadoras das melhores características e estimular a sua reprodução, e os que apresentam características degenerativas evitar que se reproduzem. Galton pretendeu estender as implicações da teoria “seleção natural”, acrescentando traços comportamentais, habilidades intelectuais, poéticas e artísticas, pois para ele estas características também seriam transmitidas dos pais aos filhos, não somente aquelas apresentadas por Darwin.
Um grande equívoco desta teoria é classificar os homens em melhores ou piores, superiores ou inferiores. Determinado o tipo ideal para a transmissão hereditária, ou seja, indicando o caminho para a transmissão das características desejadas às gerações seguintes.
1890- Simon e Binet acreditam que a inteligência é a compreensão, julgamento, raciocínio e linguagem 
Avaliação Psicológica - (entender o que está acontecendo)
O que é ? conjunto de técnicas que vai realizar um levantamento de hipóteses
Para que serve? para avaliar aquilo que não se pode avaliar diretamente
Como faz? utilizando todos os instrumentos possíveis
Testagem Psicológica - (um levantamento por escrito)
O que é? Levantamento de dados específicos
Para que serve? Para avaliar, dar base para todas as nossas teorias, comprovação
Como faz? Com testes
Testes - todo teste precisa ser avaliado dentro de um contexto
Entrevista - levantamento de dados contendo três estruturas: 
Estruturada - Seguir um roteiro de perguntas
Semi-estruturada - Se têm um roteiro, mas as vezes saio dele para compreender melhor 
Não estruturada - Se têm até um roteiro, mas não tem problema sair dele
Observação - se tem dois tipos: 
Sistemática - quando se tem uma série de comportamentos, mas não saio do roteiro
Assistemática - é aquela que vou observar o que está acontecendo e anotar tudo
 Teoria de Medida
Variável - é tudo o que varia; ela é medida pelo comportamento, qualidade, percepção ou número
Constante - é aquilo que não varia; o que se mantém
1º Problema de representação - justificar para transformação em número
2º Problema de unicidade - é a melhor forma para compreender o fenômeno
Ex: Como saber se os presos vão se ressocializar na sociedade, se eu quiser saber quantos detentos sentem medo, etc é só transformar em números, mas se não sei como eles se sentem, não consigo transformar em números
Pesquisa qualitativa - quando o número não me ajuda, no caso de pesquisa sociais, etc, utilizo a qualidade dos fenômenos
Pesquisa quantitativa - é quando passo as informações transformando em números
3º Problema de erro - toda medida tem erro, onde se existem três tipos de erros:
 
erro do próprio instrumento. Exemplo: a balança, dependendo da calibragem o peso muda
erro do observador. Exemplo: uma pessoa míope sem o óculos para observar algo irá perder informações, dar instruções erradas
erro do examinando. Exemplo: se tem uma escala com frases e a pessoa interpreta da forma errada, isso não se tem como controlar
 Tipos de medidas 
Medida Fundamental - só existe uma / Ex: Metro
Medida Derivada - é quando junto duas medidas fundamentais / Ex: Velocidade, Densidade, Área, Volume
Medida por teoria - não pode ser representada por unidade- base, porque vai depender da teoria que estou trabalhando / Ex: Personalidade, QI, raciocínio lógico 
 
 Características das Variáveis
Identidade - diz que o número só pode ser igual a ele mesmo
Ordem- quando tenho dois números diferentes, além disso é diferente em magnitude, no caso quantidade, por isso “ordem” porque podemos colocá-los em crescente ou decrescente
Aditividade - eu posso somar todos os números e todas as 4 equações básicas matemáticas pode-se reduzir com a soma
Origem - só começamos medir algo do zero quando se tem um início natural, porque consigo falar onde está o zero, no exemplo da altura, o marco zero é o chão. E quando não é “natural” se chama arbitrário, como por exemplo a temperatura, que em Cº, Fº está o zero em um lugar diferente, como ansiedade ou depressão que é quando eu coloco o zero onde eu quiser 
Nominal - quando uma coisa é diferente, mas não posso classificar como bom ou ruim, melhor ou pior, maior ou menor / Axioma de identidade (igual a ele mesmo)
Ex: gênero, religião, time de futebol, etnia
Ordinal - quando uma coisa só é igual a ela mesma, porém agora posso classificar como sendo bom ou ruim, etc, mas não posso somar / Axioma de identidade e ordem (colocar em crescente ou decrescente)
Ex: Um paciente num médico, coloco o mais grave em primeiro lugar, porém uma febre não pode ser somada com a dor de cabeça; outro exemplo é a série escolar (ensino fundamental, médio)
Intervalar - é igual a ela mesma, posso somar, colocar em ordem, mas não posso dizer que se tem origem, porque cada um tem seu zero, posso colocá-lo onde eu quiser / Axioma de identidade, ordem e aditividade (posso somar)
Ex: QI, ansiedade, depressão, memória, temperatura ( só pode quando for da mesma unidade, Cº para Cº / Fº para Fº), dor e tudo aquilo que eu coloco o zero onde eu quiser
Razão - entra tudo, identidade, ordem, aditividade, porém a origem tem marco zero natural.
Ex: Altura, peso, largura
 Estatística
Descritiva - vai apenas descrever a amostra, e nela vai entrar medidas de tendência central, porcentagem, medidas de dispersão
Inferencial - vai fazer hipóteses de acordo com a população, inferir, tirar conclusões do que está acontecendo com a população
Derivada - ver a relação dos dados e depois expandir, generalizar para a população / diferença de média, correlação
Medidas de tendência central - que vai mostrar onde a maioria das pessoas estão concentradas
Moda - mostrar a característica que mais aparece / Axioma de identidade
Mediana - a medida que vai medir a distribuição em duas partes, dividindo por 2 e depois achar o centro / Axioma de Ordem
Mediana - para fazer média tenho que somar / Axioma de aditividade 
 Medidas de Variabilidade
Amplitude - distância entre dois pontos extremos
Variância - é o quanto cada pessoa vai se distanciar da média
Quanto menor ser o desvio padrão, maior a variabilidade
Quanto maior ser o desvio padrão, menor a variabilidade e menos diferença eu tenho
Desvio padrão - é o quanto as pessoas estão saindo do padrão e saber se a média está sendo tendenciosa
 Uso do modelo da curva normal
Vai me dizer como uma população está distribuída, quando a média não for tendenciosa.
Pode ter um ponto a mais ou a menos;
Tudo o que tem de um lado, terá do outro;
a ponta nunca vai encostar na linha de baixo, o ponto mais alto vai ser igual;
a média, mediana e moda vão ser semelhantes
Simétrica
sempre terá formato de sino